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大數(shù)據(jù)導論

大數(shù)據(jù)導論

定 價:¥59.80

作 者: 戴海東,周蘇 著
出版社: 中國鐵道出版社
叢編項:
標 簽: 暫缺

ISBN: 9787113249076 出版時間: 2018-10-01 包裝: 平裝
開本: 16開 頁數(shù): 328 字數(shù):  

內(nèi)容簡介

  這是一個大數(shù)據(jù)爆發(fā)的時代。面對信息的激流、多元化數(shù)據(jù)的涌現(xiàn),大數(shù)據(jù)為個人生活、企業(yè)經(jīng)營,甚至國家與社會的發(fā)展帶來了機遇和挑戰(zhàn),大數(shù)據(jù)已經(jīng)成為IT信息產(chǎn)業(yè)中具潛力的藍海。 “大數(shù)據(jù)導論”是一門理論性和實踐性都很強的課程。本書是為高等職業(yè)院校相關專業(yè)“大數(shù)據(jù)導論”課程全新設計編寫的,具有豐富的實踐特色。針對高等職業(yè)院校學生的發(fā)展需求,本書分8個項目,系統(tǒng)、全面地介紹了關于大數(shù)據(jù)技術與應用的基本知識和技能,詳細介紹了大數(shù)據(jù)與大數(shù)據(jù)時代、大數(shù)據(jù)時代思維變革、大數(shù)據(jù)促進行業(yè)發(fā)展、大數(shù)據(jù)方法的驅(qū)動力、大數(shù)據(jù)存儲技術、大數(shù)據(jù)處理技術、大數(shù)據(jù)分析技術、大數(shù)據(jù)在云端等內(nèi)容,具有較強的系統(tǒng)性、可讀性和實用性。

作者簡介

  1.戴海東,浙江安防職業(yè)技術學院院長2.周蘇,1982年華東水利學院計算機應用專業(yè)本科畢業(yè),1986年由水電部研究所調(diào)入杭州大學計算機系任教,1991年破格晉升副教授,1999年調(diào)入浙江大學城市學院計算機系任教,2005年晉升教授。在杭州大學、浙江大學、浙江大學城市學院、浙江工業(yè)大學之江學院、溫州大學城市學院、嘉興學院南湖學院、溫州職業(yè)技術學院等多所院校專/兼職任教,教學經(jīng)驗豐富。 長期從事計算機等專業(yè)教學工作,擔任計算機基礎、計算機導論、軟件工程、軟件測試技術、軟件體系結(jié)構(gòu)、電子商務概論、移動商務、多媒體技術、項目管理、管理信息系統(tǒng)、應用統(tǒng)計學、C語言程序設計、面向?qū)ο蟪绦蛟O計、網(wǎng)絡傳播技術、網(wǎng)絡生態(tài)學、人機交互技術、藝術設計概論、藝術欣賞概論、計算機平面設計、信息管理與信息系統(tǒng)概論、信息資源管理、辦公軟件高級應用、IT應用文寫作等課程的教學,對計算機學科教學以及應用型院校教學有深刻理解。

