重分析計(jì)算理論及其在復(fù)雜產(chǎn)品設(shè)計(jì)中的應(yīng)用

目錄
第1章 緒論 1
1.1 靜態(tài)重分析算法 2
1.1.1 直接法 2
1.1.2 近似法 3
1.1.3 組合近似法 5
1.2 動(dòng)態(tài)重分析方法 6
1.2.1 頻域動(dòng)態(tài)重分析方法 6
1.2.2 基于時(shí)域動(dòng)態(tài)重分析算法 10
1.3 非線性重分析算法 11
1.4 重分析方法在優(yōu)化設(shè)計(jì)中的應(yīng)用 12
1.5 基于其他求解器的重分析方法 14
1.6 重分析方法的主要瓶頸和展望 15
參考文獻(xiàn) 16
第2章 組合近似法 27
2.1 問題的提出 27
2.2 組合近似法基本理論 28
2.2.1 二項(xiàng)式級(jí)數(shù)法 28
2.2.2 縮減基的構(gòu)造 29
2.2.3 組合近似 29
2.2.4 施密特正交化 30
2.2.5 組合近似法計(jì)算流程 31
2.3 組合近似法在主要單元中的應(yīng)用 31
2.3.1 桿單元 31
2.3.2 平面單元 34
2.3.3 實(shí)體單元 38
2.3.4 板殼單元 44
2.4 修正組合近似法 48
2.5 小結(jié) 51
參考文獻(xiàn) 52
第3章 近似法及其拓展 53
3.1 獨(dú)立系數(shù)法 53
3.1.1 基本方法 53
3.1.2 獨(dú)立系數(shù)法的計(jì)算效率和存儲(chǔ)量 56
3.1.3 數(shù)值算例 57
3.2 間接分解更新法 68
3.2.1 后置的不平衡自由度 69
3.2.2 任意位置的不平衡自由度 71
3.2.3 數(shù)值算例 75
3.3 基于多重網(wǎng)格法的重分析 80
3.3.1 多重網(wǎng)格預(yù)條件共軛梯度法 (MGPCG) 81
3.3.2 多重網(wǎng)格支持的重分析 84
3.3.3 數(shù)值算例 88
3.4 小結(jié) 91
參考文獻(xiàn) 92
第4章 直接法及其拓展 93
4.1 Sherman-Morrison-Woodbury公式 93
4.1.1 Sherman-Morrison 公式 93
4.1.2 Woodbury 公式 95
4.1.3 公式證明 95
4.2 分塊重分析計(jì)算方法 96
4.2.1 問題的提出 96
4.2.2 矩陣分塊求逆 97
4.3 局部修改模式下的分塊重分析方法 99
4.3.1 離線階段 99
4.3.2 在線階段 102
4.3.3 效率分析 106
4.4 數(shù)值算例 108
4.4.1 15 桿結(jié)構(gòu) 109
4.4.2 車架 110
4.4.3 車門 113
4.5 小結(jié) 116
參考文獻(xiàn) 117
第5章 動(dòng)態(tài)重分析方法 118
5.1 紐馬克β法 118
5.2 問題描述 120
5.3 基于時(shí)域的自適應(yīng)全局動(dòng)態(tài)重分析計(jì)算方法 122
5.3.1 全局布點(diǎn) 122
5.3.2 基向量的構(gòu)造 123
5.3.3 建立全局縮減模型 124
5.3.4 自適應(yīng)策略 126
5.3.5 自適應(yīng)動(dòng)態(tài)全局近似法的計(jì)算流程 128
5.3.6 效率分析 129
5.4 數(shù)值算例 131
5.4.1 10 桿結(jié)構(gòu) 131
5.4.2 懸臂梁 133
5.4.3 塔架結(jié)構(gòu) 134
5.5 小結(jié) 136
參考文獻(xiàn) 137
第6章 幾何非線性重分析方法 138
6.1 問題描述 139
6.2 直接和組合近似混合模式下的靜態(tài)重分析計(jì)算算法 141
6.2.1 直接法 141
6.2.2 組合近似法 143
6.2.3 基于直接法和組合近似法靜態(tài)重分析計(jì)算方法 145
6.2.4 施密特正交 147
6.2.5 直接法和組合近似法靜態(tài)重分析的計(jì)算流程 148
