風電功率預測技術與實例分析

前言
第1章 緒論
1．1 風電產(chǎn)業(yè)發(fā)展概況
1．1．1 世界能源產(chǎn)業(yè)現(xiàn)狀及發(fā)展趨勢
1．1．2 中國能源產(chǎn)業(yè)現(xiàn)狀及發(fā)展趨勢
1．1．3 風電產(chǎn)業(yè)發(fā)展現(xiàn)狀及展望
1．1．4 我國風力發(fā)電產(chǎn)業(yè)發(fā)展現(xiàn)狀及展望
1．2 我國風電產(chǎn)業(yè)快速發(fā)展中的問題
1．2．1 電網(wǎng)消納能力不足
1．2．2 政策支持前景不確定
1．2．3 技術水平制約
1．3 風電功率預測的價值和意義
1．4 風電功率預測技術發(fā)展現(xiàn)狀
1．5 風電功率預測技術原理及發(fā)展前景
1．5．1 風電功率預測技術原理
1．5．2 風電功率預測技術發(fā)展前景
1．6 風的形成與地形對風的影響
1．6．1 風的形成
1．6．2 大氣邊界層風場的形成
1．6．3 山區(qū)的近地風場
1．6．4 沿海地區(qū)的海陸風
1．7 小結
第2章 風電功率預測的物理模型
2．1 基本思想
2．2 數(shù)值天氣預報
2．2．1 中小尺度的MM5模式
2．2．2 WRF模式
2．3 風電場的局地建模方法
2．3．1 粗糙度估算
2．3．2 尾流模型
2．3．3 基于地形的風電場建模
2．4 風電功率映射算法
2．5 小結
第3章 風電功率預測的統(tǒng)計模型
3．1 基本思想
3．2 神經(jīng)網(wǎng)絡模型
3．2．1 神經(jīng)網(wǎng)絡基本原理
3．2．2 BP神經(jīng)網(wǎng)絡
3．2．3 實例分析
3．3 支持向量機模型
3．3．1 支持向量機原理
3．3．2 基于SVM的風電功率預報建模
3．4 混沌模型
3．4．1 混沌預報基礎理論
3．4．2 混沌風電功率預報實例分析
3．5 小結
第4章 風電功率預測系統(tǒng)的功能與結構
4．1 風電功率預測系統(tǒng)的基本功能
4．1．1 建?；A數(shù)據(jù)要求
4．1．2 數(shù)據(jù)采集與處理
4．1．3 預測功能要求
4．1．4 數(shù)據(jù)的統(tǒng)計分析要求
4．1．5 軟件界面要求
4．1．6 安全防護要求
4．1．7 數(shù)據(jù)上報要求
4．1．8 性能要求
4．2 風電功率預測系統(tǒng)的硬件設計
4．2．1 典型硬件設計方案
4．2．2 主機和通信系統(tǒng)
4．2．3 測風塔系統(tǒng)
4．2．4 安全防護系統(tǒng)
4．3 風電功率預測系統(tǒng)的軟件設計
4．3．1 基本功能
4．3．2 軟件架構與開發(fā)工具
4．3．3 核心算法與開發(fā)工具
4．3．4 數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)的設計
4．4 典型風電功率預測系統(tǒng)簡介
4．4．1 國外系統(tǒng)簡介
4．4．2 國內(nèi)系統(tǒng)簡介
4．5 小結
第5章 典型風電場風電功率預測系統(tǒng)實例分析
5．1 分析對象、方法和工具
5．1．1 分析對象
5．1．2 分析方法
5．1．3 分析工具
5．2 沿海風電場實例分析
5．2．1 基本情況
5．2．2 系統(tǒng)運行分析
5．3 山地風電場實例分析
5．3．1 基本情況
5．3．2 系統(tǒng)運行分析
5．4 平原風電場實例分析
5．4．1 基本情況
5．4．2 系統(tǒng)運行分析
5．4．3 風電功率的時變特征
5．5 小結
附錄 測風塔技術參數(shù)
參考文獻