移動(dòng)對象軌跡數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)

1 緒論
1．1 背景及意義
1．2 技術(shù)路線及研究內(nèi)容
1．3 小結(jié)
2 移動(dòng)對象軌跡數(shù)據(jù)挖掘相關(guān)技術(shù)
2．1 移動(dòng)對象數(shù)據(jù)挖掘的相關(guān)技術(shù)
2．2 國內(nèi)外研究現(xiàn)狀
2．3 本書相關(guān)的移動(dòng)對象數(shù)據(jù)挖掘工作
2．4 小結(jié)
3 移動(dòng)對象軌跡數(shù)據(jù)挖掘系統(tǒng)框架
3．1 引言
3．2 移動(dòng)對象軌跡數(shù)據(jù)挖掘系統(tǒng)框架的提出
3．3 移動(dòng)對象軌跡數(shù)據(jù)挖掘系統(tǒng)框架
3．4 移動(dòng)對象軌跡數(shù)據(jù)挖掘的關(guān)鍵技術(shù)
3．5 小結(jié)
4 基于結(jié)構(gòu)特征的移動(dòng)對象軌跡數(shù)據(jù)聚類分析
4．1 引言
4．2 軌跡的劃分方法
4．3 軌跡結(jié)構(gòu)特征與結(jié)構(gòu)相似度計(jì)算
4．4 索引樹的構(gòu)建
4．5 基于結(jié)構(gòu)特征的軌跡片段聚類算法
4．6 實(shí)驗(yàn)及分析
4．7 小結(jié)
5 基于協(xié)同過濾的移動(dòng)對象興趣活動(dòng)發(fā)現(xiàn)
5．1 引言
5．2 問題的提出
5．3 移動(dòng)對象活動(dòng)熱點(diǎn)區(qū)域發(fā)現(xiàn)
5．4 移動(dòng)對象興趣活動(dòng)及路徑發(fā)現(xiàn)
5．5 實(shí)驗(yàn)及分析
5．6 小結(jié)
6 基于多粒度的移動(dòng)對象周期活動(dòng)發(fā)現(xiàn)
6．1 引言
6．2 周期活動(dòng)發(fā)現(xiàn)的相關(guān)定義
6．3 多粒度對象活動(dòng)發(fā)現(xiàn)
6．4 移動(dòng)對象周期活動(dòng)的發(fā)現(xiàn)
6．5 實(shí)驗(yàn)及分析
6．6 小結(jié)
7 原型系統(tǒng)的設(shè)計(jì)與領(lǐng)域應(yīng)用
7．1 引言
7．2 系統(tǒng)結(jié)構(gòu)設(shè)計(jì)
7．3 系統(tǒng)主要模塊的構(gòu)建
7．4 原型系統(tǒng)的開發(fā)與實(shí)現(xiàn)
7．5 原型系統(tǒng)在煤礦領(lǐng)域中的啟發(fā)式應(yīng)用
7．6 原型系統(tǒng)的應(yīng)用成果展示
7．7 小結(jié)
8 結(jié)論與未來展望
8．1 總結(jié)
8．2 未來展望
參考文獻(xiàn)