滇池流域綜合減排策略及風險決策研究

目錄
前言
第1章 緒論 1
1.1 研究背景、意義與目的 1
1.1.1 研究背景 1
1.1.2 研究意義 4
1.1.3 研究目的 5
1.2 國內(nèi)外研究進展及存在問題與發(fā)展趨勢 6
1.2.1 研究進展（Ⅰ）—流域綜合管理 6
1.2.2 研究進展（Ⅱ）—富營養(yǎng)化控制 11
1.2.3 研究進展（Ⅲ）—不確定性優(yōu)化模型 17
1.2.4 存在問題與發(fā)展趨勢 24
1.3 主要研究對象、內(nèi)容與技術(shù)路線 26
1.3.1 研究對象與內(nèi)容 26
1.3.2 技術(shù)路線 28
第2章 理論基礎(chǔ)與技術(shù)方法框架 30
2.1 主要概念及問題界定 30
2.1.1 關(guān)鍵概念辨析 30
2.1.2 主要問題界定 33
2.2 理論基礎(chǔ)及技術(shù)方法框架概述 34
2.2.1 理論基礎(chǔ) 34
2.2.2 技術(shù)方法框架 35
2.2.3 理論與技術(shù)方法相互關(guān)系 35
2.3 流域綜合管理理論與方法 36
2.3.1 流域綜合管理理論基礎(chǔ) 36
2.3.2 流域綜合管理評價方法 38
2.3.3 流域公眾參與方法 42
2.3.4 實施反饋及動態(tài)調(diào)控 43
2.4 流域營養(yǎng)物質(zhì)集成減排技術(shù) 44
2.4.1 污染物多級削減技術(shù) 44
iv 滇池流域營養(yǎng)物綜合減排策略及風險決策研究
2.4.2 控源減排主要技術(shù) 45
2.4.3 截污治污主要技術(shù) 47
2.4.4 生態(tài)修復(fù)技術(shù) 50
2.4.5 結(jié)構(gòu)-工程-管理-生態(tài)集成減排框架 52
2.5 不確定性風險決策方法 55
2.5.1 流域不確定性優(yōu)化模型 55
2.5.2 區(qū)間線性規(guī)劃模型 56
2.5.3 風險顯性區(qū)間線性規(guī)劃模型 58
2.5.4 精煉風險顯性區(qū)間規(guī)劃模型 62
2.5.5 交互式風險決策方法 67
2.6 小結(jié) 69
第3章 滇池流域營養(yǎng)物綜合減排方案 71
3.1 研究區(qū)域概況 71
3.1.1 自然環(huán)境 71
3.1.2 社會經(jīng)濟系統(tǒng) 73
3.1.3 水環(huán)境系統(tǒng) 73
3.1.4 流域污染控制分區(qū) 73
3.2 綜合評價與減排目標 76
3.2.1 水質(zhì)現(xiàn)狀及歷史趨勢 78
3.2.2 問題識別與診斷 81
3.2.3 流域社會經(jīng)濟發(fā)展情景 87
3.2.4 規(guī)劃目標與指標 89
3.2.5 營養(yǎng)物容量核算 91
3.3 營養(yǎng)物總量控制方案 93
3.3.1 總量分配原則 93
3.3.2 流域-子流域總量控制方案 94
3.3.3 子流域-污染源總量控制方案 101
3.3.4 規(guī)劃年總量控制目標 109
3.4 營養(yǎng)物質(zhì)綜合減排方案設(shè)計 112
3.4.1 減排框架體系 113
3.4.2 典型子流域綜合減排方案設(shè)計 114
3.4.3 全流域營養(yǎng)物控制綜合方案 133
3.4.4 綜合減排規(guī)劃方案實施調(diào)控 142
3.5 小結(jié) 146
第4章 滇池流域營養(yǎng)物減排系統(tǒng)風險決策 148
4.1 減排系統(tǒng)風險識別 148
4.1.1 不確定性來源 148
4.1.2 目標函數(shù)不確定性 150
4.1.3 約束條件不確定性 151
4.2 減排體系風險決策模型及求解 152
4.2.1 優(yōu)化目標及區(qū)間數(shù)取值 152
4.2.2 區(qū)間規(guī)劃模型構(gòu)建 153
4.2.3 模型求解 160
4.2.4 模型結(jié)果 162
4.3 減排風險決策分析 174
4.3.1 風險關(guān)系曲線 174
4.3.2 不同模型方法結(jié)果對比 176
4.3.3 交互式風險決策過程 179
4.3.4 風險關(guān)系曲線的決策意義 183
4.4 小結(jié) 184
第5章 總結(jié) 186
5.1 研究結(jié)論 186
5.2 主要創(chuàng)新點 190
5.3 研究展望 191
參考文獻 193
附錄 模型求解程序 212
附錄1：ILP 模型 212
附錄2：REILP 模型 219
附錄3：Refined REILP 模型 224
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