近紅外光譜分析技術(shù)與應(yīng)用

　　本書討論了有關(guān)近紅外光譜分析技術(shù)的基本原理、技術(shù)流程和分析難點，以及近紅外光譜技術(shù)在農(nóng)業(yè)和食品相關(guān)領(lǐng)域的應(yīng)用。針對近紅外光譜存在著光譜信息重疊、包含大量噪聲和樣品背景冗余等信息給分析帶來困難，本書著重對光譜特征變量選擇進行描述，詳述了常用的一些經(jīng)典的特征變量選擇方法，并對這些方法進行了實驗驗證；同時也提出一些改進的特征變量選擇算法，并從算法描述、模型建立與參數(shù)選取、模型預測性能分析等方面進行了綜合的實驗驗證與分析。

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