統(tǒng)計學(xué)

第一章 導(dǎo)論
第一節(jié) 統(tǒng)計與統(tǒng)計學(xué)
一、統(tǒng)計的含義
二、統(tǒng)計學(xué)的產(chǎn)生和發(fā)展
三、統(tǒng)計學(xué)的研究內(nèi)容
第二節(jié) 統(tǒng)計數(shù)據(jù)的類型
一、分類數(shù)據(jù)和數(shù)值數(shù)據(jù)
二、截面數(shù)據(jù)、時間序列數(shù)據(jù)和面板數(shù)據(jù)
三、調(diào)查數(shù)據(jù)和實驗數(shù)據(jù)
四、原始數(shù)據(jù)和次級數(shù)據(jù)
五、個體數(shù)據(jù)、總體數(shù)據(jù)和樣本數(shù)據(jù)
第三節(jié) 統(tǒng)計學(xué)的基本概念和基本研究方法
一、總體、個體和樣本
二、標志、指標、參數(shù)、統(tǒng)計量和指標體系
三、變量
四、統(tǒng)計學(xué)的基本研究方法
本章小結(jié)
思考練習題
第二章 統(tǒng)計數(shù)據(jù)的收集
第一節(jié) 統(tǒng)計數(shù)據(jù)的收集方式和方法
一、統(tǒng)計數(shù)據(jù)收集的基本要求和種類
二、統(tǒng)計數(shù)據(jù)的調(diào)查方式
三、統(tǒng)計數(shù)據(jù)的收集方法
四、統(tǒng)計數(shù)據(jù)的間接來源
第二節(jié) 統(tǒng)計調(diào)查方案設(shè)計
一、明確統(tǒng)計調(diào)查目的
二、確定被調(diào)查對象、被調(diào)查單位和報告單位
三、確定調(diào)查項目、設(shè)計調(diào)查表或調(diào)查問卷
四、確定調(diào)查項目所屬時間、調(diào)查期限和調(diào)查地點
五、確定調(diào)查的方式和方法
六、制訂調(diào)查的組織實施計劃
第三節(jié) 統(tǒng)計調(diào)查問卷設(shè)計
一、統(tǒng)計調(diào)查問卷的類型和結(jié)構(gòu)
二、問題的設(shè)計
三、問題順序的設(shè)計
本章小結(jié)
思考練習題
第三章 統(tǒng)計數(shù)據(jù)的整理、顯示與對比分析
第一節(jié) 統(tǒng)計數(shù)據(jù)整理的基本問題
一、統(tǒng)計數(shù)據(jù)整理的內(nèi)容
二、統(tǒng)計數(shù)據(jù)的預(yù)處理
第二節(jié) 統(tǒng)計數(shù)據(jù)分組和匯總
一、統(tǒng)計分組
二、統(tǒng)計匯總的方法
第三節(jié) 頻數(shù)分布及其顯示
一、頻數(shù)分布的概念
二、分類變量頻數(shù)分布及其顯示
三、數(shù)值變量頻數(shù)分布及其顯示
第四節(jié) 統(tǒng)計指標的對比分析
一、相對指標及其表現(xiàn)形式
二、計劃完成相對指標
三、結(jié)構(gòu)相對指標
四、比例相對指標和比較相對指標
五、強度相對指標
六、動態(tài)相對指標
第五節(jié) 統(tǒng)計表
一、統(tǒng)計表的結(jié)構(gòu)
二、統(tǒng)計表的種類
三、統(tǒng)計表的設(shè)計規(guī)范
本章小結(jié)
思考練習題
第四章 變量分布特征的統(tǒng)計描述
第一節(jié) 變量集中趨勢的描述
一、算術(shù)平均值
二、幾何平均值
三、眾數(shù)
四、中位數(shù)和分位數(shù)
第二節(jié) 變量離散程度的描述
一、全距
二、四分位內(nèi)距
三、方差
四、標準差
五、平均差
六、變異系數(shù)
七、異眾數(shù)比率
第三節(jié) 變量分布形狀的描述
一、偏態(tài)及其測度
二、峰度及其測度
第四節(jié) 利用計算機軟件對變量進行統(tǒng)計描述
一、用Excel進行統(tǒng)計描述
二、用EViews進行統(tǒng)計描述
三、用SPSS進行統(tǒng)計描述
四、Excel、SPSS和EViews統(tǒng)計描述結(jié)果的比較
本章小結(jié)
思考練習題
第五章 動態(tài)數(shù)列分析
第一節(jié) 動態(tài)數(shù)列及其編制
一、動態(tài)數(shù)列的概念
二、動態(tài)數(shù)列的種類
三、動態(tài)數(shù)列的編制原則
第二節(jié) 動態(tài)數(shù)列的指標分析
一、動態(tài)水平指標
二、動態(tài)速度指標
三、動態(tài)水平指標與動態(tài)速度指標的結(jié)合運用
第三節(jié) 動態(tài)數(shù)列的分解
一、動態(tài)數(shù)列的變動類型
二、長期趨勢分析
三、季節(jié)變動分析
本章小結(jié)
思考練習題
第六章 統(tǒng)計指數(shù)
