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人工智能改變未來:工作方式、產(chǎn)業(yè)和社會的變革

人工智能改變未來:工作方式、產(chǎn)業(yè)和社會的變革

定 價:¥68.00

作 者: [日] 野村直之 著,付天祺 譯
出版社: 東方出版社
叢編項:
標 簽: 暫缺

ISBN: 9787506082457 出版時間: 2018-06-01 包裝: 平裝
開本: 16開 頁數(shù): 280 字數(shù):  

內(nèi)容簡介

  數(shù)年來,幾乎每天都能聽到關(guān)于人工智能的重大新聞,其間,筆者針對人工智能的產(chǎn)業(yè)應用問題展開了一系列思考和研究,并得出了一些結(jié)論,本書即是對這些的總結(jié)。 本書分三大部分,第 I 部考察 AI 在特定行業(yè)和業(yè)務中的應用前景;具體論及 AI 的發(fā)展程度、人工智能如何改變?nèi)祟愄貏e是白領(lǐng)階層的工作、AI與IoT的關(guān)系,此外該部分還針對幾種不同類型的 AI 所擅長的領(lǐng)域,分別就“分析”“識別/認知”“學習/對話” 三方面展開論述,探索了 伴隨AI 發(fā)展不同領(lǐng)域內(nèi)的企業(yè)和社會將發(fā)生怎樣的變化。 在第 II 部中,前兩章是關(guān)于如何充分運用 AI 開發(fā)新服務以及怎樣維護既存服務的相關(guān)內(nèi)容。之后的章節(jié)中將舉出其他行業(yè)、公司內(nèi)部具體部門等例子,同時附帶具體事例展開論述。針對 AI在制造業(yè)、廣告/市場營銷,以及令人稍感意外的農(nóng)林水產(chǎn)領(lǐng)域中的應用進行考察后,不難發(fā)現(xiàn) IT 只有與其他相關(guān)行業(yè)相結(jié)合才能繼續(xù)發(fā)展下去,而這其中與人才、人事方面的結(jié)合尤為重要。 第 III 部圍繞與其它國家AI研究、應用的對比,就AI 在不同領(lǐng)域中的滲透所引發(fā)的行業(yè)重組等問題展開說明,思考應該怎樣推動AI的研發(fā)和利用。 不論讀者是對 AI 的產(chǎn)業(yè)應用感興趣,還是想了解 AI 社會下人類的作用,抑或理想的教育狀態(tài)等,都能夠從本書中獲得有用的經(jīng)驗。

作者簡介

  [日] 野村直之 Metadata Incorporated公司董事長、法政大學研究生院創(chuàng)新管理研究專業(yè)兼職教員。 1984年畢業(yè)于東京大學工學院,2002年獲得九州大學理學博士學位。先后就職于NECC&C研究所、JustSystems、法政大學、日本理光集團,后出任法政大學研究生院客座教授。2005年創(chuàng)立Metadata Incorporated公司。主要提供大數(shù)據(jù)分析、社會化應用,以及各種人工智能應用解決方案等服務。 期間,出任美國麻省理工學院(MIT)人工智能研究所研究員。與“人工智能之父”馬文·明斯基屬同一研究室。曾與同為MIT的語言學者諾姆·喬姆斯基交流討論。不僅參與研究了支撐深度學習的ImageNet的基礎(chǔ)WordNet,還同時參與過從日本第五代計算機開發(fā)機構(gòu)ICOT分立出來的知識庫的開發(fā)。在從事各種軟件開發(fā)的同時,對AI在產(chǎn)業(yè)、生活、行政、教育等領(lǐng)域的應用問題也極為關(guān)心。 著有WorldNet: An Electronic Lexical Database ,edited by Christiane D.Fellbaum ,MIT Press ,1988.(合著)同時在信息處理、AI應用等相關(guān)雜志上發(fā)表過多篇論文。參加過多場講座。

圖書目錄

第 I 部 人工智能將改變十年后的工作與社會
第 1 章 AI(人工智能)的發(fā)展現(xiàn)狀 
第 2 章 白領(lǐng)階層的工作將發(fā)生怎樣的變化?
第 3 章 IoT 與人工智能:合作的擴展
第 4 章 數(shù)據(jù)解析改變企業(yè)經(jīng)營
第 5 章 “認知 / 識別能力”的提升改變社會生活
第 6 章 “學習 / 對話能力”的提升改變社會生活
第 7 章 人工智能與未來媒體:記者將被 AI 淘汰?
第 II 部 人工智能與未來商業(yè)
第 8 章 新服務的誕生
第 9 章  既存服務的改善和高效化
第 10 章 制造業(yè) IT 化升級的
第 11 章 廣告業(yè)、市場營銷的巨變
第 12 章 人工智能在農(nóng)林水產(chǎn)業(yè)中的應用
第 13 章 間接業(yè)務也會受到影響
第 III 部 人工智能何去何從
第 14 章 AI 研發(fā)趨勢
第 15 章 AI 與人類的未來:深度學習將淘汰人類?

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