數(shù)據(jù)科學(xué)實戰(zhàn)速查表（第1輯）

章              編程語言
       節(jié)              Python語言
       第二節(jié)              R
       第三節(jié)              SQL
       第四節(jié)              Git
       第五節(jié)              Shell
 
第二章              數(shù)據(jù)分析
       節(jié)              NumPy
       第二節(jié)              Scipy Basics
       第三節(jié)              Pandas
       第四節(jié)              數(shù)據(jù)清洗
       第五節(jié)              StatsModels
 
第三章              數(shù)學(xué)統(tǒng)計理論
       節(jié)              概率
       第二節(jié)              統(tǒng)計
       第三節(jié)              矩陣微分
       第四節(jié)              線性代數(shù)
       第五節(jié)              圖模型
       第六節(jié)              凸優(yōu)化
 
第四章              數(shù)據(jù)可視化
       節(jié)              Matplotlib
       第二節(jié)              Seaborn
       第三節(jié)              Basemap
 
第五章              機器學(xué)習(xí)
       節(jié)              特征工程
       第二節(jié)              機器學(xué)習(xí)建模
       第三節(jié)              Scikit-learn
       第四節(jié)              PyTorch
 
第六章              圖像處理
       節(jié)              基本概念
       第二節(jié)              像素的空間關(guān)系
       第三節(jié)              圖像增強
       第四節(jié)              圖像變換
       第五節(jié)              圖像恢復(fù)
       第六節(jié)              圖像分割
       第七節(jié)              圖像編碼
 
第七章              分布計算
       節(jié)              Hadoop
       第二節(jié)              Spark