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Python 3.x全棧開(kāi)發(fā)從入門(mén)到精通

Python 3.x全棧開(kāi)發(fā)從入門(mén)到精通

定 價(jià):¥99.00

作 者: 張?jiān)坪樱瑒⒂炎?,王碩 著
出版社: 北京大學(xué)出版社
叢編項(xiàng):
標(biāo) 簽: 暫缺

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ISBN: 9787301303085 出版時(shí)間: 2019-04-01 包裝: 平裝
開(kāi)本: 16開(kāi) 頁(yè)數(shù): 560 字?jǐn)?shù):  

內(nèi)容簡(jiǎn)介

  全棧工程師,也稱(chēng)為全端工程師(同時(shí)具備前端和后臺(tái)能力),是指掌握多種技能,并能利用多種技能獨(dú)立完成產(chǎn)品的人。Python全棧工程師,是指在精通Python編程語(yǔ)言的前提下,對(duì)于其他上下游的技術(shù)也有足夠的了解和掌握?!禤ython 3.x全棧開(kāi)發(fā)從入門(mén)到精通》上下游的技術(shù)涉及數(shù)據(jù)傳輸、數(shù)據(jù)存儲(chǔ)、數(shù)據(jù)分析和數(shù)據(jù)可視化等方面的知識(shí)。本書(shū)以實(shí)踐的方式,將這一系列的領(lǐng)域及理論知識(shí)結(jié)合到一起,幫助讀者構(gòu)建全棧開(kāi)發(fā)的知識(shí)體系,并輔以精益及敏捷的思想,來(lái)一步步開(kāi)發(fā)Web 應(yīng)用,讓讀者不只學(xué)會(huì)編碼,還在學(xué)完后具備真實(shí)項(xiàng)目的經(jīng)驗(yàn)。

作者簡(jiǎn)介

  張?jiān)坪樱朴?jì)算資深架構(gòu)師,曾作為多家大型知名企業(yè)首席架構(gòu),負(fù)責(zé)PaaS平臺(tái)研發(fā),擁有豐富的開(kāi)發(fā)經(jīng)驗(yàn)。主要研究方向包括大數(shù)據(jù)、云計(jì)算、移動(dòng)開(kāi)發(fā)、數(shù)據(jù)庫(kù)、前端框架、數(shù)據(jù)挖掘等?!⒂炎#蠋煼洞髮W(xué)教育學(xué)碩士,長(zhǎng)期從事計(jì)算機(jī)專(zhuān)業(yè)教學(xué)工作,具有6年的Python開(kāi)發(fā)經(jīng)驗(yàn),有豐富的教學(xué)經(jīng)驗(yàn)。王碩,北京鼎鑫拓達(dá)資深軟件工程師,具有9年開(kāi)發(fā)經(jīng)驗(yàn)和4年教育培訓(xùn)經(jīng)驗(yàn)。曾主持多個(gè)B/S項(xiàng)目,項(xiàng)目經(jīng)驗(yàn)豐富,擅長(zhǎng)Java EE和Python的項(xiàng)目開(kāi)發(fā),數(shù)據(jù)分析,數(shù)據(jù)庫(kù)技術(shù),也是《PyQt5快速開(kāi)發(fā)與實(shí)戰(zhàn)》作者之一。

