數(shù)據(jù)思維實踐

第1章選題與背景

1.1TASK概述

1.2確定選題

1.2.1選題的思考路徑

1.2.2可能的選題方向

1.2.3補充材料

1.2.4課后作業(yè)

1.3學(xué)寫背景介紹

1.3.1如何寫背景介紹

1.3.2背景介紹經(jīng)常出現(xiàn)的問題

1.3.3課后作業(yè)

1.4范例與點評

1.4.1范例一

1.4.2范例二

1.4.3范例三

第2章數(shù)據(jù)的獲取與描述

2.1數(shù)據(jù)的獲取

2.1.1搭建框架

2.1.2確定問題形式

2.1.3選措辭、排結(jié)構(gòu)

2.1.4評估、預(yù)測試

2.1.5課后作業(yè)

2.2數(shù)據(jù)介紹與說明

2.2.1數(shù)據(jù)變量說明表

2.2.2用PPT介紹數(shù)據(jù)

2.2.3常見的問題

2.2.4課后作業(yè)

2.3數(shù)據(jù)的描述——外表美

2.3.1描述分析簡介

2.3.2描述分析的整體規(guī)范

2.3.3統(tǒng)計圖的規(guī)范

2.3.4課后作業(yè)

2.4數(shù)據(jù)的描述——內(nèi)在美

2.4.1準(zhǔn)確使用統(tǒng)計圖

2.4.2寫好描述性文字

2.4.3擴展閱讀材料

2.4.4課后作業(yè)

2.5范例與點評

2.5.1范例一

2.5.2范例二

2.5.3范例三

第3章模型的建立

3.1建模的流程

3.1.1建模前的準(zhǔn)備

3.1.2模型的選擇與建立

3.1.3模型的解讀與評價

3.1.4課后作業(yè)

3.2無監(jiān)督學(xué)習(xí)：數(shù)據(jù)降維

3.2.1主成分分析

3.2.2因子分析

3.2.3課后作業(yè)

3.3無監(jiān)督學(xué)習(xí)：聚類分析

3.3.1聚類分析概述

3.3.2層次聚類法

3.3.3K均值聚類法

3.3.4課后作業(yè)

3.4有監(jiān)督的學(xué)習(xí)：連續(xù)型因變量

3.4.1模型的建立與估計

3.4.2結(jié)果的整理與解讀

3.4.3模型診斷與改進技巧

3.4.4模型選擇：準(zhǔn)則和步驟

3.4.5課后作業(yè)

3.5有監(jiān)督的學(xué)習(xí)：離散型因變量

3.5.1邏輯回歸模型

3.5.2模型的評價

3.5.3決策樹

3.5.4課后作業(yè)

3.6文本分析

3.6.1文本分析可以干什么

3.6.2文本分析的主要內(nèi)容

3.6.3文本分析基本流程

3.6.4文本分析示例

3.6.5課后作業(yè)

第4章表達(dá)與溝通

4.1報告的撰寫

4.1.1報告概述

4.1.2報告的核心要素

4.1.3如何撰寫優(yōu)秀的報告

4.1.4課后作業(yè)

4.2PPT的制作

4.2.1PPT的特點

4.2.2制作PPT的步驟

4.2.3示范與點評

4.2.4課后作業(yè)

4.3以PPT為核心的表達(dá)與溝通

4.3.1從“表達(dá)與溝通”的角度看PPT制作的問題

4.3.2表達(dá)與溝通的注意事項

4.3.3課后作業(yè)

4.4代碼規(guī)范

4.4.1代碼注釋

4.4.2代碼命名規(guī)則

4.4.3代碼模塊化

4.4.4代碼調(diào)試

4.4.5代碼效率優(yōu)化

4.4.6課后作業(yè)

第5章實戰(zhàn)案例

5.1案例一

5.2案例二

5.3案例三

5.4案例四

5.5案例五

5.6案例六

參考文獻(xiàn)