基于SAR影像的礦區(qū)大量級地表形變監(jiān)測方法研究

1 緒論
1．1 研究背景及意義
1．2 國內(nèi)外研究現(xiàn)狀
1．3 SAR影像監(jiān)測礦區(qū)形變面臨的主要問題
1．4 主要研究內(nèi)容
1．5 章節(jié)安排
2 SAR影像監(jiān)測礦區(qū)形變方法及適應(yīng)性分析
2．1 差分InSAR技術(shù)
2．2 時間序列1nSAR技術(shù)
2．3 Pixel-tracking技術(shù)原理
2．4 SAR技術(shù)監(jiān)測礦區(qū)形變適應(yīng)性分析
2．5 本章小結(jié)
3 Pixel-tracking監(jiān)測礦區(qū)大梯度形變局部自適應(yīng)窗口研究
3．1 Pixel-tracking方法監(jiān)測精度分析
3．2 局部自適應(yīng)窗口Pixel-tracking方法
3．3 局部自適應(yīng)窗口Pixel-tracking方法礦區(qū)監(jiān)測實(shí)驗(yàn)
3．4 本章小結(jié)
4 顧及地形因素的Pixel-tracking方法監(jiān)測礦區(qū)大梯度形變研究
4．1 影響Pixel-tracking方法監(jiān)測精度的外部因素分析及減弱方法
4．2 基于地形信息改正的Pilxel-tracking方法
4．3 顧及地形因素的Pixel-tracking方法礦區(qū)監(jiān)測實(shí)驗(yàn)
4．4 本章小結(jié)
5 多平臺時序SAR聯(lián)合監(jiān)測礦區(qū)大梯度三維形變研究
5．1 時間序列小基線集Pixel-tracking方法監(jiān)測礦區(qū)形變
5．2 多平臺SAR影像Pixel-tracking方法監(jiān)測礦區(qū)三維形變
5．3 實(shí)驗(yàn)及分析
5．4 本章小結(jié)
6 時序InSAR技術(shù)與Pixel-tracking方法融合監(jiān)測礦區(qū)形變研究
6．1 時序InSAR技術(shù)監(jiān)測礦區(qū)形變
6．2 時序SBAS-Pixel-tracking技術(shù)監(jiān)測礦區(qū)形變
6．3 時序InSAR與時序Pixel-tracking技術(shù)融合監(jiān)測礦區(qū)形變實(shí)驗(yàn)
6．4 本章小結(jié)
7 MAI技術(shù)監(jiān)測礦區(qū)方位向水平移動研究
7．1 MAI技術(shù)的基本原理及數(shù)據(jù)方法
7．2 MAI技術(shù)監(jiān)測精度分析
7．3 MAI與Pixel-tracking方法監(jiān)測方位向形變對比分析
7．4 本章小結(jié)
8 結(jié)論和展望
8．1 結(jié)論
8．2 創(chuàng)新點(diǎn)
8．3 展望
參考文獻(xiàn)