監(jiān)測傳感網(wǎng)協(xié)作節(jié)能傳輸技術

前言
第1章 緒論
1．1 監(jiān)測與監(jiān)測傳感網(wǎng)
1．2 監(jiān)測傳感網(wǎng)研究現(xiàn)狀
1．3 傳感網(wǎng)節(jié)能傳輸研究現(xiàn)狀
1．4 監(jiān)測傳感網(wǎng)節(jié)能傳輸實驗方法
1．5 本書內容概貌與結構體系
第2章 協(xié)作傳輸節(jié)能機制
2．1 協(xié)作傳輸基礎
2．1．1 無線信號傳播特征
2．1．2 協(xié)作通信基礎
2．1．3 鏈路費用模型
2．2 協(xié)作通信的能耗與影響因素
2．2．1 協(xié)作通信節(jié)能的理論證明
2．2．2 協(xié)作節(jié)點數(shù)量的影響
2．2．3 收發(fā)電路能耗的影響
2．2．4 仿真實驗與結果分析
2．3 協(xié)作節(jié)點間的功率分配
2．3．1 系統(tǒng)模型
2．3．2 基于折中差分演化的功率分配
2．3．3 仿真實驗與結果分析
第3章 分簇協(xié)作節(jié)能傳輸機制
3．1 分簇傳輸技術概述
3．2 零簇頭與簇頭數(shù)目失衡問題
3．2．1 簇頭選舉策略
3．2．2 零簇頭問題
3．2．3 簇頭數(shù)目失衡問題
3．3 自適應分簇路由
3．3．1 問題求解的基本思路
3．3．2 簇頭數(shù)目的自適應調整
3．3．3 平衡式簇頭選擇
3．3．4 層次型分簇路由算法
3．4 基于Voronoi圖的能量均衡分簇路由算法
3．4．1 單層錨點輪盤與簇頭選擇
3．4．2 多層錨點輪盤與簇頭選擇
3．4．3 EBCRV的性能分析
第4章 協(xié)作MIMO傳輸機制
4．1 MIMO與協(xié)作MIMO
4．2 分簇協(xié)作MIMO模型
4．3 數(shù)據(jù)傳輸策略
4．3．1 數(shù)據(jù)傳輸
4．3．2 能耗分析
4．4 仿真實驗與結果分析
4．4．1 參數(shù)設置
4．4．2 結果分析
第5章 動態(tài)虛擬簇傳輸機制
5．1 功率和能耗模型
5．1．1 發(fā)送功率模型
5．1．2 能量消耗模型
5．2 虛擬簇的動態(tài)構建與更新
5．2．1 虛擬簇的構建方法
5．2．2 虛擬簇的動態(tài)更新
5．3 SaDVC-Routing的數(shù)據(jù)轉發(fā)流程
5．4 仿真實驗與結果分析
5．4．1 仿真設置
5．4．2 結果分析
第6章 動態(tài)方格劃分傳輸機制
6．1 GtmWSN模型與特征
6．1．1 GtmWSN模型構建
6．1．2 GtmWSN的特征
6．2 GtmWSN動態(tài)方格劃分方法
6．2．1 數(shù)據(jù)采集模式
6．2．2 動態(tài)方格劃分
6．3 基于動態(tài)方格劃分的數(shù)據(jù)傳遞
6．4 仿真實驗與結果分析
第7章 基于機會通信的傳輸機制
7．1 機會通信與機會網(wǎng)絡
7．1．1 機會通信的基本原理
7．1．2 典型機會路由算法
7．2 機會網(wǎng)絡節(jié)點移動模型
7．2．1 獨立同分布移動模型
7．2．2 基于地圖的移動模型
7．3 機會通信的性能仿真方法
7．3．1 機會路由仿真算法仿真工具
7．3．2 常見機會網(wǎng)絡算法的性能分析
7．4 機會網(wǎng)絡中節(jié)點相遇的時空規(guī)律
7．4．1 相遇模型與實驗數(shù)據(jù)集
7．4．2 節(jié)點相遇的空間特征
7．4．3 節(jié)點相遇的時間特征
第8章 協(xié)作節(jié)能傳輸?shù)墓こ虘?br />8．1 基于語義的礦山物聯(lián)網(wǎng)
8．1．1 礦山認知網(wǎng)絡體系結構
8．1．2 礦山認知網(wǎng)絡的接口引擎
8．1．3 礦山信息的表示與處理
8．1．4 礦山信息集成框架
8．1．5 礦山物聯(lián)網(wǎng)信息的傳輸
8．1．6 礦山物聯(lián)網(wǎng)信息的處理與應用
8．2 基于物聯(lián)網(wǎng)的文化遺產監(jiān)測
8．2．1 文化遺產監(jiān)測技術路線
8．2．2 基于物聯(lián)網(wǎng)的文化遺產數(shù)據(jù)感測
8．2．3 數(shù)據(jù)傳輸、處理與應用
參考文獻