統(tǒng)計(jì)學(xué)原理及應(yīng)用

目錄


第一章導(dǎo)論1

第一節(jié)什么是統(tǒng)計(jì)學(xué)2

一、統(tǒng)計(jì)學(xué)的發(fā)展2

二、統(tǒng)計(jì)學(xué)的定義4

第二節(jié)統(tǒng)計(jì)學(xué)的研究對(duì)象和性質(zhì)4

一、統(tǒng)計(jì)學(xué)的研究對(duì)象及其特點(diǎn)4

二、統(tǒng)計(jì)學(xué)的研究方法 6

三、統(tǒng)計(jì)學(xué)的性質(zhì)7

第三節(jié)統(tǒng)計(jì)學(xué)的分類7

一、描述統(tǒng)計(jì)學(xué)和推斷統(tǒng)計(jì)學(xué)7

二、理論統(tǒng)計(jì)學(xué)和應(yīng)用統(tǒng)計(jì)學(xué)8

第四節(jié)統(tǒng)計(jì)學(xué)的基本概念9

一、總體、總體單位和樣本9

二、標(biāo)志和指標(biāo)10

三、參數(shù)和統(tǒng)計(jì)量12

第二章統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)的收集和整理19

第一節(jié)統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)的來(lái)源和收集20

一、統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)的來(lái)源20

二、統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)的審核21

第二節(jié)統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)的測(cè)量尺度23

一、定類尺度23

二、定序尺度23

三、定距尺度24

四、定比尺度24

第三節(jié)統(tǒng)計(jì)調(diào)查方案和組織形式25

一、統(tǒng)計(jì)調(diào)查方案25

二、統(tǒng)計(jì)調(diào)查組織形式27

第四節(jié)統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)的整理和顯示30

一、定類數(shù)據(jù)的整理和顯示31

二、定序數(shù)據(jù)的整理和顯示34

三、數(shù)值型數(shù)據(jù)的整理和顯示34

四、統(tǒng)計(jì)表38

第三章單變量統(tǒng)計(jì)描述分析45

第一節(jié)集中趨勢(shì)分析46

一、數(shù)值平均數(shù)46

二、中位數(shù)50

三、四分位數(shù)51

四、眾數(shù)52

五、數(shù)值平均數(shù)、中位數(shù)和眾數(shù)間的關(guān)系52

第二節(jié)離散趨勢(shì)分析53

一、極差53

二、四分位差54

三、方差和標(biāo)準(zhǔn)差 54

四、離散系數(shù)和異眾比率57

第三節(jié)偏態(tài)和峰態(tài)58

一、偏態(tài)58

二、峰態(tài)59


目錄
第四節(jié)用Excel進(jìn)行統(tǒng)計(jì)描述分析60

一、用Excel求算術(shù)平均數(shù)60

二、用Excel求中位數(shù)61

三、用Excel求標(biāo)準(zhǔn)差61

第四章統(tǒng)計(jì)指數(shù)66

第一節(jié)統(tǒng)計(jì)指數(shù)的概念、作用和分類66

一、統(tǒng)計(jì)指數(shù)的概念66

二、統(tǒng)計(jì)指數(shù)的作用67

三、統(tǒng)計(jì)指數(shù)的分類68

第二節(jié)綜合指數(shù)69

一、綜合指數(shù)的編制原理70

二、綜合指數(shù)的主要形式73

三、數(shù)量指標(biāo)指數(shù)的編制75

四、質(zhì)量指標(biāo)指數(shù)的編制76

第三節(jié)平均指標(biāo)指數(shù)78

一、平均指標(biāo)指數(shù)的編制原理78

二、平均指標(biāo)對(duì)比指數(shù)80

第四節(jié)幾種常用的統(tǒng)計(jì)指數(shù)84

一、居民消費(fèi)價(jià)格指數(shù)84

二、農(nóng)副產(chǎn)品收購(gòu)價(jià)格指數(shù)86

三、股票價(jià)格指數(shù)88

四、房地產(chǎn)價(jià)格指數(shù)91

第五章參數(shù)估計(jì)99

第一節(jié)抽樣推斷概述100

一、抽樣推斷的概念100

二、抽樣推斷的特點(diǎn)100

三、抽樣推斷中常用的基本概念101

四、抽樣的組織方式103

第二節(jié)抽樣誤差106

一、抽樣誤差的概念106

二、抽樣平均誤差106

三、影響抽樣誤差的因素109

四、抽樣極限誤差110

第三節(jié)參數(shù)估計(jì)111

一、參數(shù)估計(jì)的要求111

二、參數(shù)估計(jì)的方法112

第四節(jié)樣本容量的確定115

一、確定樣本容量的意義和原則115

二、影響樣本容量的因素115

三、確定樣本容量的計(jì)算方法115

第五節(jié)用Excel進(jìn)行區(qū)間估計(jì)117

第六章假設(shè)檢驗(yàn)125

第一節(jié)假設(shè)檢驗(yàn)概述125

一、假設(shè)檢驗(yàn)的概念125

二、假設(shè)檢驗(yàn)的步驟126

三、假設(shè)檢驗(yàn)的兩類錯(cuò)誤128

四、假設(shè)檢驗(yàn)的p值130

五、雙側(cè)檢驗(yàn)和單側(cè)檢驗(yàn)131

六、參數(shù)估計(jì)和假設(shè)檢驗(yàn)的關(guān)系132

第二節(jié)一個(gè)正態(tài)總體參數(shù)的檢驗(yàn)133

