MATLAB數(shù)學(xué)建模方法與實(shí)踐（第3版）

第一篇 基礎(chǔ)篇
第1章 緒 論…………………………… 3
1.1 MATLAB在數(shù)學(xué)建模中的地位………… 3
1.2 正確且高效的MATLAB編程理念…………4
1.3 數(shù)學(xué)建模對(duì)MATLAB水平的要求…… 4
1.4 如何提高M(jìn)ATLAB建模水平…… 5
1.5 小 結(jié)……………………………… 6
參考文獻(xiàn)………………………………… 6
第2章 MATLAB數(shù)學(xué)建?？焖偃腴T…… 7
2.1 MATLAB快速入門……………… 7
2.1.1 MATLAB概要……………………… 7
2.1.2 MATLAB的功能…………………… 8
2.1.3 快速入門案例……………………… 9
2.1.4 入門后的提高……………………… 15
2.2 MATLAB常用技巧…………… 16
2.2.1 常用標(biāo)點(diǎn)的功能…………………… 16
2.2.2 常用操作指令……………………… 16
2.2.3 指令編輯操作鍵…………………… 16
2.2.4 MATLAB數(shù)據(jù)類型………………… 16
2.3 MATLAB開發(fā)模式…………… 18
2.3.1 命令行模式………………………… 18
2.3.2 腳本模式…………………………… 18
2.3.3 面向?qū)ο竽Ｊ健?18
2.3.4 三種模式的配合…………………… 18
2.4 小 結(jié)…………………………… 19
參考文獻(xiàn)………………………………… 19
第二篇 技術(shù)篇
第3章 數(shù)據(jù)的準(zhǔn)備……………………… 23
3.1 數(shù)據(jù)的獲取……………………… 23
3.1.1 從EXCEL中讀取數(shù)據(jù)……………… 23
3.1.2 從TXT中讀取數(shù)據(jù)………………… 23
3.1.3 讀取圖片…………………………… 26
3.1.4 讀取視頻…………………………… 26
3.2 數(shù)據(jù)的預(yù)處理…………………… 27
3.2.1 缺失值處理………………………… 28
3.2.2 噪聲過濾…………………………… 29
3.2.3 數(shù)據(jù)集成…………………………… 31
3.2.4 數(shù)據(jù)歸約…………………………… 32
3.2.5 數(shù)據(jù)變換…………………………… 32
3.3 數(shù)據(jù)的統(tǒng)計(jì)……………………… 34
3.3.1 基本描述性統(tǒng)計(jì)…………………… 34
3.3.2 分布描述性統(tǒng)計(jì)…………………… 35
3.4 數(shù)據(jù)可視化……………………… 35
3.4.1 基本可視化………………………… 36
3.4.2 數(shù)據(jù)分布形狀可視化………………… 37
3.4.3 數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)可視化…………………… 38
3.4.4 數(shù)據(jù)分組可視化…………………… 40
3.5 數(shù)據(jù)降維………………………… 41
3.5.1 主成分分析(PCA)基本原理………… 41
3.5.2 PCA應(yīng)用案例:企業(yè)綜合實(shí)力排序…… 43
3.5.3 相關(guān)系數(shù)降維……………………… 46
3.6 小 結(jié)…………………………… 46
參考文獻(xiàn)………………………………… 47
第4章 MATLAB常用的數(shù)據(jù)建模方法…………… 48
4.1 一元回歸………………………… 48
4.1.1 一元線性回歸……………………… 48
4.1.2 一元非線性回歸…………………… 50
4.2 多元回歸………………………… 52
4.3 逐步歸回………………………… 54
4.4 Logistic回歸…………………… 55
4.5 小 結(jié)…………………………… 57
參考文獻(xiàn)………………………………… 57
第5章 MATLAB機(jī)器學(xué)習(xí)方法……… 58
5.1 MATLAB機(jī)器學(xué)習(xí)概況……… 58
5.2 分類方法………………………… 59
5.2.1 K 近鄰分類……………………… 59
5.2.2 貝葉斯分類………………………… 63
5.2.3 支持向量機(jī)分類…………………… 66
5.3 聚類方法………………………… 70
5.3.1 K-means聚類……………………… 70
5.3.2 層次聚類…………………………… 76
5.3.3 模糊C 均值聚類…………………… 80
5.4 深度學(xué)習(xí)………………………… 82
5.4.1 深度學(xué)習(xí)的崛起…………………… 82
5.4.2 深度學(xué)習(xí)的原理…………………… 82
5.4.3 深度學(xué)習(xí)訓(xùn)練過程………………… 83
5.4.4 MATLAB深度學(xué)習(xí)訓(xùn)練過程………… 84
5.5 小 結(jié)…………………………… 86
參考文獻(xiàn)………………………………… 86
第6章 其他數(shù)據(jù)建模方法……………… 87