圖書(shū)目錄

初識(shí)Python語(yǔ)言 1
第2
Python基礎(chǔ)篇 20

2.1 變量 21
2.2 標(biāo)準(zhǔn)數(shù)據(jù)類(lèi)型 22
2.2.1 數(shù)字( Number ) 22
2.2.2 字符串(String) 24
2.2.3 列表(List ) 28
2.2.4 元組(Tuple) 31
2.2.5 字典(Dictionary) 33
2.2.6 集合(Set) 35
2.3 標(biāo)識(shí)符 36
2.4 行和縮進(jìn) 37
2.5 運(yùn)算符和表達(dá)式 38
2.5.1 算數(shù)運(yùn)算符 38
2.5.2 比較運(yùn)算符 38
2.5.3 邏輯運(yùn)算符 39
2.5.4 成員運(yùn)算符 40
2.6 條件控制 41
2.7 循環(huán)語(yǔ)句 42
2.7.1 while 循環(huán) 42
2.7.2 for 語(yǔ)句 43
2.7.3 使用枚舉遍歷序列 44
2.8 函數(shù) 45
2.8.1 函數(shù)的定義和調(diào)用 45
2.8.2 函數(shù)中的文檔 46
2.8.3 默認(rèn)參數(shù) 47
2.8.4 不定長(zhǎng)參數(shù) 47
2.8.5 range()函數(shù) 48
2.8.6 函數(shù)作為參數(shù)傳遞 50
2.9 文件 51
2.9.1 操作文件 51
2.9.2 使用 with語(yǔ)句 56
2.9.3 電子表格 57
2.10 面向?qū)ο?59
2.10.1 類(lèi)與對(duì)象的定義 59
2.10.2 私有屬性和方法 61
2.10.3 繼承 63
2.10.4 靜態(tài)方法 67
2.10.5 魔法方法和特殊屬性 68
2.10.6 可調(diào)用對(duì)象 69
2.11 錯(cuò)誤和異常 70
2.11.1 錯(cuò)誤 70
2.11.2 異常 71
2.11.3 處理異常 72
2.11.4 打印異常信息 74
2.11.5 自定義異常 74
2.12 模塊 75
2.12.1 導(dǎo)入模塊 75
2.12.2 模塊的__name__屬性 77
2.12.3 模塊路徑 79
2.12.4 包 80
2.13 常用模塊 82
2.13.1 os模塊 82
2.13.2 time模塊 85
第3章


Python高級(jí)篇 87

3.1 高級(jí)函數(shù)對(duì)象 88
3.1.1 lambda函數(shù) 88
3.1.2 map()函數(shù) 89
3.1.3 reduce()函數(shù) 90
3.1.4 迭代器(Iterator) 92
3.1.5 生成器(Generator) 95
3.1.6 裝飾器(Decorator) 99
3.2 多線程 104
3.2.1 多線程介紹 104
3.2.2 線程模塊 104
3.2.3 守護(hù)線程 107
3.2.4 優(yōu)雅地停止線程 109
3.2.5 多線程的鎖機(jī)制 112
3.2.6 本地線程變量 116
3.3 多進(jìn)程 117
3.3.1 Linux平臺(tái)下的多進(jìn)程 118
3.3.2 跨平臺(tái)的多進(jìn)程 120
3.3.3 跨平臺(tái)的多進(jìn)程間通信 127
3.3.4 分布式進(jìn)程 129
3.4 正則表達(dá)式 135
3.4.1 re.match函數(shù) 137
3.4.2 re.search函數(shù) 140
3.4.3 re.findall函數(shù) 141
3.5 JSON數(shù)據(jù)解析 142
3.5.1 JSON簡(jiǎn)介 142
3.5.2 Python處理JSON數(shù)據(jù) 144
3.5.3 自定義對(duì)象的序列化 146
3.6 存儲(chǔ)對(duì)象序列化 148
3.6.1 序列化對(duì)象 148
3.6.2 反序列化對(duì)象 149
3.7 發(fā)送E-mail 150
3.7.1 發(fā)送簡(jiǎn)單郵件 152
3.7.2 發(fā)送HTML格式的郵件 154
3.7.3 發(fā)送帶附件的郵件 155
第4章


