統(tǒng)計(jì)學(xué)關(guān)我什么事

第0講?只要會做四則運(yùn)算，便可掌握貝葉斯統(tǒng)計(jì)學(xué) 001

本書的特點(diǎn)
快速學(xué)習(xí)！
理解貝葉斯統(tǒng)計(jì)學(xué)的精髓

第1部

第1講?信息增加導(dǎo)致概率變化 002

“貝葉斯推理”的基本方法
小結(jié)014/練習(xí)題015

第2講?貝葉斯推理的結(jié)果，有時(shí)與直覺大相徑庭① 016

使用客觀數(shù)據(jù)時(shí)的注意事項(xiàng)
小結(jié)025/練習(xí)題026

第3講?根據(jù)主觀數(shù)字也可以進(jìn)行推理 027
疑惑時(shí)分的“理由不充分原理”
小結(jié)036/練習(xí)題037

第4講?運(yùn)用“概率的概率”，拓寬推理范圍 038

小結(jié)050/練習(xí)題051
專欄 貝葉斯是何許人也?052

第5講?從推算過程開始，逐漸明確的

貝葉斯推理的特征 053
小結(jié)058/練習(xí)題059

第6講?明快而嚴(yán)格，但其使用場合受到限制的

內(nèi)曼-皮爾遜式推理 060
小結(jié)064/練習(xí)題064

第7講?通過少量信息得出切實(shí)結(jié)論的貝葉斯推理 065

與內(nèi)曼－皮爾遜式推理的差異
小結(jié)072/練習(xí)題073

第8講?貝葉斯推理的基礎(chǔ)：極大似然原理 074

貝葉斯統(tǒng)計(jì)學(xué)與內(nèi)曼-皮爾遜統(tǒng)計(jì)學(xué)的銜接點(diǎn)
小結(jié)079/練習(xí)題080

第9講?貝葉斯推理的結(jié)果，有時(shí)與直覺大相徑庭② 081

蒂霍爾問題與三個(gè)囚犯的問題
小結(jié)094/練習(xí)題094
專欄 關(guān)于“幸運(yùn)”的兩條法則095

第10講 掌握多條信息時(shí)的推理① 096

運(yùn)用“獨(dú)立試驗(yàn)的概率乘法公式”
小結(jié)103/練習(xí)題103

第11講 掌握多條信息時(shí)的推理② 104
以垃圾郵件過濾器為例
小結(jié)113/練習(xí)題114

第12講 在貝葉斯推理中可以依次使用信息 115
“序貫理性”
小結(jié)123/練習(xí)題124

第13講 每獲得一條信息，貝葉斯推理就變得更精確一些 125

小結(jié)136/練習(xí)題137
專欄 幫助貝葉斯復(fù)興的學(xué)者們138

完全自學(xué)！
從“概率論”到“正態(tài)分布”

第2部

第14講 “概率”與“面積”的性質(zhì)相同 140

概率論的基礎(chǔ)
小結(jié)150/練習(xí)題150

第15講 在獲得信息之后，概率的表示方法 151

“條件概率”的基本性質(zhì)
小結(jié)162/練習(xí)題163

第16講 “概率分布圖”幫助我們進(jìn)行更加通用的推理 164

小結(jié)174/練習(xí)題175

第17講 “貝塔分布”的性質(zhì)由兩個(gè)數(shù)字決定 176

小結(jié)185/練習(xí)題185

第18講 決定概率分布性質(zhì)的“期待值” 186

小結(jié)199/練習(xí)題199
專欄 何為“主觀概率”？200

第19講 在“貝塔分布”中使用概率分布圖進(jìn)行高級推理 201

小結(jié)213/練習(xí)題214

第20講 在拋硬幣或天體觀測時(shí)觀察到的“正態(tài)分布” 215

小結(jié)223/練習(xí)題224

第21講 在“正態(tài)分布”中使用概率分布圖進(jìn)行高級推理 225

小結(jié)235/練習(xí)題236
補(bǔ)講 貝塔分布的積分計(jì)算237

結(jié)語 239
參考文獻(xiàn) 242
練習(xí)題參考答案 245