6.1 灰色預(yù)測(cè)方法…………………… 87
6.1.1 灰色預(yù)測(cè)概述……………………… 87
6.1.2 灰色系統(tǒng)基本理論………………… 87
6.1.3 經(jīng)典灰色模型GM(1,1)……………… 89
6.1.4 灰色預(yù)測(cè)的MATLAB程序…………… 94
6.1.5 灰色預(yù)測(cè)應(yīng)用實(shí)例………………… 95
6.1.6 灰色預(yù)測(cè)小結(jié)……………………… 98
6.2 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)………………………… 98
6.2.1 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的原理…………………… 98
6.2.2 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的實(shí)例…………………… 100
6.2.3 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的特點(diǎn)…………………… 101
6.3 小波分析………………………… 101
6.3.1 小波分析概述……………………… 101
6.3.2 常見的小波分析方法……………… 102
6.3.3 小波分析應(yīng)用實(shí)例………………… 105
6.4 小 結(jié)…………………………… 107
參考文獻(xiàn)……………………………… 107
第7章 標(biāo)準(zhǔn)規(guī)劃問題的MATLAB求解……………… 108
7.1 線性規(guī)劃………………………… 108
7.1.1 線性規(guī)劃的實(shí)例與定義……………… 108
7.1.2 線性規(guī)劃的MATLAB標(biāo)準(zhǔn)形式……… 109
7.1.3 線性規(guī)劃問題的解的概念…………… 109
7.1.4 線性規(guī)劃的MATLAB解法………… 110
7.2 非線性規(guī)劃……………………… 113
7.2.1 非線性規(guī)劃的實(shí)例與定義…………… 113
7.2.2 非線性規(guī)劃的MATLAB解法……… 114
7.2.3 二次規(guī)劃………………………… 115
7.3 整數(shù)規(guī)劃………………………… 117
7.3.1 整數(shù)規(guī)劃的定義…………………… 117
7.3.2 0 1整數(shù)規(guī)劃…………………… 117
7.4 小 結(jié)…………………………… 118
參考文獻(xiàn)……………………………… 118
第8章 MATLAB全局優(yōu)化算法……… 119
8.1 MATLAB全局優(yōu)化概況……… 119
8.2 遺傳算法………………………… 119
8.2.1 遺傳算法的原理…………………… 119
8.2.2 遺傳算法的步驟…………………… 120
8.2.3 遺傳算法的實(shí)例…………………… 126
8.3 模擬退火算法…………………… 128
8.3.1 模擬退火算法的原理……………… 128
8.3.2 模擬退火算法的步驟……………… 130
8.3.3 模擬退火算法的實(shí)例……………… 131
8.4 全局優(yōu)化求解器匯總…………… 138
8.5 延伸閱讀………………………… 138
8.6 小 結(jié)…………………………… 139
參考文獻(xiàn)……………………………… 139
第9章 蟻群算法及其MATLAB實(shí)現(xiàn)………………… 140
9.1 蟻群算法的原理………………… 140
9.1.1 蟻群算法的基本思想……………… 140
9.1.2 蟻群算法的數(shù)學(xué)模型……………… 141
9.1.3 蟻群算法的流程…………………… 142
9.2 蟻群算法的MATLAB實(shí)現(xiàn)…… 142
9.2.1 實(shí)例背景………………………… 142
9.2.2 算法設(shè)計(jì)步驟……………………… 144
9.2.3 MATLAB程序?qū)崿F(xiàn)………………… 144
9.2.4 程序執(zhí)行結(jié)果與分析……………… 147
9.3 算法關(guān)鍵參數(shù)的設(shè)定…………… 149
9.3.1 參數(shù)設(shè)定的準(zhǔn)則…………………… 149
9.3.2 螞蟻數(shù)量………………………… 149
9.3.3 信息素因子……………………… 151
9.3.4 啟發(fā)函數(shù)因子……………………… 151
9.3.5 信息素?fù)]發(fā)因子…………………… 151
9.3.6 信息素常數(shù)……………………… 152
9.3.7 最大迭代次數(shù)……………………… 152
9.3.8 組合參數(shù)設(shè)計(jì)策略………………… 152
9.4 應(yīng)用實(shí)例:最佳旅游方案(蘇北賽2011B)………… 152
9.4.1 問題描述………………………… 152
9.4.2 問題的求解和結(jié)果………………… 153
9.5 小 結(jié)…………………………… 155