一、檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)量的確定133

二、總體均值的檢驗(yàn)134

三、總體比率的檢驗(yàn)139

四、總體方差的檢驗(yàn)140

第三節(jié)兩個(gè)總體參數(shù)的檢驗(yàn)142

一、檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)量的確定142

二、兩個(gè)總體均值之差的檢驗(yàn)143

三、兩個(gè)總體比率之差的檢驗(yàn)151

四、兩個(gè)總體方差比的檢驗(yàn)(F 檢驗(yàn))152

第七章方差分析159

第一節(jié)方差分析概述160

一 、問(wèn)題的引入160

二、方差分析的基本概念161

三、 方差分析的基本思想和原理161

第二節(jié)單因素方差分析163

一、離差平方和的分解163

二、單因素方差分析的步驟165

三、 方差分析表168

四、單因素方差分析中應(yīng)注意的幾個(gè)問(wèn)題168

五、單因素方差分析的進(jìn)一步分析169

六、用SPSS進(jìn)行單因素方差分析170

第三節(jié)多因素方差分析175

一、無(wú)交互作用下的雙因素方差分析176

二、有交互作用下的雙因素方差分析180

三、用SPSS進(jìn)行雙因素方差分析185

第四節(jié)案例：央行利息變動(dòng)對(duì)不同板塊股票價(jià)格的影響191

一、引言191

二、利率對(duì)股票價(jià)格的影響191

三、方差分析概述192

四、央行加息行為對(duì)不同板塊股票收益率影響的實(shí)證研究192

五、結(jié)論195

第八章相關(guān)分析和回歸分析202

第一節(jié)簡(jiǎn)單線性相關(guān)分析204

一、相關(guān)分析概述204

二、相關(guān)關(guān)系的測(cè)量206

三、用SPSS進(jìn)行相關(guān)分析210

第二節(jié)回歸分析和一元線性回歸分析212

一、回歸分析概述212

二、選擇和使用回歸模型的原則和方法213

三、相關(guān)分析和回歸分析的關(guān)系214

四、總體回歸函數(shù)和樣本回歸函數(shù)215

五、一元線性回歸分析217

六、利用回歸方程進(jìn)行估計(jì)和預(yù)測(cè)231

第三節(jié)多元線性回歸分析233

一、多元線性回歸模型和估計(jì)的回歸方程234

二、多元線性回歸模型回歸系數(shù)和隨機(jī)誤差項(xiàng)方差的估計(jì)235

三、多元線性回歸模型的擬合優(yōu)度236

四、多元線性回歸模型的統(tǒng)計(jì)檢驗(yàn)238

第九章時(shí)間序列分析和預(yù)測(cè)250

第一節(jié)時(shí)間序列的編制251

一、時(shí)間序列的概念251

二、時(shí)間序列的分類252

第二節(jié)時(shí)間序列的水平分析指標(biāo)253

一、發(fā)展水平和平均發(fā)展水平253

二、增長(zhǎng)量和平均增長(zhǎng)量257

第三節(jié)時(shí)間序列的速度分析指標(biāo)258

一、發(fā)展速度和增長(zhǎng)速度258

二、平均發(fā)展速度和平均增長(zhǎng)速度260

三、發(fā)展速度分析應(yīng)注意的問(wèn)題261

第四節(jié)時(shí)間序列分析261

一、時(shí)間序列的因素分解261

二、時(shí)間序列的組合模型263

第五節(jié)長(zhǎng)期趨勢(shì)的測(cè)定和預(yù)測(cè)263

一、時(shí)距擴(kuò)大法264

二、移動(dòng)平均法264

三、趨勢(shì)模型法266

四、用Excel進(jìn)行長(zhǎng)期趨勢(shì)的測(cè)定和預(yù)測(cè)268

第六節(jié)季節(jié)變動(dòng)的測(cè)定和預(yù)測(cè)272

一、同期平均法272

二、趨勢(shì)剔除法273

第十章統(tǒng)計(jì)學(xué)原理及應(yīng)用實(shí)驗(yàn)281

實(shí)驗(yàn)一用Excel進(jìn)行數(shù)據(jù)整理和顯示281

一、數(shù)據(jù)的篩選和排序282

二、利用直方圖制作頻數(shù)分布表287

三、數(shù)據(jù)透視表290

四、統(tǒng)計(jì)圖291

實(shí)驗(yàn)二用Excel計(jì)算描述統(tǒng)計(jì)量296

實(shí)驗(yàn)三SPSS 數(shù)據(jù)文件的建立和編輯299

一、定義變量 300

二、數(shù)據(jù)的輸入和保存 303

三、數(shù)據(jù)的編輯和轉(zhuǎn)換 304

實(shí)驗(yàn)四用SPSS進(jìn)行統(tǒng)計(jì)描述分析309

一、Descriptive 過(guò)程 309

二、Frequences 過(guò)程 310

三、頻數(shù)分布表的制作 311

四、頻數(shù)分布圖的制作 313

實(shí)驗(yàn)五用SPSS進(jìn)行假設(shè)檢驗(yàn)分析319

一、單樣本t檢驗(yàn) 319

二、兩獨(dú)立樣本t檢驗(yàn) 321

三、兩配對(duì)樣本t檢驗(yàn) 323

實(shí)驗(yàn)六用SPSS進(jìn)行方差分析 326

一、單因素方差分析 326

二、雙因素方差分析 330

實(shí)驗(yàn)七用SPSS進(jìn)行相關(guān)分析 341

一、二元相關(guān)分析342

二、肯德?tīng)柡椭C系數(shù)346

三、用SPSS進(jìn)行偏相關(guān)分析 348

實(shí)驗(yàn)八用SPSS進(jìn)行回歸分析350

一、 用SPSS進(jìn)行線性回歸分析的步驟350

二、 用SPSS進(jìn)行線性回歸分析的實(shí)例361

參考文獻(xiàn)367