現(xiàn)代質(zhì)量工程

目錄
第1章 質(zhì)量、質(zhì)量管理和質(zhì)量工程 1
1.1 質(zhì)量概念的演化和質(zhì)量管理的發(fā)展 1
1.2 質(zhì)量工程及其發(fā)展 8
1.3 產(chǎn)生質(zhì)量問題的根本原因 13
1.4 新的質(zhì)量損失原理 15
1.5 減小和控制波動的兩種質(zhì)量工程技術(shù) 18
第2章 質(zhì)量改進(jìn)的基礎(chǔ)知識 20
2.1 過程輸出的統(tǒng)計(jì)規(guī)律性 20
2.2 統(tǒng)計(jì)量與抽樣分布 21
2.3 點(diǎn)估計(jì)和區(qū)間估計(jì) 25
2.4 假設(shè)檢驗(yàn) 34
2.5 非參數(shù)假設(shè)檢驗(yàn)方法 46
2.6 正態(tài)性檢驗(yàn)與變換 52
2.7 比較分析過程的實(shí)施步驟 57
第3章 方差分析 60
3.1 單因子方差分析 60
3.2 兩因子方差分析 65
第4章 相關(guān)分析與回歸分析 73
4.1 相關(guān)分析 73
4.2 一元線性回歸模型 76
4.3 多元線性回歸分析 86
第5章 測量系統(tǒng)分析 102
5.1 過程分析與文檔 102
5.2 數(shù)據(jù)的搜集和整理 108
5.3 測量系統(tǒng)分析 116
5.4 特殊情況下的測量系統(tǒng)分析 129
第6章 經(jīng)典的試驗(yàn)設(shè)計(jì)與分析 136
6.1 試驗(yàn)設(shè)計(jì)的發(fā)展歷程和展望 136
6.2 試驗(yàn)設(shè)計(jì)的基礎(chǔ) 139
6.3 單因子試驗(yàn)設(shè)計(jì)與分析 147
6.4 全因子試驗(yàn)設(shè)計(jì)與分析 152
6.5 部分因子試驗(yàn) 170
第7章 響應(yīng)曲面試驗(yàn)設(shè)計(jì)與分析 192
7.1 響應(yīng)曲面概述 192
7.2 響應(yīng)曲面設(shè)計(jì)的分析及實(shí)例 203
7.3 多響應(yīng)試驗(yàn)的優(yōu)化和分析 211
第8章 田口方法 226
8.1 田口方法概述 226
8.2 穩(wěn)健參數(shù)設(shè)計(jì) 232
8.3 容差設(shè)計(jì) 239
第9章 基于廣義線性模型的穩(wěn)健參數(shù)設(shè)計(jì) 258
9.1 雙響應(yīng)曲面法的基本介紹 258
9.2 基于廣義線性模型的靜態(tài)響應(yīng)穩(wěn)健參數(shù)設(shè)計(jì) 260
9.3 基于廣義線性模型的動態(tài)響應(yīng)穩(wěn)健參數(shù)設(shè)計(jì) 266
第10章 過程能力分析 278
10.1 過程能力分析的基本概念 278
10.2 常用過程能力指數(shù) 280
10.3 過程績效指數(shù) 288
10.4 多元質(zhì)量特性的過程能力指數(shù) 292
10.5 需要說明的幾個(gè)問題 294
第11章 統(tǒng)計(jì)過程控制 301
11.1 統(tǒng)計(jì)過程控制概述 301
11.2 常規(guī)計(jì)量控制圖 308
11.3 計(jì)數(shù)值控制圖 317
11.4 小批量控制圖 323
11.5 小波動控制圖 330
第12章 多變量過程控制技術(shù) 337
12.1 多變量過程控制的描述 337
12.2 控制圖 340
12.3 Hotelling T2控制圖 340
12.4 主成分控制圖 343
12.5 MEWMA控制圖 343
12.6 MCUSUM控制圖 345
12.7 多變量殘差控制圖 345
12.8 仿真結(jié)果分析 357
第13章 波動源的探測、分離和診斷 362
13.1 變異源分析 362
13.2 波動源的分離技術(shù) 384
13.3 基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的診斷技術(shù) 393
13.4 基于PNN控制圖模式識別的過程異常診斷 398
第14章 工程過程控制 405
14.1 工程過程控制的簡介 405
14.2 工程過程控制的原理 406
14.3 工程過程控制與統(tǒng)計(jì)過程控制的整合 408
參考文獻(xiàn) 411
附錄 413