6.2.6 效率分析 149
6.3 靜態(tài)數(shù)值算例 150
6.4 幾何非線性自適應(yīng)混合重分析方法 152
6.4.1 變形梯度判斷準(zhǔn)則 153
6.4.2 效率判定準(zhǔn)則 154
6.4.3 自適應(yīng)誤差修正準(zhǔn)則 155
6.4.4 幾何非線性重分析計(jì)算流程 156
6.4.5 效率分析 157
6.5 幾何非線性數(shù)值算例 158
6.5.1 柱殼結(jié)構(gòu) 159
6.5.2 發(fā)動(dòng)機(jī)蓋板 160
6.5.3 車頂蓋板 161
6.6 小結(jié) 165
參考文獻(xiàn) 166
第7章 GPU并行重分析計(jì)算方法 167
7.1 基于GPU平臺(tái)的并行計(jì)算方法 167
7.1.1 GPU通用計(jì)算 167
7.1.2 CUDA編程模型 172
7.2 GPU并行重分析計(jì)算 175
7.2.1 稀疏矩陣存儲(chǔ) 175
7.2.2 殼單元?jiǎng)偠染仃囉?jì)算及組裝方法 175
7.2.3 GPU并行預(yù)處理共軛梯度法 181
7.2.4 GPU并行求逆方法 183
7.2.5 GPU并行重分析計(jì)算方法 185
7.3 數(shù)值算例及分析 186
7.3.1 車架剛度分析 186
7.3.2 車門剛度分析 190
7.3.3 結(jié)果分析和討論 194
7.4 小結(jié) 194
參考文獻(xiàn) 195
第8章 CAD/CAE 一體化重分析優(yōu)化設(shè)計(jì) 198
8.1 基于細(xì)分的 CAD/CAE 一體化 198
8.1.1 基于細(xì)分曲面的邊界表示法 198
8.1.2 設(shè)計(jì)變量定義 202
8.2 基于重分析的結(jié)構(gòu)優(yōu)化方法 205
8.2.1 優(yōu)化模型 205
8.2.2 光滑有限元 206
8.3 數(shù)值算例 212
8.3.1 B 柱 212
8.3.2 縱梁 214
8.3.3 車門 217
8.3.4 討論 219
8.4 小結(jié) 219
參考文獻(xiàn) 220
第9章 基于重分析的復(fù)合材料優(yōu)化 221
9.1 纖維復(fù)合材料層合板的有限元法 221
9.1.1 單層復(fù)合材料 222
9.1.2 復(fù)合材料層合板 223
9.1.3 路徑函數(shù)的纖維描述 225
9.2 復(fù)合材料參數(shù)測(cè)定 226
9.2.1 實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì) 226
9.2.2 材料參數(shù)反求 228
9.3 變剛度復(fù)合材料優(yōu)化模型 230
9.3.1 設(shè)計(jì)變量 230
9.3.2 目標(biāo)函數(shù)與約束 234
9.3.3 重分析在復(fù)合材料優(yōu)化中的應(yīng)用 235
9.4 數(shù)值算例 236
9.4.1 孔板 236
9.4.2 L形板 241
9.5 小結(jié) 246
參考文獻(xiàn) 246
第10章 基于其他求解器的重分析方法 247
10.1 基于無(wú)網(wǎng)格理論的重分析方法 247
10.1.1 無(wú)網(wǎng)格法 247
10.1.2 無(wú)網(wǎng)格重分析法基本理論 249
10.1.3 數(shù)值算例 250
10.1.4 計(jì)算消耗對(duì)比 257
10.2 基于擴(kuò)展有限單元法的重分析方法 258
10.2.1 擴(kuò)展有限單元法 258
10.2.2 擴(kuò)展有限元重分析法基本理論 259
10.2.3 數(shù)值算例 262
10.2.4 計(jì)算消耗對(duì)比 266
參考文獻(xiàn) 267
附錄 重分析方法部分關(guān)鍵代碼 269
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