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內(nèi)容簡介

　　本書從大數(shù)據(jù)生命周期的角度闡述大數(shù)據(jù)技術(shù)體系與開源生態(tài)的發(fā)展。全書分為7篇，包括大數(shù)據(jù)技術(shù)體系與開源生態(tài)概述、大數(shù)據(jù)獲取技術(shù)、大數(shù)據(jù)管理技術(shù)、大數(shù)據(jù)處理技術(shù)、大數(shù)據(jù)分析與挖掘技術(shù)、大數(shù)據(jù)可視化與交互技術(shù)、大數(shù)據(jù)安全與治理技術(shù)。又分為15章，詳細介紹大數(shù)據(jù)的技術(shù)概況、發(fā)展近況和技術(shù)優(yōu)勢、軟件架構(gòu)、和應(yīng)用場景等內(nèi)容。本書適合大數(shù)據(jù)和人工智能業(yè)內(nèi)人員、各大高校相關(guān)專業(yè)的高年級本科生和研究生、以及對大數(shù)據(jù)應(yīng)用中各類框架組件的愛好者閱讀。

作者簡介

　　主編，劉馳，北京理工大學(xué)教授、博士生導(dǎo)師、計算機學(xué)院副院長。分別于清華大學(xué)和英國帝國理工學(xué)院獲得學(xué)士和博士學(xué)位，曾任美國IBM T.J. Watson研究中心和IBM中國研究院研究主管，并在德國電信研究總院（柏林）任博士后研究員。研究方向為大數(shù)據(jù)和物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)。主持了國家自然科學(xué)基金、國家重點研發(fā)計劃課題、工信部、***等20余省部級研究項目，發(fā)表論文90余篇，授權(quán)國內(nèi)外發(fā)明專利14項，編寫書籍9本，Google Scholar索引2100余次，H index為23。現(xiàn)任中國電子學(xué)會物聯(lián)網(wǎng)專委會委員、中國計算機學(xué)會物聯(lián)網(wǎng)專委會委員、中國自動化學(xué)會大數(shù)據(jù)專委會委員等。入選國家人社部“高層次留學(xué)人才回國資助計劃”，中國科協(xié)“青年人才托舉工程”、陜西省第八批“百人計劃（短期項目）”、中國電子學(xué)會優(yōu)秀科技工作者、國家“十二五”輕工業(yè)科技創(chuàng)新先進個人、2017年中國物聯(lián)網(wǎng)年度人物等，并獲得省部級一等獎1項、三等獎1項。

圖書目錄

目錄：
第　一篇大數(shù)據(jù)技術(shù)體系與開源生態(tài)概述
第　1章大數(shù)據(jù)技術(shù)體系概述　3
1．1　大數(shù)據(jù)技術(shù)的主要內(nèi)容　3
1．2　大數(shù)據(jù)開源框架　4
1．2．1　大數(shù)據(jù)獲取技術(shù)　4
1．2．2　大數(shù)據(jù)管理技術(shù)　5
1．2．3　大數(shù)據(jù)處理技術(shù)　5
1．2．4　大數(shù)據(jù)安全與治理技術(shù)　5
1．2．5　大數(shù)據(jù)分析與挖掘技術(shù)　6
1．2．6　大數(shù)據(jù)可視化技術(shù)　6
1．3　本章小結(jié)　7
第　2章開源生態(tài)與代碼托管平臺簡介　8
2．1　開源和開源軟件的簡介　8
2．1．1　開源的簡介　8
2．1．2　開源軟件的簡介　8
2．2　開源代碼托管平臺——GitHub　9
2．3　本章小結(jié)　10
第3章　大數(shù)據(jù)開源生態(tài)的介紹　11
3．　1 Apache軟件基金會　11
3．1．1　發(fā)展歷史　11
3．1．2　主要參與者　12
3．1．3　開源項目　13
3．2　Linux 基金會　14
3．2．1　發(fā)展歷史　15
3．2．2　主要參與者　15
3．2．3　開源項目　17
3．3　開源中國　18
3．3．1　發(fā)展歷史　18
3．3．2　主要參與者　19
3．4　本章小結(jié)　19
第4章　云計算開源生態(tài)的介紹　20
