數(shù)字圖像處理與分析（第2版）

目錄


第1章概論

1.1圖像處理概述

1.2常見(jiàn)的數(shù)字圖像種類

1.3數(shù)字圖像處理的目的、基本特點(diǎn)和優(yōu)點(diǎn)

1.3.1數(shù)字圖像處理的目的

1.3.2數(shù)字圖像處理的基本特點(diǎn)

1.3.3數(shù)字圖像處理的優(yōu)點(diǎn)

1.4數(shù)字圖像處理主要研究的內(nèi)容

1.5數(shù)字圖像處理的發(fā)展和應(yīng)用

1.5.1數(shù)字圖像處理的發(fā)展

1.5.2數(shù)字圖像處理的應(yīng)用

1.6數(shù)字圖像處理的一般流程

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習(xí)題

第2章圖像信息的基本知識(shí)和基本運(yùn)算

2.1概述

2.2數(shù)字圖像的術(shù)語(yǔ)及表示方法

2.2.1術(shù)語(yǔ)

2.2.2數(shù)字圖像的表示方法

2.2.3采樣點(diǎn)數(shù)和量化級(jí)數(shù)的選取

2.3圖像與視覺(jué)之間的關(guān)系

2.3.1人眼與視覺(jué)信息

2.3.2顏色視覺(jué)

2.4圖像像素間的關(guān)系

2.4.1像素的鄰域

2.4.2連通性

2.4.3距離量度

2.5基本代數(shù)運(yùn)算

2.5.1基本代數(shù)運(yùn)算基礎(chǔ)

2.5.2幾種代數(shù)運(yùn)算的應(yīng)用

2.6基本幾何運(yùn)算

2.6.1幾何運(yùn)算的定義

2.6.2幾種基本的幾何運(yùn)算

2.6.3幾何運(yùn)算的應(yīng)用

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習(xí)題

第3章圖像變換

3.1概述

3.2圖像的線性運(yùn)算

3.3傅里葉變換

3.3.1一維連續(xù)傅里葉變換

3.3.2二維連續(xù)傅里葉變換

3.3.3離散傅里葉變換

3.3.4二維離散傅里葉變換的性質(zhì)

3.3.5快速傅里葉變換

3.4離散余弦變換

3.4.1離散余弦變換的定義

3.4.2離散余弦變換的計(jì)算

3.5離散KL變換

3.5.1KL變換的概念

3.5.2KL變換的實(shí)施

3.5.3KL變換的性質(zhì)與特點(diǎn)

3.5.4KL變換示例

3.6小波變換

3.6.1概述

3.6.2小波變換

3.6.3小波變換在圖像處理中的應(yīng)用

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習(xí)題

第4章圖像增強(qiáng)

4.1概述和分類

4.2基于點(diǎn)運(yùn)算的增強(qiáng)

4.2.1直接的灰度變換

4.2.2灰度直方圖的處理

4.2.3圖像之間的運(yùn)算

4.3基于空間域?yàn)V波的增強(qiáng)

4.3.1背景和原理

4.3.2圖像平滑濾波

4.3.3圖像銳化濾波

4.4基于頻域變換的增強(qiáng)

4.4.1概述

4.4.2頻域圖像平滑濾波

4.4.3頻域圖像銳化濾波

4.4.4圖像的同態(tài)濾波

4.5其他方面的增強(qiáng)

4.5.1局部增強(qiáng)

4.5.2光照一致性處理增強(qiáng)

4.6彩色圖像增強(qiáng)

4.6.1偽彩色圖像增強(qiáng)

4.6.2真彩色圖像增強(qiáng)

