無線大數據 運營商轉型啟示

第 1章 大數據時代下電信行業(yè)轉型的優(yōu)勢
1．1 后發(fā)優(yōu)勢 2
1．1．1 數據優(yōu)勢 4
1．1．2 數據來源 6
1．2 國外通信行業(yè)轉型 9
1．2．1 歐洲（Orange） 9
1．2．2 美國（Verizon） 10
1．2．3 日本（NTT） 11
參考文獻 12
第 2章 數據為王
2．1 大數據建設 17
2．1．1 大數據管理的挑戰(zhàn) 17
2．1．2 運營商大數據平臺的設計原則 18
2．2 數據采集 20
2．2．1 數據采集接口 20
2．2．2 數據采集技術 21
2．2．3 數據規(guī)整化 23
2．3 數據存儲 24
2．3．1 硬件 24
2．3．2 在線離線存儲 25
2．4 數據處理 26
2．4．1 數據處理架構 26
2．4．2 數據處理技術 27
2．5 數據挖掘 29
2．6 資源管理 30
2．7 能力開放與平臺管理 31
參考文獻 32
第3章 修煉內功
3．1 精準營銷 37
3．1．1 精準營銷概念 37
3．1．2 精準營銷在通信運營商的應用 38
3．2 智能客服 45
3．2．1 智能語音交互 45
3．2．2 服務互聯網化 47
3．2．3 主動服務 51
3．3 用戶維護 54
3．3．1 用戶維護的意義 54
3．3．2 用戶維護方法 55
3．4 網絡品質 57
3．4．1 基本原則 58
3．4．2 無線網絡規(guī)劃和優(yōu)化 60
3．4．3 用大數據提升網絡品質的前景 63
參考文獻 65
第4章 跨界合作
4．1 智慧洞察 68
4．1．1 商圈洞察 69
4．1．2 大數據洞察 70
4．2 智慧征信 71
4．3 精準廣告 75
4．3．0 精準廣告的優(yōu)勢 76
參考文獻 77
第5章 公共服務
5．1 智慧交通 81
5．1．1 實時路況呈現，提供信息支持 83
5．1．2 提前預測路況，更好地引導交通 84
5．2 犯罪洞察 87
5．2．1 運營商助力警方，精準打擊犯罪行為 89
5．2．2 結合運營商數據預測犯罪行為 90
5．3 公共衛(wèi)生 93
5．3．1 提供基礎支撐，助力智慧醫(yī)療建設 95
5．3．2 監(jiān)測疾病爆發(fā)，提高預警能力 96
5．3．3 協助政府組織，減緩疾病傳播 98
參考文獻 100
第6章 AI轉型
6．1 大勢所趨 104
6．2 只欠東風 107
6．3 有所不為 111
參考文獻 116
第7章 趨勢與前景
7．1 轉型過程面臨的挑戰(zhàn) 120
7．2 美好前景 123
參考文獻 125
致謝 127
名詞解釋 129
名詞索引 133