4．1　OpenStack 基金會　20
4．1．1　發(fā)展歷史　21
4．1．2　主要參與者　21
4．1．3　開源項目　22
4．2　Cloud Native Computing Foundation　23
4．2．1　發(fā)展歷史　23
4．2．2　主要參與者　23
4．2．3　開源項目　25
4．3　本章小結(jié)　25
第二篇　大數(shù)據(jù)獲取技術(shù)
第5章　消息隊列相關(guān)技術(shù)　29
5．1　ZeroMQ　29
5．1．1　技術(shù)概況　29
5．1．2　發(fā)展近況和技術(shù)優(yōu)勢　30
5．1．3　軟件架構(gòu)　31
5．1．4　應(yīng)用場景　33
5．2　RabbitMQ　34
5．2．1　技術(shù)概況　34
5．2．2　發(fā)展近況和技術(shù)優(yōu)勢　35
5．2．3　軟件架構(gòu)　36
5．2．4　應(yīng)用場景　38
5．3　Active MQ　40
5．3．1　技術(shù)概況　40
5．3．2　發(fā)展近況和技術(shù)優(yōu)勢　40
5．3．3　軟件架構(gòu)　42
5．3．4　應(yīng)用場景　43
5．4　Apache Kafka　44
5．4．1　技術(shù)概況　44
5．4．2　發(fā)展近況和技術(shù)優(yōu)勢　45
5．4．3　軟件架構(gòu)　46
5．4．4　應(yīng)用場景　47
5．5　本章小結(jié)　50
第三篇　大數(shù)據(jù)管理技術(shù)
第6章　數(shù)據(jù)庫相關(guān)技術(shù)　53
6．1　傳統(tǒng)關(guān)系型數(shù)據(jù)庫　53
6．1．1　MySQL　53
6．1．2　PostgreSQL　60
6．2　文檔型數(shù)據(jù)庫　65
6．2．1　MongoDB　65
6．2．2　Apache CouchDB　69
6．3　列存儲數(shù)據(jù)庫　73
6．3．1　Vertica　73
6．3．2　Apache HBase　76
6．4　鍵/值對型數(shù)據(jù)庫　80
6．4．1　Redis　80
6．4．2　Riak　82
6．5　圖形數(shù)據(jù)庫　85
6．5．1　Neo4j　85
6．5．2　OrientDB　90
6．5．3　InfiniteGraph　93
6．6　基于內(nèi)存的分布式文件系統(tǒng)之Alluxio　95
6．6．1　技術(shù)概況　95
6．6．2　發(fā)展近況和技術(shù)優(yōu)勢　96
6．6．3　軟件架構(gòu)　97
6．6．4　應(yīng)用場景　98
6．7　數(shù)據(jù)倉庫系統(tǒng)之ApacheTajo　99
6．7．1　技術(shù)概況　99
6．7．2　發(fā)展近況和技術(shù)優(yōu)勢　100
6．7．3　軟件架構(gòu)　101
6．7．4　應(yīng)用場景　103
6．8　本章小結(jié)　105
第7章　大數(shù)據(jù)平臺資源管理技術(shù)　106
7．1　Apache ZooKeeper　106
7．1．1　技術(shù)概況　106
7．1．2　發(fā)展近況和技術(shù)優(yōu)勢　107
7．1．3　軟件架構(gòu)　108
7．1．4　應(yīng)用場景　110
7．2　Apache Hadoop YARN　111
7．2．1　技術(shù)概況　111
7．2．2　發(fā)展近況和技術(shù)優(yōu)勢　112
7．2．3　軟件架構(gòu)　113
7．2．4　應(yīng)用場景　116
7．3　Apache Mesos　119
7．3．1　技術(shù)概況　119
7．3．2　發(fā)展近況和技術(shù)優(yōu)勢　120
7．3．3　軟件架構(gòu)　120
7．3．4　應(yīng)用場景　122
7．4　Apache Mnemonic　123
7．4．1　技術(shù)概況　123
7．4．2　發(fā)展近況和技術(shù)優(yōu)勢　124
7．5　本章小結(jié)　125
第四篇　大數(shù)據(jù)處理技術(shù)