參考文獻(xiàn)……………………………… 155
第10章 MATLAB連續(xù)模型求解方法…………………… 156
10.1 MATLAB常規(guī)微分方程的求解……………………… 156__
10.1.1 MATLAB常微分方程的表達(dá)方法…… 156
10.1.2 常規(guī)微分方程的求解實(shí)例………… 157
10.2 ODE家族求解器……………… 157
10.2.1 ODE求解器的分類……………… 157
10.2.2 ODE求解器的應(yīng)用實(shí)例…………… 158
10.3 專用求解器…………………… 159
10.4 小 結(jié)………………………… 162
參考文獻(xiàn)……………………………… 162
第11章 MATLAB評(píng)價(jià)型模型求解方法………… 163
11.1 線性加權(quán)法…………………… 163
11.2 層次分析法(AHP)…………… 166
11.3 小 結(jié)………………………… 167
參考文獻(xiàn)……………………………… 167
第12章 MATLAB機(jī)理建模方法…… 168
12.1 機(jī)理建模概述………………… 168
12.2 推導(dǎo)法機(jī)理建模……………… 168
12.2.1 問題描述………………………… 168
12.2.2 假設(shè)和符號(hào)說明………………… 168
12.2.3 模型的建立……………………… 169
12.2.4 模型中參數(shù)的求解………………… 169
12.3 元胞自動(dòng)機(jī)———仿真法機(jī)理建?！?171
12.3.1 元胞自動(dòng)機(jī)的定義………………… 171
12.3.2 元胞自動(dòng)機(jī)的MATLAB實(shí)現(xiàn)……… 171
12.4 小 結(jié)………………………… 173
參考文獻(xiàn)……………………………… 173
第三篇 實(shí)踐篇
第13章 彩票中的數(shù)學(xué)問題(CUMCM2002B)…………… 177
13.1 問題的提出…………………… 177
13.2 問題2模型的建立…………… 179
13.2.1 模型假設(shè)與符號(hào)說明……………… 179
13.2.2 模型的準(zhǔn)備……………………… 179
13.2.3 模型的建立……………………… 180
13.3 模型的求解…………………… 181
13.3.1 求解的思路……………………… 181
13.3.2 MATLAB程序…………………… 181
13.3.3 程序結(jié)果………………………… 191
13.4 技巧點(diǎn)評(píng)……………………… 192
參考文獻(xiàn)……………………………… 193
第14章 露天礦卡車調(diào)度問題(CUMCM2003B)……… 194
14.1 問題的提出…………………… 194
14.2 基本假設(shè)與符號(hào)說明………… 196
14.2.1 基本假設(shè)………………………… 196
14.2.2 符號(hào)說明………………………… 196
14.3 問題的分析及模型的準(zhǔn)備…… 196
14.4 數(shù)學(xué)模型的建立與求解……… 198
14.4.1 模型的建立……………………… 198
14.4.2 模型的求解……………………… 199
14.5 技巧點(diǎn)評(píng)……………………… 203
參考文獻(xiàn)……………………………… 203
第15章 奧運(yùn)會(huì)商圈規(guī)劃問題(CUMCM2004A)…………… 204
15.1 問題的描述…………………… 204
15.2 基本假設(shè)、符號(hào)說明及名詞約定………… 204
15.2.1 基本假設(shè)………………………… 204
15.2.2 符號(hào)說明………………………… 205
15.2.3 名詞約定………………………… 205
15.3 問題的分析與模型的準(zhǔn)備…… 205
15.3.1 基本思路………………………… 206
15.3.2 基本數(shù)學(xué)表達(dá)式的構(gòu)建…………… 206
15.4 設(shè)置MS網(wǎng)點(diǎn)數(shù)學(xué)模型的建立與求解…………… 207
15.4.1 模型的建立……………………… 207
15.4.2 模型的求解……………………… 208
15.5 設(shè)置MS網(wǎng)點(diǎn)理論體系的建立……210
15.6 商區(qū)布局規(guī)劃的數(shù)學(xué)模型…… 212
15.6.1 模型的建立……………………… 212
15.6.2 模型的求解……………………… 212
15.7 模型的評(píng)價(jià)及使用說明……… 217
15.8 技巧點(diǎn)評(píng)……………………… 217
參考文獻(xiàn)……………………………… 218
第16章 交巡警服務(wù)平臺(tái)的設(shè)置與調(diào)度問題(CUMCM2011B)…… 219
16.1 問題的提出與分析…………… 219
16.2 基本假設(shè)……………………… 219
16.3 問題1模型的建立與求解…… 220
16.3.1 交巡警服務(wù)平臺(tái)管轄范圍分配……… 220
