移動群智感知網(wǎng)絡

目錄
第1章緒論1
1.1移動群智感知網(wǎng)絡的產(chǎn)生背景2
1.2移動群智感知網(wǎng)絡的研究現(xiàn)狀和挑戰(zhàn)7
1.3移動群智感知網(wǎng)絡的主要研究內(nèi)容10
1.4移動群智感知網(wǎng)絡的應用14
本章參考文獻16
第2章移動群智感知網(wǎng)絡數(shù)據(jù)收集20
2.1無線傳感器網(wǎng)絡中數(shù)據(jù)收集概述21
2.2移動群智感知網(wǎng)絡系統(tǒng)架構(gòu)22
2.3移動感知終端23
2.3.1智能手機24
2.3.2車載感知設備25
2.3.3智能可穿戴設備26
2.3.4其他便攜式感知設備27
2.4移動終端的感知技術(shù)28
2.4.1位置感知28
2.4.2交通方式感知31
2.4.3運動方式感知31
2.4.4設備放置方式感知32目錄〖4〗〖4〗〖3〗〖3〗〖5〗移動群智感知網(wǎng)絡2.4.5社會活動感知32
2.4.6周圍環(huán)境感知32
2.5移動終端的節(jié)能技術(shù)33
2.5.1數(shù)據(jù)傳輸節(jié)能33
2.5.2定位服務節(jié)能35
2.5.3情境感知節(jié)能36
本章參考文獻37
第3章移動群智感知網(wǎng)絡感知質(zhì)量42
3.1機會覆蓋率43
3.1.1機會覆蓋模型43
3.1.2覆蓋間隔時間分布規(guī)律45
3.1.3城市機會覆蓋率分析47
3.2城市分辨率49
3.2.1城市分辨率的概念49
3.2.2城市分辨率變化規(guī)律52
3.2.3城市分辨率分析55
3.3地點覆蓋率56
3.3.1CrowdSense@Place系統(tǒng)及數(shù)據(jù)收集57
3.3.2地點覆蓋率分析58
3.3.3地點覆蓋率預測58
3.4基于壓縮感知的感知質(zhì)量增強60
3.5基于多源數(shù)據(jù)相關性的感知質(zhì)量增強61
3.6感知數(shù)據(jù)準確性64
3.6.1離散型任務64
3.6.2連續(xù)型任務67
3.7數(shù)據(jù)質(zhì)量可信性67
本章參考文獻70
第4章移動群智感知網(wǎng)絡數(shù)據(jù)傳輸74
4.1移動機會網(wǎng)絡75
4.1.1移動機會網(wǎng)絡基本概念75
4.1.2移動機會網(wǎng)絡體系結(jié)構(gòu)76
4.2移動機會網(wǎng)絡中的路由技術(shù)76
4.2.1機會路由算法評價指標76
4.2.2機會路由算法設計需求77
4.2.3機會路由算法分類77
4.3移動機會網(wǎng)絡信息擴散模型82
4.3.1信息擴散模型概述83
4.3.2基于傳染病機理的信息擴散模型84
4.3.3基于節(jié)點分布時空相關性的信息擴散模型86
4.4移動群智感知網(wǎng)絡中機會數(shù)據(jù)收集89
4.5采用數(shù)據(jù)融合的機會數(shù)據(jù)收集91
4.5.1采用數(shù)據(jù)融合的協(xié)作機會數(shù)據(jù)收集架構(gòu)92
4.5.2采用數(shù)據(jù)融合的傳染路由機制95
4.5.3采用數(shù)據(jù)融合的二分噴射等待機制98
本章參考文獻103
第5章移動群智感知網(wǎng)絡的激勵機制107
5.1娛樂激勵108
5.1.1地理位置數(shù)據(jù)收集游戲108
5.1.2網(wǎng)絡基礎設施數(shù)據(jù)收集游戲110
5.1.3地理知識數(shù)據(jù)收集游戲111
5.2服務激勵112
5.2.1直接交換形式的服務激勵112
5.2.2間接交換形式的服務激勵113
5.3貨幣激勵114
5.3.1通用的貨幣激勵型群智感知平臺115
5.3.2面向貨幣激勵的實驗性研究118
5.3.3面向貨幣激勵的博弈論方法119
5.4在線貨幣激勵機制127
5.4.1系統(tǒng)模型128
5.4.2零“到達離開”間隔模型下的預算可行型在線激勵機制130
5.4.3一般間隔模型下的預算可行型在線激勵機制137
5.4.4仿真驗證141
5.4.5節(jié)儉型在線激勵機制143
本章參考文獻144
第6章移動群智感知網(wǎng)絡安全與隱私保護147
6.1安全與隱私的概念147
6.1.1安全的基本概念147
6.1.2隱私的基本概念149
6.2隱私威脅150
6.3身份隱私保護152
6.4位置隱私保護155
6.5數(shù)據(jù)隱私保護160
本章參考文獻165
第7章移動群智感知網(wǎng)絡的典型應用168
7.1城市空氣質(zhì)量監(jiān)測168
7.1.1城市PM2.5監(jiān)測169
7.1.2城市PM2.5監(jiān)測系統(tǒng)170
7.2路邊停車位統(tǒng)計172
7.2.1停車位探測的需求分析172
7.2.2系統(tǒng)架構(gòu)173
7.2.3探測傳感器選擇173
7.2.4停車位探測算法174
7.2.5利用環(huán)境位置校正停車地圖175
7.2.6系統(tǒng)原型部署176
7.3公交車到站時間預測177
7.3.1系統(tǒng)架構(gòu)177
7.3.2系統(tǒng)設計特點178
7.3.3公交定位方法178
7.3.4公交車檢測方法179
7.3.5公交路線分類179
7.3.6到達時間預測180
7.4室內(nèi)定位181
7.4.1系統(tǒng)概述182
7.4.2關鍵技術(shù)分析182
7.5移動設備視頻眾包184
7.5.1可擴展移動端眾包視頻混合云架構(gòu)： GigaSight185
7.5.2基于GigaSight架構(gòu)實現(xiàn)的系統(tǒng)原型186
本章參考文獻189
第8章物聯(lián)網(wǎng)感知技術(shù)展望190
8.1非傳感器感知190
8.2無源感知192
8.3納米感知194
8.4智能感知網(wǎng)絡196
8.5感知大數(shù)據(jù)200
8.6面向智慧城市的綜合應用202
本章參考文獻203