第8章　開源批處理平臺　129
8．1　Apache Hadoop　129
8．1．1　技術(shù)概況　129
8．1．2　發(fā)展近況和技術(shù)優(yōu)勢　130
8．1．3　軟件架構(gòu)　131
8．1．4　應(yīng)用場景　136
8．2　Apache Spark　142
8．2．1　技術(shù)概況　142
8．2．2　發(fā)展近況和技術(shù)優(yōu)勢　142
8．2．3　軟件架構(gòu)　144
8．2．4　應(yīng)用場景　146
8．3　Apache Kylin　150
8．3．　1 技術(shù)概況　150
8．3．2　發(fā)展近況和技術(shù)優(yōu)勢　150
8．3．3　軟件架構(gòu)　152
8．3．4　應(yīng)用場景　153
8．4　本章小結(jié)　159
第9章　開源實時處理平臺　160
9．1　Apache Storm　160
9．1．1　技術(shù)概況　160
9．1．2　發(fā)展近況和技術(shù)優(yōu)勢　161
9．1．3　軟件架構(gòu)　162
9．1．4　應(yīng)用場景　163
9．2　Apache Spark Streaming　169
9．2．1　技術(shù)概況　169
9．2．2　發(fā)展近況和技術(shù)優(yōu)勢　170
9．2．3　軟件架構(gòu)　170
9．2．4　應(yīng)用場景　171
9．3　Apache Flink　173
9．3．1　技術(shù)概況　173
9．3．2　發(fā)展近況和技術(shù)優(yōu)勢　174
9．3．3　軟件架構(gòu)　175
9．3．4　應(yīng)用場景　176
9．4　Apache Beam　179
9．4．1　技術(shù)概況　179
9．4．2　發(fā)展近況和技術(shù)優(yōu)勢　180
9．4．3　軟件架構(gòu)　181
9．4．4　應(yīng)用場景　182
9．5　Apache Apex　186
9．5．1　技術(shù)概況　186
9．5．2　發(fā)展近況和技術(shù)優(yōu)勢　187
9．5．3　軟件架構(gòu)　188
9．5．4　應(yīng)用場景　191
9．6　本章小結(jié)　194
第五篇　大數(shù)據(jù)分析與挖掘技術(shù)
第　10章開源數(shù)據(jù)分析平臺　199
10．1　Apache Mahout　199
10．1．1　技術(shù)概況　199
10．1．2　發(fā)展近況和技術(shù)優(yōu)勢　200
10．1．3　應(yīng)用場景　202
10．2　Apache Spark MLlib　204
10．2．1　技術(shù)概況　204
10．2．2　發(fā)展近況和技術(shù)優(yōu)勢　204
10．2．3　軟件架構(gòu)　205
10．2．4　應(yīng)用場景　207
10．3　Apache Lens　208
10．3．1　技術(shù)概況　208
10．3．2　發(fā)展近況及技術(shù)優(yōu)勢　209
10．3．3　軟件架構(gòu)　213
10．3．4　應(yīng)用場景　214
10．4　Scikit-Learn　217
10．4．1　技術(shù)概況　217
10．4．2　發(fā)展近況與技術(shù)優(yōu)勢　217
10．4．3　軟件架構(gòu)　218
10．4．4　應(yīng)用場景　220
10．5　本章小結(jié)　223
第　11章開源深度學(xué)習(xí)平臺　225
11．1　TensorFlow　225
11．1．1　技術(shù)概況　225
11．1．2　發(fā)展近況和技術(shù)優(yōu)勢　226
11．1．3　軟件架構(gòu)　226
11．1．4　應(yīng)用場景　230
11．2　Tensorflow Lite　233
11．2．1　技術(shù)概況　233
11．2．2　發(fā)展近況和技術(shù)優(yōu)勢　233
11．2．3　軟件架構(gòu)　234
11．3　Caffe　237
11．3．1　技術(shù)概述　237
