遙感圖像融合方法研究

　　《遙感圖像融合方法研究》主要針對(duì)多光譜圖像與全色圖像融合過程中出現(xiàn)的空間結(jié)構(gòu)損失與光譜信息失真等問題，提出了基于非負(fù)矩陣分解、稀疏表征以及核學(xué)習(xí)等遙感圖像融合方法。主要內(nèi)容包含如下幾個(gè)方面：以學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)的有效表示為主題，通過挖掘數(shù)據(jù)本身固有的結(jié)構(gòu)信息，有效地對(duì)遙感圖像進(jìn)行融合；將線性模型擴(kuò)展到非線性模型，利用深層網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)較好的特征學(xué)習(xí)能力，提出基于深度支撐值學(xué)習(xí)網(wǎng)絡(luò)的遙感圖像融合方法?！哆b感圖像融合方法研究》可為高等院校計(jì)算機(jī)科學(xué)、信息科學(xué)、人工智能等領(lǐng)域的研究人員提供參考，也可供相關(guān)專業(yè)本科生、研究生、教師及感興趣的研究人員參考。

　　李紅，博士，副教授。主要研究方向?yàn)橹悄芨兄?jì)算、圖像理解與目標(biāo)識(shí)別、深度學(xué)習(xí)與類腦計(jì)算。主持陜西省科技廳自然科學(xué)基礎(chǔ)研究計(jì)劃項(xiàng)目、陜西省教育廳專項(xiàng)科研計(jì)劃項(xiàng)目等5項(xiàng)；參與國家自然科學(xué)基金面上項(xiàng)目、陜西省科技廳項(xiàng)目、陜西省教育廳專項(xiàng)科研計(jì)劃項(xiàng)目等多項(xiàng)。在國內(nèi)外期刊公開發(fā)表各類論文40余篇，其中被SCI收錄6篇，被EI檢索11篇。2018年榮獲成陽市科學(xué)技術(shù)獎(jiǎng)“二等獎(jiǎng)”。