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習(xí)題

第5章圖像的復(fù)原

5.1概述和分類

5.2圖像的退化模型

5.2.1圖像降質(zhì)因素

5.2.2圖像退化模型

5.2.3圖像退化模型的離散形式

5.2.4運(yùn)動(dòng)模糊的退化模型

5.3圖像的代數(shù)復(fù)原法

5.3.1無(wú)約束代數(shù)復(fù)原方法

5.3.2有約束代數(shù)復(fù)原方法

5.4圖像的頻域復(fù)原法

5.4.1逆濾波

5.4.2最小二乘濾波

5.5其他的圖像復(fù)原法

5.5.1人機(jī)交互式復(fù)原法

5.5.2幾何畸變校正

習(xí)題

第6章圖像壓縮編碼

6.1概述和分類

6.2數(shù)據(jù)壓縮與信息論基礎(chǔ)

6.2.1數(shù)據(jù)冗余

6.2.2圖像保真度

6.2.3圖像編碼模型

6.2.4信息論基礎(chǔ)

6.3部分經(jīng)典圖像壓縮編碼方法

6.3.1哈夫曼編碼

6.3.2算術(shù)編碼

6.3.3行程編碼

6.3.4預(yù)測(cè)編碼

6.3.5向量量化編碼

6.4變換域壓縮方法

6.4.1正交變換

6.4.2正交變換實(shí)現(xiàn)壓縮

6.4.3離散余弦變換編碼

6.5圖像壓縮編碼主要國(guó)際標(biāo)準(zhǔn)

6.5.1靜止圖像壓縮標(biāo)準(zhǔn)

6.5.2MPEG系列壓縮標(biāo)準(zhǔn)

6.5.3H.26X系列壓縮標(biāo)準(zhǔn)

6.5.4中國(guó)的音視頻編解碼標(biāo)準(zhǔn)AVS

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習(xí)題

第7章圖像分割

7.1概述和分類

7.2基于閾值的分割

7.2.1直方圖閾值分割

7.2.2類間方差閾值分割

7.2.3最大熵閾值分割

7.2.4模糊閾值分割

7.3基于邊緣的分割

7.3.1點(diǎn)檢測(cè)

7.3.2線檢測(cè)

7.3.3邊緣檢測(cè)

7.4基于區(qū)域的分割

7.4.1區(qū)域增長(zhǎng)

7.4.2區(qū)域分裂合并

7.5基于運(yùn)動(dòng)的分割

7.5.1差分法運(yùn)動(dòng)分割

7.5.2光流場(chǎng)運(yùn)動(dòng)分割

7.5.3基于塊的運(yùn)動(dòng)分析

7.5.4基于混合高斯模型的分割

7.6分水嶺分割

7.7彩色圖像分割

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習(xí)題

第8章圖像分析與描述

8.1概述和分類

8.2圖像目標(biāo)特征

8.2.1幅度特征

8.2.2統(tǒng)計(jì)特征

8.3圖像目標(biāo)表達(dá)

8.3.1邊界表達(dá)

8.3.2區(qū)域表達(dá)

8.4圖像目標(biāo)描述

8.4.1邊界描述

8.4.2區(qū)域描述

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習(xí)題

第9章形態(tài)學(xué)圖像處理

9.1數(shù)學(xué)形態(tài)學(xué)的基本概念和運(yùn)算

9.1.1腐蝕

9.1.2膨脹

9.1.3開(kāi)運(yùn)算和閉運(yùn)算

9.1.4擊中擊不中

9.2二值圖像的形態(tài)學(xué)處理

9.2.1邊緣提取

9.2.2區(qū)域填充

9.2.3連通分量的提取

9.2.4凸殼

9.2.5細(xì)化

9.3灰度圖像的形態(tài)學(xué)處理

9.3.1灰度圖像腐蝕和膨脹

9.3.2灰度圖像開(kāi)和閉運(yùn)算

9.3.3灰度圖像形態(tài)學(xué)平滑

9.3.4灰度圖像形態(tài)學(xué)梯度

9.3.5灰度圖像形態(tài)學(xué)頂帽變換

習(xí)題

參考文獻(xiàn)