物聯(lián)網(wǎng)追溯系統(tǒng)及數(shù)據(jù)處理

第一章 緒論 1
1．1 物聯(lián)網(wǎng)概述 1
1．2 中國農(nóng)業(yè)物聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)化發(fā)展現(xiàn)狀 2
1．3 物聯(lián)網(wǎng)大數(shù)據(jù) 5
1．3．1 大數(shù)據(jù)國內(nèi)外研究熱點(diǎn) 11
1．3．2 國內(nèi)外相關(guān)文獻(xiàn)研究 17
1．4 主要研究內(nèi)容和技術(shù)路線 21
1．5 組織結(jié)構(gòu) 24
第二章 數(shù)據(jù)流聚類方法的研究 27
2．1 簡介 27
2．2 研究現(xiàn)狀及存在的問題 30
2．3 基于高斯混合模型的數(shù)據(jù)流聚類方法研究 34
2．3．1 數(shù)據(jù)流聚類算法框架 34
2．3．2 基于高斯混合模型的數(shù)據(jù)流處理 35
2．3．3 多級(jí)隊(duì)列概要結(jié)構(gòu) 37
2．3．4 時(shí)間的屬性化處理 38
2．3．5 基于高斯混合模型的數(shù)據(jù)流聚類 41
2．3．6 微簇合并 42
2．4 實(shí)驗(yàn)及分析 44
2．5 相關(guān)研究比較 51
2．6 本章小結(jié) 52
第三章 數(shù)據(jù)流追溯方法的研究 53
3．1 簡介 53
3．2 研究現(xiàn)狀及存在的問題 56
3．3 基于不確定數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)流追溯方法的研究 60
3．3．1 不確定數(shù)據(jù) 60
3．3．2 數(shù)據(jù)溯源 63
3．3．3 數(shù)據(jù)流集成處理過程 66
3．3．4 基于不確定數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)流追溯查詢 70
3．3．5 單出錯(cuò)節(jié)點(diǎn)推斷 72
3．3．6 多節(jié)點(diǎn)出錯(cuò)推斷 76
3．4 相關(guān)研究比較 77
3．5 本章小結(jié) 78
第四章 數(shù)據(jù)流預(yù)測方法的研究 80
4．1 簡介 80
4．2 研究現(xiàn)狀及存在問題 84
4．3 基于灰色模型的數(shù)據(jù)流預(yù)測方法 87
4．3．1 預(yù)測查詢處理模型 87
4．3．2 灰色一階模型 92
4．3．3 灰色二階模型 96
4．4 實(shí)驗(yàn)及分析 100
4．4．1 實(shí)驗(yàn)設(shè)置及儀器 101
4．4．2 結(jié)果分析 104
4．5 本章小結(jié) 108
第五章 豬舍環(huán)境監(jiān)控系統(tǒng)的設(shè)計(jì) 110
5．1 簡介 110
5．2 研究現(xiàn)狀及存在的問題 113
5．3 豬舍數(shù)據(jù)流采集監(jiān)控系統(tǒng)的設(shè)計(jì) 117
5．3．1 系統(tǒng)組成建模 117
5．3．2 物理世界的數(shù)據(jù)建模 122
5．3．3 傳感器的數(shù)據(jù)建模 122
5．3．4 無線網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)建模 123
5．3．5 計(jì)算（控制）單元的數(shù)據(jù)建模 125
5．3．6 執(zhí)行器的數(shù)據(jù)建模 127
5．4 模型實(shí)例 127
5．5 系統(tǒng)的實(shí)現(xiàn)與優(yōu)化 129
5．6 本章小結(jié) 135
第六章 物聯(lián)網(wǎng)追溯系統(tǒng)研發(fā) 137
6．1 養(yǎng)殖場信息管理系統(tǒng) 137
6．1．1 硬件支持 140
6．1．2 軟件支持 141
6．1．3 使用說明 141
6．2 屠宰信息管理系統(tǒng) 152
6．2．1 硬件支持 153
6．2．2 軟件支持 153
6．2．3 使用說明 154
6．3 追溯查詢信息系統(tǒng) 167
6．4 本章小結(jié) 170
6．5 創(chuàng)新點(diǎn) 173
6．6 展望 174
參考文獻(xiàn) 175
讀者調(diào)查表 177
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