學(xué)習(xí)空間：跨學(xué)科的應(yīng)用數(shù)學(xué)

1  簡(jiǎn)介和基本數(shù)學(xué)概念
1．1  主體結(jié)構(gòu)
1．2  可能的局限
1．3  一個(gè)實(shí)際應(yīng)用：ALEKS系統(tǒng)
1．4  其他領(lǐng)域的潛在應(yīng)用
1．5  本書的內(nèi)容和組織
1．6  基本數(shù)學(xué)概念和符號(hào)
1．7  原始資料和主要文獻(xiàn)
2  知識(shí)結(jié)構(gòu)和學(xué)習(xí)空間
2．1  基本概念
2．2  學(xué)習(xí)空間的公設(shè)
2．3  不可識(shí)別的情況
2．4  投影
2．5  文獻(xiàn)和相關(guān)工作
3  知識(shí)空間
3．1  提綱
3．2  通過(guò)詢問(wèn)專家生成知識(shí)空間
3．3  閉合空間
3．4  基和原子
3．5  構(gòu)造基的一個(gè)算法
3．6  基和原子：無(wú)限情形
3．7  推測(cè)關(guān)系
3．8  擬序空間
3．9  淵源與相關(guān)工作
4  級(jí)配良好的知識(shí)結(jié)構(gòu)
4．1  學(xué)習(xí)路徑、層次和邊界
4．2  一個(gè)級(jí)配良好的關(guān)系族：雙序
4．3  無(wú)限的級(jí)配良好性
4．4  有限的可學(xué)性
4．5  對(duì)一個(gè)U-閉包的族驗(yàn)證其級(jí)配良好性
4．6  文獻(xiàn)和相關(guān)工作
5  推測(cè)系統(tǒng)
5．1  基本概念
5．2  知識(shí)空間和推測(cè)系統(tǒng)
5．3  AND／OR圖
5．4  推測(cè)函數(shù)和級(jí)配良好
5．5  哈斯系統(tǒng)
5．6  可分解性和非周期性
5．7  文獻(xiàn)和相關(guān)工作
6  技能圖，標(biāo)簽和過(guò)濾器
6．1  技能
6．2  技能地圖：選言判斷的模型
6．3  *小技能圖
6．4  技能地圖：邏輯乘模型
6．5  技能多圖：勝任力模型
6．6  標(biāo)簽和過(guò)濾器
6．7  文獻(xiàn)和相關(guān)工作
7  蘊(yùn)含和*大網(wǎng)孔
7．1  蘊(yùn)含
7．2  蘊(yùn)含關(guān)系
7．3  知識(shí)結(jié)構(gòu)的可網(wǎng)孔化
7．4  *大的網(wǎng)孔
7．5  文獻(xiàn)和相關(guān)工作
8  伽羅瓦連接
8．1  三個(gè)重要關(guān)系舉例
8．2  閉合運(yùn)算符和伽羅瓦連接
8．3  格和伽羅瓦連接
8．4  知識(shí)結(jié)構(gòu)和二元關(guān)系
8．5  有粒度的知識(shí)結(jié)構(gòu)和有粒度的屬性
8．6  知識(shí)結(jié)構(gòu)和關(guān)聯(lián)
8．7  文獻(xiàn)和相關(guān)工作
9  描述與評(píng)估語(yǔ)言
9．1  語(yǔ)言和決策樹
9．2  術(shù)語(yǔ)
9．3  恢復(fù)有序的知識(shí)結(jié)構(gòu)
9．4  恢復(fù)知識(shí)結(jié)構(gòu)
9．5  文獻(xiàn)和相關(guān)工作
10  學(xué)習(xí)空間和媒體
10．1  媒體理論的主要概念
10．2  一些基本推論
10．3  狀態(tài)的內(nèi)容
10．4  面向媒體
10．5  學(xué)習(xí)空間和閉合的、有根的媒體
10．6  文獻(xiàn)和相關(guān)工作
11  似然知識(shí)結(jié)構(gòu)
11．1  基本概念和例子
11．2  一個(gè)實(shí)際的應(yīng)用
11．3  似然比例過(guò)程
11．4  學(xué)習(xí)模型
11．5  一個(gè)組合的結(jié)論
11．6  馬爾科夫模型
11．7  概率投影
11．8  命名和分類
11．9  獨(dú)立投影
11．1  參考文獻(xiàn)和相關(guān)工作
12  似然學(xué)習(xí)路徑
12．1  歐氏幾何里的一個(gè)知識(shí)結(jié)構(gòu)
12．2  基本概念
12．3  一般結(jié)論
12．4  關(guān)于分布的假設(shè)
12．5  學(xué)習(xí)延遲
12．6  實(shí)證預(yù)測(cè)
12．7  理論的局限
12．8  簡(jiǎn)化假設(shè)
12．9  有關(guān)應(yīng)用和理論運(yùn)用的注釋
12．10  當(dāng)n=2時(shí)的理論應(yīng)用
12．11  參考文獻(xiàn)和相關(guān)工作
13  揭示潛在狀態(tài)：一個(gè)連續(xù)馬爾科夫過(guò)程
13．1  一個(gè)確定型的算法
13．2  一個(gè)馬爾科夫隨機(jī)過(guò)程的概述
13．3  基本概念
13．4  特殊情況
13．5  一般結(jié)論
13．6  揭示潛在狀態(tài)
13．7  一個(gè)兩步的評(píng)估算法
13．8  把評(píng)估精細(xì)化
13．9  證明
13．10  參考文獻(xiàn)和相關(guān)工作
14  一個(gè)馬爾科夫鏈過(guò)程
14．1  提要
14．2  隨機(jī)評(píng)估過(guò)程
14．3  結(jié)構(gòu)上的組合假設(shè)
14．4  馬爾科夫鏈術(shù)語(yǔ)
14．5  對(duì)于公平情況的結(jié)論
14．6  揭示一個(gè)隨機(jī)狀態(tài)：例子
14．7  比較困難的情況
14．8  參考文獻(xiàn)和相關(guān)工作
15  構(gòu)造一個(gè)知識(shí)空間
15．1  QUERY程序背景
15．2  Koppen's算法
15．3  Kambouri的試驗(yàn)
15．4  結(jié)果
15．5  Cosyn和Thiery的工作
15．6  提煉一個(gè)知識(shí)結(jié)構(gòu)
15．7  各種提煉的仿真
15．8  參考文獻(xiàn)和相關(guān)工作
16  構(gòu)造一個(gè)學(xué)習(xí)空間
16．1  預(yù)備概念和例子
16．2  管理推測(cè)函數(shù)
16．3  操縱學(xué)習(xí)空間
16．4  參考文獻(xiàn)和相關(guān)工作
17  分析評(píng)估的有效性
17．1  評(píng)估有效性的概念
17．2  ALEKS評(píng)估算法
17．3  方法
17．4  數(shù)據(jù)分析
17．5  總結(jié)
18  開放問(wèn)題
18．1  知識(shí)空間和U-閉合族
18．2  級(jí)配良好性和邊界
18．3  關(guān)于粒度
18．4  其他
參考文獻(xiàn)