稀疏微波成像導(dǎo)論

目錄
前言
第1章 緒論 1
1.1 微波成像簡(jiǎn)介 1
1.2 稀疏信號(hào)處理概念 3
1.3 稀疏微波成像概念 4
1.4 稀疏微波成像必要性 6
1.5 研究現(xiàn)狀 11
1.6 本書內(nèi)容 15
第2章 雷達(dá)成像基礎(chǔ) 18
2.1 雷達(dá)簡(jiǎn)介 18
2.2 合成孔徑雷達(dá)成像原理 19
2.2.1 方位向合成孔徑原理 19
2.2.2 距離向脈沖壓縮原理 22
2.2.3 典型成像工作模式 23
2.3 合成孔徑雷達(dá)成像算法 24
2.3.1 距離多普勒算法 24
2.3.2 chirp scaling算法 26
2.4 合成孔徑雷達(dá)方程 27
2.5 星載合成孔徑雷達(dá)設(shè)計(jì)考慮 29
2.5.1 方位模糊和距離模糊 29
2.5.2 脈沖重復(fù)頻率選擇 32
2.6 本章小結(jié) 33
第3章 稀疏信號(hào)處理基礎(chǔ) 34
3.1 引言 34
3.2 稀疏性與稀疏表征 35
3.2.1 信號(hào)的稀疏性 35
3.2.2 信號(hào)的稀疏表征 35
3.3 非相關(guān)觀測(cè) 38
3.4 觀測(cè)矩陣 40
3.4.1 零空間性質(zhì) 40
3.4.2 約束等距性質(zhì) 41
3.4.3 相關(guān)性 41
3.5 稀疏重構(gòu) 42
3.5.1 稀疏重構(gòu)模型 42
3.5.2 凸優(yōu)化和非凸優(yōu)化算法 44
3.5.3 貪婪追蹤算法 46
3.5.4 貝葉斯重構(gòu)算法 47
3.6 本章小結(jié) 49
第4章 稀疏微波成像原理 50
4.1 引言 50
4.2 稀疏微波成像模型 51
4.3 雷達(dá)圖像稀疏表征 54
4.4 合成孔徑雷達(dá)觀測(cè)矩陣 58
4.4.1 影響因素 60
4.4.2 觀測(cè)矩陣構(gòu)建 65
4.5 稀疏微波成像重構(gòu)方法 77
4.6 性能評(píng)估 79
4.6.1 系統(tǒng)性能 79
4.6.2 圖像質(zhì)量 84
4.7 本章小結(jié) 87
第5章 稀疏微波成像快速重構(gòu)方法 88
5.1 基于近似觀測(cè)的稀疏微波成像快速重構(gòu)方法 88
5.1.1 引言 88
5.1.2 稀疏微波成像快速重構(gòu)原理 89
5.1.3 基于chirp scaling算子快速重構(gòu)方法 92
5.1.4 基于距離多普勒算子快速重構(gòu)方法 98
5.1.5 基于ω-k算子快速重構(gòu)方法 99
5.1.6 基于后向投影算子快速重構(gòu)方法 101
5.1.7 小結(jié) 105
5.2 掃描成像模式 105
5.2.1 引言 105
5.2.2 ScanSAR稀疏微波成像方法 106
5.2.3 TOPS SAR稀疏微波成像方法 110
5.2.4 滑動(dòng)聚束SAR稀疏微波成像方法 116
5.2.5 小結(jié) 119
5.3 DPCA成像 120
5.3.1 引言 120
5.3.2 多通道SAR非均勻采樣多普勒頻譜重建 121
5.3.3 DPCA稀疏微波成像方法 126
5.3.4 仿真實(shí)驗(yàn) 129
5.3.5 小結(jié) 134
5.4 本章小結(jié) 134
第6章 稀疏微波成像實(shí)驗(yàn) 135
6.1 引言 135
6.2 機(jī)載稀疏微波成像原理實(shí)驗(yàn)驗(yàn)證 135
6.2.1 實(shí)驗(yàn)?zāi)康?135
6.2.2 場(chǎng)景選擇 136
6.2.3 采樣設(shè)計(jì) 138
6.2.4 實(shí)驗(yàn)結(jié)果 139
6.3 提升現(xiàn)有雷達(dá)成像性能實(shí)驗(yàn)驗(yàn)證 158
6.3.1 分辨能力提升和旁瓣抑制 158
6.3.2 方位模糊抑制 161
6.3.3 目標(biāo)背景比提升 162
6.4 星載稀疏微波成像初步設(shè)計(jì) 164
6.4.1 設(shè)計(jì)原理 164
6.4.2 設(shè)計(jì)實(shí)例 166
6.5 本章小結(jié) 169
參考文獻(xiàn) 170
中英文對(duì)照表 187
索引 191