人工智能新時代：全球人工智能應用真實落地50例

第1章 即將到來的人工智能應用新時代 1
云AI改變世界 2
變沉睡的信息為寶 的人工智能 21
訪談（Interview）
Watson不僅僅作“QA系統(tǒng)”
主管CTO讓大家了解全貌 40
第2章 戲劇性地拓展應用領域，日本國內(nèi)最新事例 47
東邦銀行
計算機以公司內(nèi)部文檔為基礎構建與遺產(chǎn)繼承咨詢師之間的對話系統(tǒng) 48
天氣預報
人工智能利用云圖像的顏色和形狀預測雷雨 55
日立制作所
在“辯論AI”背后的知性與情感 60
日本微軟
AI女孩琳娜連續(xù)4小時聊天的理由 65
三井住友海上火災保險
把Watson培養(yǎng)成自動語音回答，
完全自動地配置接線員 69
你身邊的機器人 75
對抗網(wǎng)店的起爆劑 79
第3章 從醫(yī)療到揚聲器 美國最新事例 87
把人工智能用于癌癥診斷
――不放過惡性腫瘤 88
Nvidia通過Deep Learning已被Audi
使用開發(fā)的自動駕駛系統(tǒng) 91
人工智能防止“雷曼效應”
――快速進行銀行融資的風險評估 95
通過人工智能大數(shù)據(jù)分析動畫
拉近人類視覺與機器人眼睛的距離 99
機器人看著錄像學習料理
――深度學習中的高速學習 103
人工智能是否會剝奪智力勞動者的職業(yè)？
――機器人通過司法考的日子即將來臨 106
怎么樣裁決機器人犯罪
――斯坦福大學的法學研究最前線 111
最新的人工智能企業(yè)如雨后春筍
――探知美國最幸福的地區(qū) 115
使用人工智能的送貨上門服務盛行，
硅谷的生活已經(jīng)悄然發(fā)生變化 119
可以看到亞馬遜機器人戰(zhàn)略的人工智能揚聲器“Echo” 126
第4章 加速人工智能應用的工具/服務的最前線 130
亞馬遜機器學習――機器學習的商業(yè)應用 131
通過身邊的云進行機器學習―― Azure Manchine Learning簡介 142
用Bluemix與Watson安裝關于旅游勝地歷史的問答應用 160
通過Apache Spark/MLlib實現(xiàn)電影推薦系統(tǒng) 180
通過NVIDIA Digits挑戰(zhàn)基于深度學習的圖像分類系統(tǒng) 196
嘗試日本國產(chǎn)深度學習架構“Chainer” 207
第5章 備受注目的開拓人工智能未來的創(chuàng)業(yè)公司 223
Preferred Networks 224
ZMP 226
Metaps 228
ABEJA 230
白山羊公司 232
七彩板 234
AlpacaDB 236
WACUL 238
撰稿人物簡介 240
刊載事例列表 242