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當(dāng)前位置： 首頁(yè)出版圖書科學(xué)技術(shù)自然科學(xué)數(shù)學(xué)概率論導(dǎo)論（翻譯版）

概率論導(dǎo)論（翻譯版）

概率論導(dǎo)論（翻譯版）

定　價(jià)：￥118.00

作　者： Joseph K.Blitzstein，Jessica Hwang 著，張景肖 譯
出版社： 機(jī)械工業(yè)出版社
叢編項(xiàng)： 名校名家基礎(chǔ)學(xué)科系列
標(biāo)　簽： 暫缺
ISBN： 9787111610540 出版時(shí)間： 2019-01-01 包裝： 平裝
開(kāi)本： 16開(kāi) 頁(yè)數(shù)： 450 字?jǐn)?shù)：  

內(nèi)容簡(jiǎn)介

　　本書源自的哈佛統(tǒng)計(jì)學(xué)講座，介紹了幫助讀者理解統(tǒng)計(jì)方法、隨機(jī)性和不確定性的基本語(yǔ)言和工具，并列舉了多種多樣的應(yīng)用實(shí)例，內(nèi)容涉及偶然性、悖論、谷歌的網(wǎng)頁(yè)排名算法（PageRank）及馬爾可夫鏈蒙特卡羅方法（MCMC）等。本書還探討了概率論在諸如基因?qū)W、醫(yī)學(xué)、計(jì)算機(jī)科學(xué)和信息科學(xué)等領(lǐng)域的應(yīng)用。全書共分13章，分別介紹了概率與計(jì)數(shù)、條件概率、隨機(jī)變量及其分布、期望、連續(xù)型隨機(jī)變量、矩、聯(lián)合分布、變換、條件期望、不等式與極限定理、馬爾可夫鏈、馬爾可夫鏈蒙特卡羅方法、泊松過(guò)程等內(nèi)容。用容易理解的方式來(lái)呈現(xiàn)內(nèi)容，用實(shí)例來(lái)揭示統(tǒng)計(jì)學(xué)中基本分布之間的聯(lián)系，并通過(guò)條件化將復(fù)雜的問(wèn)題歸約為易于掌控的若干小問(wèn)題。書中還包含了很多直觀的解釋、圖示和實(shí)踐問(wèn)題。每一章的結(jié)尾部分都給出了如何利用R來(lái)完成相關(guān)模擬和計(jì)算的方法。本書可作為高等院校本科生概率論課程的教材，也可作為相關(guān)科研人員的參考書。

作者簡(jiǎn)介

　　[美]約瑟夫 K.布利茨斯坦 （Joseph K.Blitzstein） 哈佛大學(xué)統(tǒng)計(jì)系教授，主要研究領(lǐng)域?yàn)榫W(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)推斷，統(tǒng)計(jì)和數(shù)據(jù)科學(xué)，復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)隨機(jī)模型等，先后在斯坦福大學(xué)以及哈佛大學(xué)任教，1999年6月，加州理工學(xué)院數(shù)學(xué)學(xué)士，2003年6月斯坦福大學(xué)統(tǒng)計(jì)學(xué)碩士，2006年6月斯坦福大學(xué)數(shù)學(xué)系博士.

圖書目錄

目　　錄
譯者序
前言
第１ 章　概率與計(jì)數(shù)……………………………………………………………………………… １
　１. １　為什么要學(xué)習(xí)概率論? ………………………………………………………………… １
?。? ２　樣本空間………………………………………………………………………………… ２
?。? ３　概率的樸素定義………………………………………………………………………… ４
?。? ４　如何計(jì)數(shù)………………………………………………………………………………… ６
　１. ５　講述證明………………………………………………………………………………… １４
?。? ６　概率的非樸素定義……………………………………………………………………… １５
?。? ７　要點(diǎn)重述………………………………………………………………………………… １９
?。? ８?。?語(yǔ)言應(yīng)用示例………………………………………………………………………… ２０
?。? ９　練習(xí)題…………………………………………………………………………………… ２３
第２ 章　條件概率……………………………………………………………………………… ３３
　２. １　條件思考的重要性……………………………………………………………………… ３３
?。? ２　定義和直觀解釋………………………………………………………………………… ３３
?。? ３　貝葉斯準(zhǔn)則和全概率公式……………………………………………………………… ３７
　２. ４　條件概率也是概率……………………………………………………………………… ４１
?。? ５　事件的獨(dú)立性…………………………………………………………………………… ４４
　２. ６　貝葉斯準(zhǔn)則的一致性…………………………………………………………………… ４６
?。? ７　條件概率作為解決問(wèn)題的工具………………………………………………………… ４７
　２. ８　陷阱與悖論……………………………………………………………………………… ５１
?。? ９　要點(diǎn)重述………………………………………………………………………………… ５４
?。? １０?。?語(yǔ)言應(yīng)用示例……………………………………………………………………… ５６
?。? １１　練習(xí)題………………………………………………………………………………… ５８
第３ 章　隨機(jī)變量及其分布…………………………………………………………………… ７３
?。? １　隨機(jī)變量………………………………………………………………………………… ７３
　３. ２　隨機(jī)變量的分布與概率質(zhì)量函數(shù)……………………………………………………… ７５
?。? ３　伯努利分布及二項(xiàng)分布………………………………………………………………… ８０
?。? ４　超幾何分布……………………………………………………………………………… ８２
?。? ５　離散型均勻分布………………………………………………………………………… ８５
?。? ６　累積分布函數(shù)…………………………………………………………………………… ８６
　３. ７　隨機(jī)變量的函數(shù)………………………………………………………………………… ８８
Ⅵ
?。? ８　隨機(jī)變量的獨(dú)立性……………………………………………………………………… ９３
?。? ９　二項(xiàng)分布與超幾何分布之間的聯(lián)系…………………………………………………… ９７
?。? １０　要點(diǎn)重述……………………………………………………………………………… ９９
?。? １１?。?語(yǔ)言應(yīng)用示例……………………………………………………………………… １００
　３. １２　練習(xí)題………………………………………………………………………………… １０２
第４ 章　期望…………………………………………………………………………………… １１０
?。? １　期望的定義…………………………………………………………………………… １１０
　４. ２　期望的線性性質(zhì)……………………………………………………………………… １１２
?。? ３　幾何分布與負(fù)二項(xiàng)分布……………………………………………………………… １１６
?。? ４　示性隨機(jī)變量與基本橋梁…………………………………………………………… １２０
　４. ５　無(wú)意識(shí)的統(tǒng)計(jì)規(guī)律…………………………………………………………………… １２４
?。? ６　方差…………………………………………………………………………………… １２５
　４. ７　泊松分布……………………………………………………………………………… １２８
?。? ８　泊松分布和二項(xiàng)分布之間的聯(lián)系…………………………………………………… １３１
?。? ９?　用概率與期望證明存在性………………………………………………………… １３３
?。? １０　要點(diǎn)重述……………………………………………………………………………… １３８
?。? １１?。?語(yǔ)言應(yīng)用示例………………………………………………………

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