萬物互聯(lián)：物聯(lián)網(wǎng)核心技術(shù)與安全

第0章 究竟什么是物聯(lián)網(wǎng) 1
0.1 聰明的咖啡壺 1
0.2 植入的標簽 2
0.3 不停車的 ETC 4
0.4 思考 5
0.5 安德的游戲 6

第1章 物聯(lián)網(wǎng)的形成與發(fā)展 8
1.1 概念的形成 8
1.2 物聯(lián)網(wǎng)與人類社會 10
1.3 物聯(lián)網(wǎng)現(xiàn)階段的定義 14
1.4 物聯(lián)網(wǎng)概念的辨析 16
小結(jié) 20
參考文獻 21

第2章 物聯(lián)網(wǎng)的時代特征 22
2.1 物聯(lián)網(wǎng)的六度連接 22
2.2 分層來看物聯(lián)網(wǎng) 23
2.3 物聯(lián)網(wǎng)的特征 27
2.4 物聯(lián)網(wǎng)的熱度分析 28
2.5 物聯(lián)網(wǎng)的倫理與道德 31
2.5.1 誰動了我的數(shù)據(jù) 32
2.5.2 物聯(lián)網(wǎng)秩序 33
小結(jié) 35

第3章 物聯(lián)網(wǎng)的感知識別技術(shù)體系 36
3.1 標識技術(shù) 36
3.1.1 自動識別技術(shù) 36
3.1.2 RFID技術(shù) 38
3.1.3 EPC及其原理 43
3.1.4 EPC安全分析 48
3.2 傳感器與傳感器網(wǎng)絡(luò) 56
3.2.1 傳感器簡介 56
3.2.2 常見的傳感器 57
3.2.3 新穎的傳感器 60
3.2.4 傳感技術(shù)與應用 63
3.2.5 傳感器網(wǎng)絡(luò) 66
3.2.6 無線傳感器反應網(wǎng)絡(luò) 71
3.2.7 WSN安全分析 74
3.3 特征識別技術(shù) 75
3.3.1 生物特征識別簡介 77
3.3.2 指紋和手形識別 77
3.3.3 面部識別 79
3.3.4 眼球與虹膜識別 81
3.3.5 行為和復合特征識別 82
3.4 交互技術(shù) 84
3.4.1 視覺的智能化 85
3.4.2 聽覺的智能化 92
3.4.3 觸覺的智能化 95
3.4.4 嗅覺與味覺的原理與應用 99
3.4.5 VR與 AR 110
3.5 位置感測技術(shù) 113
3.5.1 GNSS衛(wèi)星定位 113
3.5.2 蜂窩網(wǎng)絡(luò)定位與輔助GPS定位 116
3.5.3 節(jié)點定位 118
3.5.4 室內(nèi)定位與 Beacon 120
3.5.5 IMES與“指紋定位” 122
3.5.6 本節(jié)小結(jié) 123
3.6 感測新技術(shù) 125
3.6.1 機器視覺 125
3.6.2 RGB-D 128
3.6.3 SLAM 131
3.7 異常發(fā)現(xiàn)技術(shù) 134
小結(jié) 138

第4章 物聯(lián)網(wǎng)的網(wǎng)絡(luò)傳輸技術(shù)體系 139
4.1 物聯(lián)網(wǎng)的網(wǎng)絡(luò)層 139
4.2 接入技術(shù)概述 141
4.2.1 有線接入 142
4.2.2 無線接入 144
4.3 龐大的 WLAN標準 145
4.3.1 IEEE 802.11標準 146
4.3.2 Ad hoc網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu) 147
4.3.3 WSN的接入方式 149
4.3.4 Wi-Fi與 IEEE 802.11p 152
4.3.5 Wi-Fi的物聯(lián)網(wǎng)趨勢 157
4.4 升級中的 IEEE 802.15.4系列 159
4.4.1 IEEE 802.15.4簡介 159
4.4.2 ZigBee技術(shù) 162
4.4.3 藍牙技術(shù) 166
4.4.4 Sub-GHz簡介 168
4.4.5 其他技術(shù)與平臺 169
4.5 支持 IPv6的 6LoWPAN 172
4.5.1 6LoWPAN概述 173
4.5.2 6LoWPAN參考模型 175
4.5.3 6LoWPAN架構(gòu) 176
4.6 無線城域網(wǎng)簡介 178
4.7 WBAN簡介 181
4.8 正在崛起的 IPv6 183
4.8.1 IPv4的“短板” 184
4.8.2 物聯(lián)網(wǎng)的地址困境 185
4.8.3 IPv6協(xié)議簡述 187
4.8.4 IPv4、IPv6現(xiàn)有的過渡技術(shù) 191
4.8.5 IPv6在物聯(lián)網(wǎng)中的出路 195
4.9 M2M技術(shù) 199
4.9.1 M2M概述 200
4.9.2 M2M的標準化 203
4.9.3 3GPP的 MTC業(yè)務(wù) 211
4.9.4 M2M優(yōu)化與 NB-IoT部署 213
4.9.5 面向 5G的 M2M 229
4.9.6 M2M應用趨勢 235
4.10 后來居上的 LPWAN 237
4.10.1 LPWAN的優(yōu)勢 238
4.10.2 LoRa 240
4.10.3 SigFox 241
4.10.4 NB-IoT 242
4.10.5 LPWAN標準全景 247
4.11 衛(wèi)星通信與空間物聯(lián)網(wǎng) 251
4.11.1 太空互聯(lián)網(wǎng) 252
4.11.2 Helios計劃 254
4.11.3 前景展望 255
小結(jié) 256
參考文獻 256

