非高斯隨機(jī)分布系統(tǒng)建模、分析與控制理論

　　非高斯隨機(jī)系統(tǒng)廣泛存在。相對(duì)于以期望和方差為優(yōu)化指標(biāo)的高斯隨機(jī)系統(tǒng)，非高斯隨機(jī)系統(tǒng)控制問(wèn)題是一個(gè)長(zhǎng)期存在的理論難題?！斗歉咚闺S機(jī)分布系統(tǒng)建模、分析與控制理論》系統(tǒng)和全面地總結(jié)了作者十幾年來(lái)在非高斯隨機(jī)分布系統(tǒng)建模、分析、控制、濾波和優(yōu)化方面的理論研究成果，主要內(nèi)容包括基于動(dòng)靜混合神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的智能學(xué)習(xí)建模、隨機(jī)分布泛函算子建模、多目標(biāo)凸優(yōu)化隨機(jī)分布控制器設(shè)計(jì)、*小熵與統(tǒng)計(jì)信息集合控制、泛函算子系統(tǒng)魯棒隨機(jī)分布控制、隨機(jī)分布系統(tǒng)濾波和故障檢測(cè)?！斗歉咚闺S機(jī)分布系統(tǒng)建模、分析與控制理論》不僅系統(tǒng)研究了非高斯隨機(jī)系統(tǒng)，而且涉及魯棒控制、抗干擾控制、模糊控制、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)控制、自適應(yīng)控制和迭代學(xué)習(xí)控制等方法，可應(yīng)用于濾波、估計(jì)以及故障檢測(cè)、故障診斷等研究方向，在智能科學(xué)、數(shù)據(jù)科學(xué)等領(lǐng)域具有潛在的應(yīng)用意義。

暫缺《非高斯隨機(jī)分布系統(tǒng)建模、分析與控制理論》作者簡(jiǎn)介