第一節(jié) 指數(shù)的概念、種類和作用
一、指數(shù)的概念
二、指數(shù)的種類
三、指數(shù)的作用
第二節(jié) 指數(shù)的編制方法
一、個體指數(shù)的編制方法
二、總量指標指數(shù)的編制方法
三、平均數(shù)指數(shù)的編制方法
第三節(jié) 指數(shù)體系與因素分析
一、指數(shù)體系的概念和作用
二、因素分析的要點和步驟
三、總量指標變動的兩因素分析
四、總量指標變動的多因素分析
五、平均指標變動的因素分析
第四節(jié) 我國編制的主要統(tǒng)計指數(shù)
一、居民消費價格指數(shù)
二、商品零售價格指數(shù)
三、股票價格指數(shù)
四、工業(yè)生產(chǎn)者出廠價格指數(shù)
五、采購經(jīng)理指數(shù)
本章小結(jié)
思考練習題
第七章 抽樣及其分布
第一節(jié) 抽樣推斷概述
一、抽樣推斷的概念和作用
二、抽樣推斷的幾個基本概念
第二節(jié) 抽樣方式
一、選擇抽樣方式的基本原則
二、簡單隨機抽樣
三、類型抽樣
四、整群抽樣
五、系統(tǒng)抽樣
六、多階段抽樣
第三節(jié) 抽樣分布
一、幾個常用的隨機變量分布及定理
二、簡單隨機抽樣的分布特征
三、類型抽樣的分布特征
四、整群抽樣的分布特征
五、多階段抽樣的分布特征
本章小結(jié)
思考練習題
第八章 參數(shù)估計
第一節(jié) 參數(shù)估計的基本問題
一、點估計和區(qū)間估計
二、估計量的評價標準
第二節(jié) 一個總體參數(shù)的區(qū)間估計
一、一個總體均值的區(qū)間估計
二、一個總體比例的區(qū)間估計
三、一個總體方差的區(qū)間估計
四、一個總體參數(shù)的開區(qū)間估計
第三節(jié) 兩個總體參數(shù)差異的區(qū)間估計
一、兩個總體均值之差的區(qū)間估計
二、兩個總體比例之差的區(qū)間估計
三、兩個正態(tài)總體方差之比的區(qū)間估計
四、兩個總體參數(shù)差異的開區(qū)間估計
第四節(jié) 區(qū)間估計時必要的樣本容量
一、必要樣本容量
二、估計總體均值置信區(qū)間時的必要樣本容量
三、估計總體比例置信區(qū)間時的必要樣本容量
本章小結(jié)
思考練習題
第九章 假設(shè)檢驗
第一節(jié) 假設(shè)檢驗的原理和步驟
一、假設(shè)檢驗的原理
二、假設(shè)檢驗的步驟
第二節(jié) 總體參數(shù)的假設(shè)檢驗舉例
一、一個總體均值的假設(shè)檢驗舉例
二、一個總體比例的假設(shè)檢驗舉例
三、一個總體方差的假設(shè)檢驗舉例
四、兩個總體方差差異的假設(shè)檢驗舉例
五、兩個總體均值差異的假設(shè)檢驗舉例
六、配對樣本均值的假設(shè)檢驗舉例
七、兩個總體比例差異的假設(shè)檢驗舉例
第三節(jié) 假設(shè)檢驗的兩類錯誤和樣本容量的確定
一、假設(shè)檢驗的兩類錯誤
二、檢驗功效和假設(shè)檢驗時的必要樣本容量
第四節(jié) 方差分析——多個總體均值差異的假設(shè)檢驗
一、方差分析的基本思想
二、水平間方差和水平內(nèi)方差平均值的估計
三、水平間方差估計量與水平內(nèi)方差平均值估計量比值的分布
四、方差分析的檢驗決策
五、多重比較法
六、兩因素方差分析
第五節(jié) 用計算機軟件進行假設(shè)檢驗
一、用計算機軟件進行假設(shè)檢驗的特點
二、用Excel進行參數(shù)的假設(shè)檢驗
三、用EViews進行假設(shè)檢驗
四、用SPSS進行假設(shè)檢驗
五、用Excel和SPSS進行方差分析
本章小結(jié)
思考練習題
第十章 相關(guān)分析與回歸分析
第一節(jié) 相關(guān)分析
一、變量間的關(guān)系
二、相關(guān)關(guān)系的種類
三、相關(guān)關(guān)系的描述與測度
四、皮爾遜線性相關(guān)系數(shù)
五、斯皮爾曼等級相關(guān)系數(shù)
第二節(jié) 一元線性回歸分析
一、回歸分析的概念和種類
二、一元線性回歸模型的設(shè)定
三、一元線性回歸模型的估計
四、一元線性回歸模型的擬合優(yōu)度
五、一元線性回歸模型回歸參數(shù)的顯著性檢驗
六、一元線性回歸模型的預(yù)測
第三節(jié) 多元線性回歸分析
一、多元線性回歸模型
二、多元線性回歸模型的估計
三、多元線性回歸模型的擬合優(yōu)度、復(fù)相關(guān)系數(shù)和偏相關(guān)系數(shù)
四、多元線性回歸模型的顯著性檢驗
五、可化為線性的非線性回歸模型
第四節(jié) 用計算機軟件進行相關(guān)和回歸分析
一、用Excel進行相關(guān)和回歸分析
二、用EViews進行相關(guān)和回歸分析
三、用SPSS進行相關(guān)和回歸分析
本章小結(jié)
思考練習題
附表
參考文獻