南京大學人工智能本科專業(yè)教育培養(yǎng)體系2019

前　言
第 1 章　創(chuàng)辦一流大學人工智能教育的思考
第 2 章　南京大學人工智能學院本科培養(yǎng)方案
2.1　專業(yè)方向簡介
2.2　培養(yǎng)目標和專業(yè)特色
2.3　培養(yǎng)畢業(yè)要求
2.4　培養(yǎng)規(guī)格路徑
2.5　課程體系設置
第 3 章　數(shù)學基礎課程教學大綱
3.1　“數(shù)學分析（一）”教學大綱
3.2　“數(shù)學分析（二）”教學大綱
3.3　“高等代數(shù)（一）”教學大綱
3.4　“高等代數(shù)（二）”教學大綱
3.5　“離散數(shù)學”教學大綱
3.6　“概率論與數(shù)理統(tǒng)計”教學大綱
3.7　“最優(yōu)化方法”教學大綱
3.8　“數(shù)理邏輯”教學大綱
第 4 章　學科基礎課程教學大綱
4.1　“人工智能導引”教學大綱
4.2　“人工智能導論”教學大綱
4.3　“數(shù)據(jù)結構與算法分析”教學大綱
4.4　“程序設計基礎”教學大綱
4.5　“人工智能程序設計”教學大綱
4.6　“機器學習導論”教學大綱
4.7　“知識表示與處理”教學大綱
4.8　“模式識別與計算機視覺”教學大綱
4.9　“自然語言處理”教學大綱
4.10　“數(shù)字系統(tǒng)設計基礎”教學大綱
4.11　“計算機系統(tǒng)基礎”教學大綱
4.12　“操作系統(tǒng)”教學大綱
第 5 章　專業(yè)方向課程教學大綱
5.1　“泛函分析”教學大綱
5.2　“數(shù)字信號處理”教學大綱
5.3　“高級機器學習”教學大綱
5.4　“計算方法”教學大綱
5.5　“控制理論與方法”教學大綱
5.6　“機器人學導論”教學大綱
5.7　“多智能體系統(tǒng)”教學大綱
5.8　“分布式與并行計算”教學大綱 / 75
第 6 章　專業(yè)選修課程教學大綱
6.1 數(shù)學拓展類課程教學大綱
6.1.1 “數(shù)學建模”教學大綱
6.1.2 “矩陣計算”教學大綱
6.1.3 “隨機過程”教學大綱
6.1.4 “組合數(shù)學”教學大綱
6.1.5 “博弈論及其應用”教學大綱
6.1.6 “時間序列分析”教學大綱
6.2 學科拓展類課程教學大綱
6.2.1 “編譯原理”教學大綱
6.2.2 “隨機算法”教學大綱
6.2.3 “數(shù)據(jù)庫概論”教學大綱
6.2.4 “形式語言與自動機”教學大綱
6.2.5 “計算機體系結構”教學大綱
6.2.6 “軟件體系結構”教學大綱
6.3 專業(yè)拓展類課程教學大綱
6.3.1 “自動規(guī)劃”教學大綱
6.3.2 “歸納邏輯程序設計”教學大綱
6.3.3 “學習理論導論”教學大綱
6.3.4 “概率圖模型”教學大綱
6.3.5 “強化學習”教學大綱
6.3.6 “神經網絡”教學大綱
6.3.7 “啟發(fā)式搜索與演化算法”教學大綱
6.3.8 “信息檢索”教學大綱
6.3.9 “語音信號處理”教學大綱
6.3.10 “深度學習與應用”教學大綱
6.3.11 “復雜結構數(shù)據(jù)挖掘”教學大綱
6.4 交叉復合類課程教學大綱
6.4.1 “認知科學導論”教學大綱
6.4.2 “神經科學導論”教學大綱
6.4.3 “計算語言學”教學大綱
6.4.4 “計算金融”教學大綱
6.4.5 “計算生物學導論”教學大綱
6.4.6 “傳感器設計與應用”教學大綱
6.4.7 “智能硬件與新器件”教學大綱
6.4.8 “人工智能倫理”教學大綱
6.5 應用實踐類課程教學大綱
6.5.1 “智能系統(tǒng)設計與應用”教學大綱
6.5.2 “智能應用建?！苯虒W大綱
6.5.3 “機器學習系統(tǒng)與平臺”教學大綱
6.5.4 “機器人系統(tǒng)開發(fā)”教學大綱
6.5.5 “人工智能企業(yè)實訓”教學大綱