商務(wù)智能理論與實踐

第1篇 基 礎(chǔ) 篇
第1章 商務(wù)智能基礎(chǔ) 3
1.1 商務(wù)智能的定義 3
1.2 商務(wù)智能的發(fā)展 4
1.3 商務(wù)智能的廠商 8
1.4 商務(wù)智能的用戶 12
1.5 商務(wù)智能的應(yīng)用價值 13
1.6 商務(wù)智能的應(yīng)用范圍 15
本章小結(jié) 23
思考題 23
第2章 商務(wù)智能的架構(gòu)與實施 24
2.1 商務(wù)智能的主要功能 24
2.2 商務(wù)智能的核心技術(shù) 25
2.2 商務(wù)智能的主要構(gòu)成 26
2.4 商務(wù)智能的系統(tǒng)架構(gòu) 28
2.5 商務(wù)智能的實施流程 33
2.6 實施商務(wù)智能的關(guān)鍵因素 34
本章小結(jié) 38
思考題 38
第2篇 技 術(shù) 篇
第3章 數(shù)據(jù)倉庫技術(shù) 41
3.1 數(shù)據(jù)倉庫概述 41
3.2 數(shù)據(jù)倉庫的結(jié)構(gòu) 59
3.3 數(shù)據(jù)倉庫模型 61
3.4 數(shù)據(jù)倉庫的處理流程 65
3.5 數(shù)據(jù)倉庫設(shè)計開發(fā)過程 68
本章小結(jié) 73
思考題 73
第4章 聯(lián)機分析處理技術(shù) 74
4.1 聯(lián)機分析處理概述 74
4.2 聯(lián)機分析處理的常用工具 77
4.3 聯(lián)機分析處理與聯(lián)機事務(wù)處理 83
4.4 聯(lián)機分析處理的設(shè)計 85
本章小結(jié) 107
思考題 108
第5章 數(shù)據(jù)挖掘技術(shù) 109
5.1 數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)概述 109
5.2 數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的主要方法 113
5.3 數(shù)據(jù)挖掘建模的標準CRISP?DM 126
5.4 數(shù)據(jù)挖掘的工具 127
本章小結(jié) 131
思考題 131
第6章 數(shù)據(jù)可視化技術(shù) 132
6.1 數(shù)據(jù)可視化概述 132
6.2 數(shù)據(jù)可視化基本框架 139
6.3 可視化設(shè)計 154
本章小結(jié) 168
思考題 168
第3篇 實 踐 篇
第7章 數(shù)據(jù)倉庫建模實踐 171
7.1 建模工具 171
7.2 多維數(shù)據(jù)模型 172
7.3 使用物理數(shù)據(jù)模型創(chuàng)建數(shù)據(jù)庫腳本 177
本章小結(jié) 178
實踐題目 178
第8章 數(shù)據(jù)倉庫設(shè)計實踐 180
8.1 系統(tǒng)需求分析 180
8.2 系統(tǒng)架構(gòu)設(shè)計 182
8.3 數(shù)據(jù)模型設(shè)計 185
8.4 數(shù)據(jù)庫規(guī)劃 187
8.5 ETL開發(fā) 188
8.6 系統(tǒng)實現(xiàn) 194
本章小結(jié) 201
實踐題目 201

第9章 多維分析實踐 202
9.1 開發(fā)工具概述 202
9.2 最簡單項目開發(fā)流程 206
9.3 企業(yè)級數(shù)據(jù)探索 234
本章小結(jié) 265
實踐題目 265
第10章　數(shù)據(jù)挖掘?qū)嵺` 266
10.1　開發(fā)工具概述 266
10.2　企業(yè)數(shù)據(jù)挖掘?qū)嵗?268
本章小結(jié) 292
實踐題目 293
第4篇　展 示 篇
第11章　商務(wù)智能項目案例展示 297
11.1　外資銀行的商務(wù)智能展示 297
11.2　地產(chǎn)公司的商務(wù)智能展示 303
11.3　清潔能源企業(yè)的商務(wù)智能展示 307
11.4　保險公司的商務(wù)智能展示 312
本章小結(jié) 317
思考題 317

參考文獻 318