圖書目錄

項目1大數(shù)據(jù)與大數(shù)據(jù)時代1
任務1.1進入大數(shù)據(jù)時代1
【導讀案例】 準確預測地震1
【任務描述】2
【知識準備】 進入大數(shù)據(jù)時代3
1.1.1天文學——信息爆炸的起源3
1.1.2大數(shù)據(jù)的發(fā)展7
1.1.3重新認識數(shù)據(jù)9
1.1.4數(shù)據(jù)集與數(shù)據(jù)分析10
【作業(yè)】14
【實訓操作】15
任務1.2熟悉大數(shù)據(jù)的定義19
【導讀案例】 得數(shù)據(jù)者得天下19
【任務描述】21
【知識準備】 定義大數(shù)據(jù)21
1.2.1大數(shù)據(jù)的定義21
1.2.2大數(shù)據(jù)的3V和5V特征22
1.2.3廣義的大數(shù)據(jù)24
1.2.4大數(shù)據(jù)的結(jié)構(gòu)類型25
【作業(yè)】26
【實訓操作】27
項目2大數(shù)據(jù)時代思維變革31
任務2.1理解思維轉(zhuǎn)變之一:樣本=總體31
【導讀案例】 亞馬遜推薦系統(tǒng)31
【任務描述】33
【知識準備】 分析更多數(shù)據(jù)而不再是只依賴于隨機采樣33
2.1.1小數(shù)據(jù)時代的隨機采樣34
2.1.2大數(shù)據(jù)與喬布斯的癌癥治療37
2.1.3全數(shù)據(jù)模式:樣本=總體38
【作業(yè)】39
【實訓操作】40
任務2.2理解思維轉(zhuǎn)變之二:接受數(shù)據(jù)的混雜性42
【導讀案例】 數(shù)據(jù)驅(qū)動≠大數(shù)據(jù)42
【任務描述】44
【知識準備】 不再熱衷于追求精確度44
2.2.1允許不精確45
2.2.2大數(shù)據(jù)的簡單算法與小數(shù)據(jù)的復雜算法47
2.2.3紛繁的數(shù)據(jù)越多越好48
2.2.4混雜性是標準途徑49
2.2.5新的數(shù)據(jù)庫設計50
2.2.6 5%的數(shù)字數(shù)據(jù)與95%的非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)51
【作業(yè)】52
【實訓操作】54
任務2.3理解思維轉(zhuǎn)變之三:數(shù)據(jù)的相關關系55
【導讀案例】 美國百億美元望遠鏡主鏡安裝完畢55
【任務描述】58
【知識準備】 不再熱衷于尋找因果關系58
2.3.1關聯(lián)物,預測的關鍵58
2.3.2“是什么”,而不是“為什么”61
2.3.3通過因果關系了解世界62
2.3.4通過相關關系了解世界63
【作業(yè)】64
【實訓操作】65
項目3大數(shù)據(jù)促進行業(yè)發(fā)展67
任務3.1理解大數(shù)據(jù)促進醫(yī)療與健康67
【導讀案例】 大數(shù)據(jù)變革公共衛(wèi)生67
【任務描述】69
【知識準備】 大數(shù)據(jù)促進醫(yī)療與健康69
3.1.1大數(shù)據(jù)促進循證醫(yī)學發(fā)展69
3.1.2大數(shù)據(jù)帶來醫(yī)療保健新突破71
3.1.3醫(yī)療信息數(shù)字化76
3.1.4超級大數(shù)據(jù)的佳伙伴——搜索78
3.1.5數(shù)據(jù)決策的成功崛起79
【作業(yè)】82
【實訓操作】83
任務3.2理解大數(shù)據(jù)激發(fā)創(chuàng)造力84
【導讀案例】 臉書的設計決策84
【任務描述】86
【知識準備】 大數(shù)據(jù)激發(fā)創(chuàng)造力87
3.2.1大數(shù)據(jù)幫助改善設計87
3.2.2大數(shù)據(jù)操作回路90
3.2.3大數(shù)據(jù)資產(chǎn)的崛起92
【作業(yè)】93
【實訓操作】95
項目4大數(shù)據(jù)方法的驅(qū)動力96
任務4.1理解采用大數(shù)據(jù)的商業(yè)動機96
【導讀案例】 大數(shù)據(jù)企業(yè)的縮影——谷歌(Google)96
【任務描述】97
【知識準備】 將數(shù)據(jù)變成競爭優(yōu)勢98
4.1.1大數(shù)據(jù)的跨界年度98
4.1.2谷歌的大數(shù)據(jù)行動99
4.1.3亞馬遜的大數(shù)據(jù)行動100
4.1.4將信息變成一種競爭優(yōu)勢102
4.1.5市場動態(tài)105
4.1.6業(yè)務架構(gòu)106
4.1.7業(yè)務流程管理108
【作業(yè)】109
【實訓操作】110
任務4.2理解大數(shù)據(jù)規(guī)劃考慮111
【導讀案例】 Google搜索算法告訴你,如何將一個人變成傻瓜111
【任務描述】112
【知識準備】 大數(shù)據(jù)的規(guī)劃考慮112
4.2.1信息與通信技術113
4.2.2萬物互聯(lián)網(wǎng)114
4.2.3數(shù)據(jù)獲取與數(shù)據(jù)來源114
4.2.4不同的性能挑戰(zhàn)116
4.2.5不同的管理需求116
【作業(yè)】117
【實訓操作】118
任務4.3熟悉大數(shù)據(jù)商務智能120
【導讀案例】 微信支付新廣告,講了一個支付之外的故事120
【任務描述】123
【知識準備】 熟悉大數(shù)據(jù)商務智能123
4.3.1 OLTP與OLAP123
4.3.2抽取、轉(zhuǎn)換和加載技術124
4.3.3數(shù)據(jù)倉庫與數(shù)據(jù)集市124
4.3.4傳統(tǒng)商務智能125
4.3.5大數(shù)據(jù)商務智能125
4.3.6大數(shù)據(jù)營銷126
【作業(yè)】132
【實訓操作】133
項目5大數(shù)據(jù)存儲技術136
任務5.1熟悉大數(shù)據(jù)存儲概念136
【導讀案例】 2018未來交通峰會召開,高德地圖升級易行平臺136
【任務描述】139
【知識準備】 大數(shù)據(jù)存儲的主要概念139
5.1.1數(shù)據(jù)清理139
5.1.2集群139
5.1.3文件系統(tǒng)和分布式文件系統(tǒng)140
5.1.4分片與復制143
5.1.5 CAP定理149
5.1.6 ACID設計原則150
5.1.7 BASE設計原理153
【作業(yè)】155
【實訓操作】157
任務5.2了解大數(shù)據(jù)存儲技術159
【導讀案例】 基礎領域突破非一日之功,是數(shù)十年耕耘159
【任務描述】162
【知識準備】 大數(shù)據(jù)存儲的核心技術162
5.2.1 RDBMS數(shù)據(jù)庫163
5.2.2 NoSQL數(shù)據(jù)

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