使用Python操作數(shù)據(jù)庫(kù) 158

4.1 操作MySQL數(shù)據(jù)庫(kù) 159
4.1.1 MySQL簡(jiǎn)介 159
4.1.2 在Windows下安裝MySQL 160
4.1.3 在Linux下安裝MySQL 169
4.1.4 MySQL可視化工具 174
4.1.5 MySQL基礎(chǔ)知識(shí) 177
4.1.6 Python操作MySQL 183
4.2 操作MongoDB數(shù)據(jù)庫(kù) 192
4.2.1 MongoDB簡(jiǎn)介 192
4.2.2 安裝MongoDB 193
4.2.3 MongoDB基本操作 199
4.2.4 MongoDB的集合 200
4.2.5 MongoDB的文檔 202
4.2.6 使用Python操作MongoDB 206
4.3 操作Redis數(shù)據(jù)庫(kù) 211
4.3.1 Redis簡(jiǎn)介 211
4.3.2 安裝Redis 211
4.3.3 Redis開(kāi)啟遠(yuǎn)程訪問(wèn) 217
4.3.4 Redis可視化工具 217
4.3.5 Redis數(shù)據(jù)類(lèi)型與操作 218
4.3.6 使用Python Redis模塊 223
4.3.7 連接Redis服務(wù)器 224
4.3.8 操作string類(lèi)型 225
4.3.9 操作hash類(lèi)型 229
4.3.10 操作list類(lèi)型 231
4.3.11 操作set類(lèi)型 233
4.3.12 操作sorted set類(lèi)型 235
4.3.13 其他操作 237
第5章


Python網(wǎng)絡(luò)編程 238

5.1 網(wǎng)絡(luò)編程的基本概念 239
5.1.1 網(wǎng)絡(luò)基礎(chǔ)知識(shí) 239
5.1.2 網(wǎng)絡(luò)基本概念 240
5.1.3 網(wǎng)絡(luò)傳輸協(xié)議 245
5.2 Python 3 網(wǎng)絡(luò)編程 248
5.2.1 Socket()函數(shù) 248
5.2.2 TCP程序設(shè)計(jì) 250
5.2.3 UDP程序設(shè)計(jì) 254
5.2.4 Socket實(shí)現(xiàn)文件傳輸 255
5.2.5 多線程與網(wǎng)絡(luò)編程 261
第6章


Python自動(dòng)化運(yùn)維 264

6.1 自動(dòng)化運(yùn)維簡(jiǎn)介 265
6.2 WebLogic簡(jiǎn)介 266
6.3 安裝WebLogic 266
6.3.1 安裝WebLoigc Server 267
6.3.2 配置域(Domain) 271
6.3.3 啟動(dòng)WebLogic Server 276
6.3.4 配置JDK環(huán)境變量 278
6.4 WebLogic部署和配置 280
6.4.1 啟動(dòng)WebLogic腳本工具(WLST) 280
6.4.2 通過(guò)網(wǎng)頁(yè)部署Java Web應(yīng)用 286
6.4.3 通過(guò)命令行部署工程 290
6.4.4 通過(guò)腳本部署Java Web應(yīng)用 292
6.4.5 通過(guò)網(wǎng)頁(yè)配置JNDI數(shù)據(jù)源 297
6.4.6 通過(guò)腳本配置JNDI數(shù)據(jù)源 307
6.5 Python在Linux運(yùn)維中的常見(jiàn)應(yīng)用 310
6.5.1 統(tǒng)計(jì)磁盤(pán)使用情況 311
6.5.2 統(tǒng)計(jì)內(nèi)存使用情況 312
6.5.3 讀取passwd文件中的用戶(hù)名和
shell信息 313
6.5.4 統(tǒng)計(jì)Linux系統(tǒng)的平均負(fù)載 314
6.5.5 查看CPU信息 316
6.5.6 查看MySQL的慢日志
(slow-query-log) 319
6.5.7 監(jiān)控MySQL的狀態(tài) 321
6.6 psutil的使用 324
6.6.1 獲取CPU信息 325
6.6.2 獲取內(nèi)存信息 326
6.6.3 獲取磁盤(pán)信息 327
第7章

本目錄推薦

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