11．3．2　發(fā)展近況和技術(shù)優(yōu)勢　237
11．3．3　軟件架構(gòu)　239
11．3．4　應(yīng)用場景　241
11．4　PyTorch　243
11．4．1　技術(shù)概況　243
11．4．2　發(fā)展近況和技術(shù)優(yōu)勢　243
11．4．3　軟件架構(gòu)　245
11．4．4　應(yīng)用場景　247
11．5　本章小結(jié)　248
第六篇　大數(shù)據(jù)可視化與交互技術(shù)
第　12章主流大數(shù)據(jù)可視化與交互工具　251
12．1　Tableau　251
12．1．1　技術(shù)概況　251
12．1．2　發(fā)展近況和技術(shù)優(yōu)勢　252
12．1．3　軟件架構(gòu)　255
12．1．4　應(yīng)用場景　256
12．2　Apache Zeppelin　260
12．2．1　技術(shù)概況　260
12．2．2　發(fā)展近況和技術(shù)優(yōu)勢　261
12．2．3　軟件架構(gòu)　262
12．2．4　應(yīng)用場景　263
12．3　本章小結(jié)　266
第　13章其他大數(shù)據(jù)可視化與交互工具　267
13．1　Jaspersoft Community　267
13．1．1　技術(shù)概況　267
13．1．2　發(fā)展近況和技術(shù)優(yōu)勢　268
13．1．3　軟件架構(gòu)　270
13．1．4　應(yīng)用場景　271
13．2　BIRT　274
13．2．1　技術(shù)概況　274
13．2．2　發(fā)展近況和技術(shù)優(yōu)勢　275
13．2．3　軟件架構(gòu)　278
13．2．4　應(yīng)用場景　280
13．3　KNIME　281
13．3．1　技術(shù)概況　281
13．3．2　發(fā)展近況和技術(shù)優(yōu)勢　281
13．3．3　軟件架構(gòu)　283
13．3．4　應(yīng)用場景　285
13．4　本章小結(jié)　285
第七篇　大數(shù)據(jù)安全與治理技術(shù)
第　14章大數(shù)據(jù)治理技術(shù)　289
14．1　Apache Falcon　289
14．1．1　技術(shù)概況　290
14．1．2　發(fā)展近況和技術(shù)優(yōu)勢　290
14．1．3　軟件架構(gòu)　292
14．1．4　應(yīng)用場景　294
14．2　Apache Atlas　297
14．2．1　技術(shù)概況　298
14．2．2　發(fā)展近況和技術(shù)優(yōu)勢　301
14．2．3　軟件架構(gòu)　306
14．3　本章小結(jié)　314
第　15章大數(shù)據(jù)安全技術(shù)　316
15．1　Apache Ranger　316
15．1．1　技術(shù)概況　316
15．1．2　發(fā)展近況和技術(shù)優(yōu)勢　318
15．1．3　軟件架構(gòu)　321
15．1．4　應(yīng)用場景　322
15．2　Apache Sentry　324
15．2．1　技術(shù)概況　324
15．2．2　發(fā)展近況和技術(shù)優(yōu)勢　326
15．2．3　軟件架構(gòu)　332
15．3　Apache Kerberos　334
15．3．1　技術(shù)概況　335
15．3．2　發(fā)展近況和技術(shù)優(yōu)勢　336
15．3．3　軟件架構(gòu)　337
15．4　Apache Metron　339
15．4．1　技術(shù)概況　339
15．4．2　發(fā)展近況及技術(shù)優(yōu)勢　340
15．4．3　軟件架構(gòu)　344
15．5　Hyperledger　346
15．5．1　技術(shù)概況　346
15．5．2　發(fā)展近況和技術(shù)優(yōu)勢　347
15．5．3　軟件架構(gòu)　348
15．5．4　應(yīng)用場景　349
15．6　本章小結(jié)　351
結(jié)束語　353
名詞索引 355