Python 3.x全棧開發(fā)從入門到精通

初識Python語言 1
第2
Python基礎篇 20

2.1 變量 21
2.2 標準數(shù)據類型 22
2.2.1 數(shù)字( Number ) 22
2.2.2 字符串(String) 24
2.2.3 列表（List ） 28
2.2.4 元組（Tuple） 31
2.2.5 字典（Dictionary） 33
2.2.6 集合（Set） 35
2.3 標識符 36
2.4 行和縮進 37
2.5 運算符和表達式 38
2.5.1 算數(shù)運算符 38
2.5.2 比較運算符 38
2.5.3 邏輯運算符 39
2.5.4 成員運算符 40
2.6 條件控制 41
2.7 循環(huán)語句 42
2.7.1 while 循環(huán) 42
2.7.2 for 語句 43
2.7.3 使用枚舉遍歷序列 44
2.8 函數(shù) 45
2.8.1 函數(shù)的定義和調用 45
2.8.2 函數(shù)中的文檔 46
2.8.3 默認參數(shù) 47
2.8.4 不定長參數(shù) 47
2.8.5 range()函數(shù) 48
2.8.6 函數(shù)作為參數(shù)傳遞 50
2.9 文件 51
2.9.1 操作文件 51
2.9.2 使用 with語句 56
2.9.3 電子表格 57
2.10 面向對象 59
2.10.1 類與對象的定義 59
2.10.2 私有屬性和方法 61
2.10.3 繼承 63
2.10.4 靜態(tài)方法 67
2.10.5 魔法方法和特殊屬性 68
2.10.6 可調用對象 69
2.11 錯誤和異常 70
2.11.1 錯誤 70
2.11.2 異常 71
2.11.3 處理異常 72
2.11.4 打印異常信息 74
2.11.5 自定義異常 74
2.12 模塊 75
2.12.1 導入模塊 75
2.12.2 模塊的__name__屬性 77
2.12.3 模塊路徑 79
2.12.4 包 80
2.13 常用模塊 82
2.13.1 os模塊 82
2.13.2 time模塊 85
第3章


Python高級篇 87

3.1 高級函數(shù)對象 88
3.1.1 lambda函數(shù) 88
3.1.2 map()函數(shù) 89
3.1.3 reduce()函數(shù) 90
3.1.4 迭代器(Iterator) 92
3.1.5 生成器(Generator) 95
3.1.6 裝飾器（Decorator） 99
3.2 多線程 104
3.2.1 多線程介紹 104
3.2.2 線程模塊 104
3.2.3 守護線程 107
3.2.4 優(yōu)雅地停止線程 109
3.2.5 多線程的鎖機制 112
3.2.6 本地線程變量 116
3.3 多進程 117
3.3.1 Linux平臺下的多進程 118
3.3.2 跨平臺的多進程 120
3.3.3 跨平臺的多進程間通信 127
3.3.4 分布式進程 129
3.4 正則表達式 135
3.4.1 re.match函數(shù) 137
3.4.2 re.search函數(shù) 140
3.4.3 re.findall函數(shù) 141
3.5 JSON數(shù)據解析 142
3.5.1 JSON簡介 142
3.5.2 Python處理JSON數(shù)據 144
3.5.3 自定義對象的序列化 146
3.6 存儲對象序列化 148
3.6.1 序列化對象 148
3.6.2 反序列化對象 149
3.7 發(fā)送E-mail 150
3.7.1 發(fā)送簡單郵件 152
3.7.2 發(fā)送HTML格式的郵件 154
3.7.3 發(fā)送帶附件的郵件 155
第4章


使用Python操作數(shù)據庫 158

4.1 操作MySQL數(shù)據庫 159
4.1.1 MySQL簡介 159
4.1.2 在Windows下安裝MySQL 160
4.1.3 在Linux下安裝MySQL 169
4.1.4 MySQL可視化工具 174
4.1.5 MySQL基礎知識 177
4.1.6 Python操作MySQL 183
4.2 操作MongoDB數(shù)據庫 192
4.2.1 MongoDB簡介 192
4.2.2 安裝MongoDB 193
4.2.3 MongoDB基本操作 199
4.2.4 MongoDB的集合 200
4.2.5 MongoDB的文檔 202
4.2.6 使用Python操作MongoDB 206
4.3 操作Redis數(shù)據庫 211
4.3.1 Redis簡介 211
4.3.2 安裝Redis 211
4.3.3 Redis開啟遠程訪問 217
4.3.4 Redis可視化工具 217
4.3.5 Redis數(shù)據類型與操作 218
4.3.6 使用Python Redis模塊 223
4.3.7 連接Redis服務器 224
4.3.8 操作string類型 225
4.3.9 操作hash類型 229
4.3.10 操作list類型 231
4.3.11 操作set類型 233
4.3.12 操作sorted set類型 235
4.3.13 其他操作 237
第5章


Python網絡編程 238

5.1 網絡編程的基本概念 239
5.1.1 網絡基礎知識 239
5.1.2 網絡基本概念 240
5.1.3 網絡傳輸協(xié)議 245
5.2 Python 3 網絡編程 248
5.2.1 Socket()函數(shù) 248
5.2.2 TCP程序設計 250
5.2.3 UDP程序設計 254
5.2.4 Socket實現(xiàn)文件傳輸 255
5.2.5 多線程與網絡編程 261
第6章


Python自動化運維 264

6.1 自動化運維簡介 265
6.2 WebLogic簡介 266
6.3 安裝WebLogic 266
6.3.1 安裝WebLoigc Server 267
6.3.2 配置域(Domain) 271
6.3.3 啟動WebLogic Server 276
6.3.4 配置JDK環(huán)境變量 278
6.4 WebLogic部署和配置 280
6.4.1 啟動WebLogic腳本工具（WLST） 280
6.4.2 通過網頁部署Java Web應用 286
6.4.3 通過命令行部署工程 290
6.4.4 通過腳本部署Java Web應用 292
6.4.5 通過網頁配置JNDI數(shù)據源 297
6.4.6 通過腳本配置JNDI數(shù)據源 307
6.5 Python在Linux運維中的常見應用 310
6.5.1 統(tǒng)計磁盤使用情況 311
6.5.2 統(tǒng)計內存使用情況 312
6.5.3 讀取passwd文件中的用戶名和
shell信息 313
6.5.4 統(tǒng)計Linux系統(tǒng)的平均負載 314
6.5.5 查看CPU信息 316
6.5.6 查看MySQL的慢日志
(slow-query-log) 319
6.5.7 監(jiān)控MySQL的狀態(tài) 321
6.6 psutil的使用 324
6.6.1 獲取CPU信息 325
6.6.2 獲取內存信息 326
6.6.3 獲取磁盤信息 327
第7章