超越引力定律

目錄
叢書序
前言
第1章 引力萬(wàn)有——從物理到社會(huì) 1
1.1 引力定律的發(fā)現(xiàn) 1
1.2 人類社會(huì)中的引力定律實(shí)例 2
1.2.1 鐵路網(wǎng)絡(luò)中的引力定律 2
1.2.2 公路網(wǎng)絡(luò)中的引力定律 3
1.2.3 通勤出行中的引力定律 4
1.2.4 城市內(nèi)出行中的引力定律 5
1.2.5 人口遷移中的引力定律 5
1.2.6 國(guó)際貿(mào)易中的引力定律 6
1.2.7 貨船海運(yùn)中的引力定律 7
1.2.8 手機(jī)通信中的引力定律 8
1.2.9 社交網(wǎng)絡(luò)中的引力定律 8
1.2.10 科研網(wǎng)絡(luò)中的引力定律 9
1.3 引力模型簡(jiǎn)介 11
1.3.1 無(wú)約束引力模型 11
1.3.2 單約束引力模型 11
1.3.3 雙約束引力模型 12
1.3.4 參數(shù)估計(jì)方法 12
1.4 小結(jié) 13
第2章 睹微知著——最大熵原理 14
2.1 熵的概念 14
2.1.1 統(tǒng)計(jì)物理熵 14
2.1.2 信息熵 15
2.1.3 最大熵 15
2.2 由最大熵原理導(dǎo)出引力模型 16
2.2.1 構(gòu)建最大熵模型 16
2.2.2 導(dǎo)出引力模型 17
2.3 出行距離分布的根源 18
2.3.1 出行距離冪律分布現(xiàn)象 18
2.3.2 由最大熵原理導(dǎo)出出行成本分布 18
2.3.3 出行成本與距離的關(guān)系 19
2.3.4 導(dǎo)出出行距離分布 20
2.4 更一般化的熵模型——隨機(jī)分組模型 21
2.4.1 冪律分布的解釋 21
2.4.2 隨機(jī)分組模型 22
2.4.3 模型參數(shù)確定方法 25
2.5 小結(jié) 25
第3章 擇善而行——確定與隨機(jī)效用理論 27
3.1 基本概念 27
3.1.1 效用與效用最大化 27
3.1.2 離散選擇模型 27
3.1.3 效用最大化準(zhǔn)則 28
3.1.4 效用水平與尺度 28
3.1.5 隨機(jī)效用理論 29
3.1.6 二項(xiàng)Logit模型 29
3.2 由確定效用理論導(dǎo)出引力模型 31
3.2.1 推導(dǎo)過(guò)程 31
3.2.2 存在問(wèn)題 33
3.3 由隨機(jī)效用理論導(dǎo)出引力模型 34
3.3.1 多項(xiàng)Logit模型 34
3.3.2 導(dǎo)出引力模型 35
3.3.3 紅藍(lán)巴士問(wèn)題 35
3.4 小結(jié) 37
第4章 以簡(jiǎn)馭繁——大數(shù)據(jù)時(shí)代的無(wú)參數(shù)模型 38
4.1 介入機(jī)會(huì)模型回顧 38
4.1.1 基本思想 38
4.1.2 推導(dǎo)過(guò)程 38
4.1.3 IO模型特點(diǎn) 40
4.2 輻射模型 41
4.2.1 模型假設(shè)與推導(dǎo)過(guò)程 41
4.2.2 輻射模型與IO模型的關(guān)系 42
4.2.3 輻射模型特點(diǎn) 43
4.3 人口權(quán)重機(jī)會(huì)模型 44
4.3.1 模型假設(shè) 44
4.3.2 預(yù)測(cè)精度 46
4.3.3 PWO模型與IO模型、輻射模型的關(guān)系 50
4.4 幾種模型的內(nèi)在聯(lián)系 52
4.4.1 人口均勻分布下模型的對(duì)比 52
4.4.2 序貫選擇和全局選擇 53
4.5 小結(jié) 55
第5章 勢(shì)均力敵——目的地選擇博弈 57
5.1 目的地選擇博弈模型 57
5.1.1 模型基本框架 57
5.1.2 模型求解算法 59
5.2 DCG模型預(yù)測(cè)結(jié)果 60
5.2.1 模型預(yù)測(cè)精度 60
5.2.2 擴(kuò)展到更多問(wèn)題 62
5.3 導(dǎo)出引力模型 65
5.3.1 簡(jiǎn)化DCG模型 65
5.3.2 勢(shì)博弈與擁擠博弈 65
5.3.3 推導(dǎo)過(guò)程 66
5.3.4 與其他引力模型理論基礎(chǔ)的比較 68
5.4 目的地選擇與路徑選擇組合模型 69
5.4.1 DCG模型與UE分配模型的組合 69
5.4.2 PWO模型與UE分配模型的組合 71
5.5 小結(jié) 73
第6章 時(shí)空漫步——個(gè)體連續(xù)移動(dòng)行為建模 75
6.1 隨機(jī)游走類模型簡(jiǎn)介 75
6.1.1 普通隨機(jī)游走 75
6.1.2 列維飛行與列維游走 77
6.1.3 連續(xù)時(shí)間隨機(jī)游走 77
6.2 個(gè)體移動(dòng)模式實(shí)證分析 78
6.2.1 貨幣流通數(shù)據(jù) 78
6.2.2 手機(jī)通信數(shù)據(jù) 79
6.2.3 出行日志數(shù)據(jù) 82
6.3 個(gè)體連續(xù)移動(dòng)模型 83
6.3.1 探索與偏好返回模型 83
6.3.2 周期性隨機(jī)游走模型 85
6.3.3 層次性交通系統(tǒng)游走模型 88
6.4 小結(jié) 90
第7章 渾然一體——個(gè)體群體移動(dòng)模式預(yù)測(cè)統(tǒng)一模型 92
7.1 統(tǒng)一模型 93
7.1.1 建模思路 93
7.1.2 模型規(guī)則 95
7.2 預(yù)測(cè)結(jié)果 95
7.2.1 城市間出行預(yù)測(cè) 95
7.2.2 城市內(nèi)出行預(yù)測(cè) 99
7.2.3 無(wú)記憶與無(wú)競(jìng)爭(zhēng)模型 100
7.3 模型解析 101
7.3.1 有限空間簡(jiǎn)化個(gè)體模型解析 101
7.3.2 無(wú)限空間簡(jiǎn)化個(gè)體模型解析 105
7.3.3 簡(jiǎn)化群體模型解析 108
7.4 小結(jié) 111
第8章 方興未艾——總結(jié)與展望 113
參考文獻(xiàn) 115
索引 124