16.3.2 交巡警的調(diào)度…………………… 223
16.3.3 最佳新增交巡警服務(wù)平臺(tái)的設(shè)置…… 224
16.4 問題2模型的建立和求解…… 231
16.5 模型的評(píng)價(jià)與改進(jìn)…………… 231
16.6 技巧點(diǎn)評(píng)……………………… 231
參考文獻(xiàn)……………………………… 231
第17章 葡萄酒的評(píng)價(jià)問題(CUMCM2012A)……… 232
17.1 問題的提出…………………… 232
17.2 問題1模型的建立與求解…… 232
17.2.1 問題1的分析…………………… 232
17.2.2 差異顯著性評(píng)判………………… 233
17.2.3 評(píng)價(jià)結(jié)果穩(wěn)定性………………… 236
17.3 問題2模型的建立與求解…… 238
17.3.1 問題2的基本假設(shè)和分析………… 238
17.3.2 葡萄酒質(zhì)量分級(jí)………………… 239
17.3.3 葡萄酒理化指標(biāo)分級(jí)……………… 244
17.3.4 兩種分級(jí)結(jié)果的分析……………… 249
17.4 問題3模型分析……………… 249
17.5 問題4模型分析……………… 249
17.6 論文點(diǎn)評(píng)……………………… 249
參考文獻(xiàn)……………………………… 250
第18章 出租車補(bǔ)貼方案優(yōu)化問題(CUMCM2015B)…… 251
18.1 問題描述……………………… 251
18.2 問題分析……………………… 251
18.3 模型假設(shè)與符號(hào)說明………… 252
18.4 問題1模型的建立與求解…… 252
18.4.1 指標(biāo)的確立……………………… 252
18.4.2 里程利用率理想值的確定………… 253
18.4.3 供求比率理想值的確定…………… 254
18.4.4 供求匹配模型的建立……………… 255
18.4.5 模型求解方法…………………… 256
18.4.6 模型求解結(jié)果與分析……………… 260
18.5 問題2模型的建立與求解…… 261
18.5.1 模型準(zhǔn)備………………………… 261
18.5.2 緩解程度判斷模型的建立………… 263
18.5.3 模型求解及結(jié)果分析……………… 265
18.6 問題3模型的建立與求解…… 266
18.6.1 分區(qū)域動(dòng)態(tài)實(shí)時(shí)補(bǔ)貼模型的建立…… 266
18.6.2 模型求解及結(jié)果分析……………… 267
18.7 模型的評(píng)價(jià)、改進(jìn)及推廣……… 269
參考文獻(xiàn)……………………………… 270
第19章 開放小區(qū)對(duì)道路通行影響的問題(CUMCM2016)…… 271
19.1 問題重述……………………… 272
19.2 問題分析……………………… 272
19.3 模型假設(shè)與符號(hào)說明………… 273
19.3.1 假設(shè)內(nèi)容………………………… 273
19.3.2 假設(shè)可行性……………………… 273
19.3.3 符號(hào)說明………………………… 274
19.4 模型的建立與求解…………… 274
19.4.1 問題1模型的建立與求解………… 274
19.4.2 問題2模型的建立與求解………… 277
19.4.3 問題3模型的建立與求解………… 279
19.4.4 問題4…………………………… 293
19.5 模型評(píng)價(jià)與改進(jìn)……………… 293
參考文獻(xiàn)……………………………… 294
第四篇 賽后重研究篇
第20章 MATLAB基于模型的產(chǎn)品開發(fā)流程…………… 297
20.1 Simulink簡(jiǎn)介………………… 297
20.2 Simulink建模實(shí)例…………… 298
20.2.1 Simulink建模方法………………… 298
20.2.2 鋰電池建模的實(shí)現(xiàn)………………… 298
20.3 在Simulink中使用MATLAB數(shù)據(jù)和算法………… 303
20.4 基于模型設(shè)計(jì)的思想………… 304
20.5 小 結(jié)………………………… 305
第五篇 經(jīng)驗(yàn)篇
第21章 數(shù)學(xué)建模參賽經(jīng)驗(yàn)…………… 309
21.1 如何準(zhǔn)備數(shù)學(xué)建模競(jìng)賽……… 309
21.2 數(shù)學(xué)建模隊(duì)員應(yīng)該如何學(xué)習(xí)MATLAB …………………… 310
21.3 如何才能在數(shù)學(xué)建模競(jìng)賽中取得好成績(jī)…………………… 312
21.4 數(shù)學(xué)建模競(jìng)賽中的項(xiàng)目管理和時(shí)間管理……………………… 313
21.5 一種非常實(shí)用的數(shù)學(xué)建模方法:目標(biāo)建模法…………………… 315
21.6 延伸閱讀:MATLAB在高校的授權(quán)模式……………………… 316