深度學(xué)習(xí)：智能時代的核心驅(qū)動力量

推 薦 序 面對科技拐點，我們的判斷與選擇
中文版序 人工智能會放大認(rèn)知能力
前 言 深度學(xué)習(xí)與智能的本質(zhì)

第一部分 智能的新構(gòu)想

01 機(jī)器學(xué)習(xí)的崛起

汽車新生態(tài)：無人駕駛將全面走入人們生活
自然語言翻譯：從語言到句子的飛躍
語音識別：實時跨文化交流不再遙遠(yuǎn)
AI醫(yī)療：醫(yī)學(xué)診斷將更加準(zhǔn)確
金融科技：利用數(shù)據(jù)和算法獲取*佳回報
深度法律：效率的提高與費用的降低
德州撲克：當(dāng)機(jī)器智能學(xué)會了虛張聲勢
AlphaGo奇跡：神經(jīng)科學(xué)與人工智能的協(xié)同
弗林效應(yīng)：深度學(xué)習(xí)讓人類更加智能
新教育體系：每個人都需要終身學(xué)習(xí)
正面影響：新興技術(shù)不是生存威脅
回到未來：當(dāng)人類智能遇到人工智能

02 人工智能的重生

看似簡單的視覺識別
計算機(jī)視覺的進(jìn)步
早期人工智能發(fā)展緩慢
從神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)到人工智能

03 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的黎明

深度學(xué)習(xí)的起點
從樣本中學(xué)習(xí)
利用感知器區(qū)分性別
被低估的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)

04 大腦式的計算

網(wǎng)絡(luò)模型能夠模仿智能行為
神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)先驅(qū)者
喬治·布爾與機(jī)器學(xué)習(xí)
利用神經(jīng)科學(xué)理解大腦
大腦如何處理問題
計算神經(jīng)科學(xué)的興起

05 洞察視覺系統(tǒng)

人眼是如何看到東西的
大腦皮層中的視覺
突觸的可塑性
通過陰影腦補(bǔ)立體全貌
視覺區(qū)域的層級結(jié)構(gòu)
認(rèn)知神經(jīng)科學(xué)的誕生

第二部分 深度學(xué)習(xí)的演進(jìn)

06 語音識別的突破

在嘈雜中找到你的聲音
將獨立分量分析應(yīng)用于大腦
什么在操控我們的言行

07 霍普菲爾德網(wǎng)絡(luò)和玻爾茲曼機(jī)

約翰·霍普菲爾德的偉大之處
內(nèi)容可尋址存儲器
局部*小值與全局*小值
玻爾茲曼機(jī)
赫布理論
學(xué)習(xí)識別鏡像對稱
學(xué)習(xí)識別手寫數(shù)字
無監(jiān)督學(xué)習(xí)和皮層發(fā)育

08 反向傳播算法

算法的優(yōu)化
語音合成的突破
神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的重生
理解真正的深度學(xué)習(xí)
神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的局限性

09 卷積學(xué)習(xí)

機(jī)器學(xué)習(xí)的穩(wěn)步發(fā)展
卷積網(wǎng)絡(luò)的漸進(jìn)式改進(jìn)
當(dāng)深度學(xué)習(xí)遇到視覺層級結(jié)構(gòu)
有工作記憶的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)
生成式對抗網(wǎng)絡(luò)
應(yīng)對現(xiàn)實社會的復(fù)雜性

10 獎勵學(xué)習(xí)

機(jī)器如何學(xué)會下棋
大腦的獎勵機(jī)制
用“感知-行動”框架提高績效
學(xué)習(xí)如何翱翔
學(xué)習(xí)如何歌唱
人工智能的可塑性
更多需要被解決的問題

11 火爆的NIPS

為什么NIPS如此受歡迎
誰擁有*多數(shù)據(jù)，誰就是贏家
為未來做準(zhǔn)備

第三部分 人類，智能與未來

12 智能時代

21世紀(jì)的生活
未來的身份認(rèn)證
社交機(jī)器人的崛起
機(jī)器已經(jīng)會識別人類面部表情
新技術(shù)改變教育方式
成為更好的學(xué)習(xí)者
訓(xùn)練你的大腦
智能商業(yè)

13 算法驅(qū)動

用算法把復(fù)雜問題簡單化
理解、分析復(fù)雜系統(tǒng)
大腦的邏輯深度
嘗試所有可能的策略

14 芯片崛起

神經(jīng)形態(tài)芯片
視網(wǎng)膜芯片
神經(jīng)形態(tài)工程
摩爾定律的終結(jié)

15 信息科學(xué)

用字節(jié)丈量世界
用數(shù)學(xué)思維解決通信難題
預(yù)測是如何產(chǎn)生的
深度理解大腦
大腦的操作系統(tǒng)
生物學(xué)與計算科學(xué)
人工智能能擁有媲美人類大腦的操作系統(tǒng)

16 生命與意識

視覺意識
視覺感知的過程
視覺感知的時機(jī)
視覺感知的部位
視覺搜索的機(jī)理
創(chuàng)造意識比理解意識更容易

17 進(jìn)化的力量

大自然比我們聰明
認(rèn)知科學(xué)的興起
不能把語言問題只留給語言學(xué)家
難預(yù)測的行為規(guī)律
神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的寒冬
從深度學(xué)習(xí)到通用人工智能

18 深度智能

遺傳密碼
每個物種都有智能
進(jìn)化的起源
人類終將解決智能難題