第5章 物聯(lián)網(wǎng)的管理服務(wù)技術(shù)體系 257
5.1 物聯(lián)網(wǎng)中間件和機器人中間件 258
5.1.1 物聯(lián)網(wǎng)中間件 259
5.1.2 信息采集中間件模型 271
5.1.3 應用支撐中間件模型 274
5.1.4 機器人中間件簡介 277
5.2 物聯(lián)網(wǎng)網(wǎng)格 279
5.2.1 物聯(lián)網(wǎng)網(wǎng)格的特點 281
5.2.2 物聯(lián)網(wǎng)網(wǎng)格與霧計算 285
5.2.3 物聯(lián)網(wǎng)網(wǎng)格與工業(yè) 4.0 287
5.2.4 水平和垂直方向的網(wǎng)格 290
5.3 可穿戴計算 292
5.3.1 可穿戴計算的前生今世 292
5.3.2 可穿戴計算的定義 296
5.3.3 可穿戴計算與物聯(lián)網(wǎng) 298
5.3.4 人體傳感網(wǎng)絡(luò) BSN 303
5.4 云計算 305
5.4.1 云計算的主要特點 305
5.4.2 云計算的類型 306
5.4.3 云計算在物聯(lián)網(wǎng)中的結(jié)合模式 307
5.5 霧計算 309
5.5.1 霧計算的來頭 309
5.5.2 “物”的霧計算需求 312
5.5.3 霧的進一步探討 315
5.6 車聯(lián)網(wǎng) 317
5.6.1 車聯(lián)網(wǎng)的起源 317
5.6.2 車聯(lián)網(wǎng)技術(shù) 319
5.6.3 LBS安全中間件探討 328
5.7 數(shù)字孿生 329
5.7.1 數(shù)字孿生概述 329
5.7.2 數(shù)字孿生的特點 331
5.7.3 數(shù)字孿生的應用 332
5.7.4 本節(jié)小結(jié) 335

第6章 物聯(lián)網(wǎng)的綜合應用技術(shù)體系 337
6.1 醫(yī) 337
6.2 食 341
6.3 住 345
6.4 行 349
6.5 物流 351
6.6 能源 354
6.7 城市 362
6.8 農(nóng)業(yè) 368
小結(jié) 371
參考文獻 372

第7章 物聯(lián)網(wǎng)安全 374
7.1 物聯(lián)網(wǎng)安全的基石 377
7.1.1 物聯(lián)網(wǎng)安全理念 377
7.1.2 物聯(lián)網(wǎng)安全的內(nèi)涵和外延 380
7.1.3 物聯(lián)網(wǎng)安全的分層模型 382
7.2 物聯(lián)網(wǎng)感知安全 383
7.2.1 感知安全技術(shù) 384
7.2.2 感知安全策略 387
7.3 物聯(lián)網(wǎng)網(wǎng)絡(luò)安全 391
7.3.1 網(wǎng)絡(luò)安全技術(shù) 391
7.3.2 網(wǎng)絡(luò)安全策略 393
7.4 物聯(lián)網(wǎng)應用安全 399
7.4.1 物聯(lián)網(wǎng)云安全技術(shù) 399
7.4.2 場景安全的策略 407
7.5 物聯(lián)網(wǎng)安全的可持續(xù)性 418
小結(jié) 420

附錄 值得關(guān)注的網(wǎng)站 422
后記 424