計算機科學(xué)中的數(shù)學(xué)：信息與智能時代的必修課

　　《計算機科學(xué)中的數(shù)學(xué)：信息與智能時代的必修課》原為麻省理工學(xué)院計算機科學(xué)與工程專業(yè)的數(shù)學(xué)課程講義，谷歌技術(shù)專家參與編寫，涵蓋計算機科學(xué)涉及的全部基礎(chǔ)數(shù)學(xué)知識，包括形式邏輯符號、數(shù)學(xué)證明、歸納、集合與關(guān)系、圖論基礎(chǔ)、排列與組合、計數(shù)原理、離散概率、遞歸等，特別強調(diào)數(shù)學(xué)定義、證明及其應(yīng)用方法。該書因具有系統(tǒng)、完整，以及有趣、易讀等明顯優(yōu)勢，現(xiàn)已被全球IT技術(shù)相關(guān)從業(yè)者及準從業(yè)者奉為圭臬、廣泛傳閱，在人工智能日益普及的全新信息時代，更是大放異彩?！队嬎銠C科學(xué)中的數(shù)學(xué)：信息與智能時代的必修課》適合計算機相關(guān)專業(yè)學(xué)生及從業(yè)人員作為數(shù)學(xué)入門教材，亦可作為統(tǒng)計、機器學(xué)習(xí)、數(shù)據(jù)挖掘等課程的寶貴資料。

　　唐李洋 女，博士，畢業(yè)于合肥工業(yè)大學(xué)管理科學(xué)與工程系?，F(xiàn)就職于中國電子科技集團公司第三十八研究所，曾游學(xué)美國，數(shù)據(jù)挖掘與大數(shù)據(jù)分析研究經(jīng)驗頗豐，在相關(guān)領(lǐng)域重要國際期刊及會議發(fā)表論文數(shù)篇。譯有《高可用MySQL》（第1版和第2版）《R高性能編程》《大數(shù)據(jù)猩球：海量數(shù)據(jù)處理實踐指南》《流式架構(gòu)：Kafka與MapR Streams數(shù)據(jù)流處理》等圖書。劉杰 男，博士，南開大學(xué)教授、博士生導(dǎo)師。研究領(lǐng)域包括機器學(xué)習(xí)與數(shù)據(jù)挖掘方面的理論方法研究，以及面向信息抽取、網(wǎng)絡(luò)挖掘、對話生成等問題的應(yīng)用研究。在機器學(xué)習(xí)、數(shù)據(jù)挖掘領(lǐng)域重要國際期刊及會議發(fā)表論文多篇。擔(dān)任中國計算機學(xué)會中文信息技術(shù)專家委員會、中國計算機學(xué)會大數(shù)據(jù)專家委員會、人工智能學(xué)會機器學(xué)習(xí)專家委員會等多個專家委員會委員及通訊委員。相關(guān)成果獲得天津市科技進步二等獎兩項。 譚昶 男，博士，畢業(yè)于中國科學(xué)技術(shù)大學(xué)計算機應(yīng)用與技術(shù)系。現(xiàn)任科大訊飛股份有限公司大數(shù)據(jù)研究院執(zhí)行院長兼智慧城市事業(yè)群副總裁，中國計算機學(xué)會公共政策委員會執(zhí)行委員及大數(shù)據(jù)專家委員會委員。負責(zé)科大訊飛公司智慧城市、計算廣告和個性化推薦等方向的大數(shù)據(jù)核心技術(shù)研發(fā)及應(yīng)用推廣工作，在大數(shù)據(jù)技術(shù)、個性化推薦方面有著多年的研究和實踐經(jīng)驗。 金博 男，博士，大連理工大學(xué)教授。致力于數(shù)據(jù)挖掘、大數(shù)據(jù)分析、創(chuàng)新管理、商務(wù)智能等領(lǐng)域的科學(xué)研究。主持和參與多項*家級和省部級課題，在相關(guān)領(lǐng)域重要國際期刊及會議上發(fā)表論文60余篇，并擔(dān)任數(shù)據(jù)挖掘領(lǐng)域三大*級會議KDD、ICDM、SDM的程序委員會委員，是ACM、IEEE和CCF高級會員。馬海平 女，博士，畢業(yè)于中國科學(xué)技術(shù)大學(xué)計算機科學(xué)與技術(shù)系?，F(xiàn)就職于科大訊飛股份有限公司，擔(dān)任大數(shù)據(jù)研究院研究主管，從事數(shù)據(jù)挖掘與人工智能算法以及計算廣告和個性化教育等領(lǐng)域的研究工作。在國際知名期刊和學(xué)術(shù)會議發(fā)表論文7篇，合著出版著作《Spark機器學(xué)習(xí)進階實戰(zhàn)》《Spark核心技術(shù)與高級應(yīng)用》。 朱琛 男，碩士，畢業(yè)于中國科學(xué)技術(shù)大學(xué)，百度資深數(shù)據(jù)挖掘工程師?，F(xiàn)就職于百度人才智庫（Talent Intelligence Center），從事人力資源智能化研究，致力于用AI為HR賦能。研究方向包括文本數(shù)據(jù)挖掘、社交網(wǎng)絡(luò)分析、圖數(shù)據(jù)挖掘。在國際*尖會議與期刊雜志發(fā)表論文十余篇，申請專利十余項，曾擔(dān)任數(shù)個國際*級會議（KDD、SDM等）程序委員會委員。