數據創(chuàng)造價值的過程，就是數據資源資產化的偉大歷程！ 本書試圖回答以下問題： l 數據如何產生價值？ l 純粹而孤立的數據有商業(yè)價值嗎？ l 預測不準為什么是常態(tài)？ l 一個預測不準的場景能有什么用處？ l 數據隱私如何保護？ l 如何對數據確權？ l 數據資產應該如何定價？ l 定價的邏輯是什么？ 本書會告訴你： l 一套規(guī)范的數據分析方法論，幫助你從業(yè)務角度定義數據分析，從數據分析角度實踐業(yè)務； l 預測不準是常態(tài)，是大千世界無常的一個正常反映； l 數據模型的價值，主要體現在預測精度的相對優(yōu)勢上（相對于經驗方法），而不是對絕對預測精度的無限追求； l 數據帶來價值的同時，也帶來了傷害：隱私泄漏； l 數據wei一的合法擁有者需要通過對數據確權來實現； l 數據資產同樣遵循最基本的經濟學供求關系，交易才是數據資產定價的核心微觀基礎。
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