數(shù)據(jù)驅(qū)動：從方法到實踐

第1章　從百度大數(shù)據(jù)工作的經(jīng)歷說開　/ 1
百度數(shù)據(jù)板塊：網(wǎng)頁數(shù)據(jù)和用戶行為數(shù)據(jù)　/ 3
搜索引擎發(fā)展　/ 4
用戶行為分析踐行：百度知道的回答量提升 7．5%　/ 5
從零到一構(gòu)建百度大數(shù)據(jù)分析平臺　/ 6
數(shù)據(jù)源與 Event 模型的重要性　/ 9
大數(shù)據(jù)是屠龍術(shù)　/ 10
第2章　大數(shù)據(jù)思維與數(shù)據(jù)驅(qū)動　/ 11
大數(shù)據(jù)的概念　/ 14
大數(shù)據(jù)之“大”　/ 14
大數(shù)據(jù)之“全”　/ 15
大數(shù)據(jù)之“細”　/ 16
大數(shù)據(jù)之“時”　/ 16
大數(shù)據(jù)的本質(zhì)　/ 17
數(shù)據(jù)驅(qū)動理念與現(xiàn)狀　/ 20
數(shù)據(jù)驅(qū)動的價值　/ 20
企業(yè)內(nèi)部數(shù)據(jù)驅(qū)動現(xiàn)狀　/ 21
理想的數(shù)據(jù)驅(qū)動 ―― “流”　/ 23
大數(shù)據(jù)時代到來的條件　/ 24
數(shù)據(jù)采集能力增強　/ 25
數(shù)據(jù)處理能力增強　/ 26
數(shù)據(jù)意識的提升　/ 27
第3章　數(shù)據(jù)驅(qū)動的環(huán)節(jié)　/ 29
數(shù)據(jù)采集與埋點　/ 32
數(shù)據(jù)采集的現(xiàn)狀　/ 32
數(shù)據(jù)采集遵循法則　/ 34
科學的數(shù)據(jù)采集和埋點方式　/ 36
數(shù)據(jù)的準確性　/ 40
數(shù)據(jù)建?！? 44
數(shù)據(jù)模型與建?！? 44
多維數(shù)據(jù)模型　/ 46
多維事件模型　/ 49
多維事件模型的探索經(jīng)歷　/ 52
數(shù)據(jù)分析方法　/ 55
行為事件分析　/ 55
漏斗分析　/ 58
留存分析　/ 61
分布分析　/ 64
點擊分析　/ 67
用戶路徑　/ 73
用戶分群　/ 75
屬性分析　/ 80
指標體系構(gòu)建　/ 82
第一關(guān)鍵指標法　/ 82
海盜指標法　/ 86
第4章　數(shù)據(jù)驅(qū)動產(chǎn)品和運營決策　/ 89
數(shù)據(jù)驅(qū)動運營監(jiān)控　/ 91
用戶獲取（Acquisition）　/ 91
激活（Activation）　/ 92
留存（Retention）　/ 97
引薦（Referral）　/ 99
營收（Revenue）　/ 101
數(shù)據(jù)驅(qū)動產(chǎn)品改進和體驗優(yōu)化　/ 102
數(shù)據(jù)驅(qū)動商業(yè)決策　/ 104
數(shù)據(jù)驅(qū)動落地企業(yè)，要從管理者做起　/ 106
數(shù)據(jù)驅(qū)動商業(yè)決策的價值　/ 108
第5章　數(shù)據(jù)驅(qū)動產(chǎn)品智能　/ 109
數(shù)據(jù)平臺及用戶智能　/ 114
如何計算熱門榜單　/ 114
客服系統(tǒng)中的行為數(shù)據(jù)　/ 114
為什么需要數(shù)據(jù)平臺　/ 115
數(shù)據(jù)平臺提供的能力　/ 116
數(shù)據(jù)應(yīng)用與用戶智能　/ 119
基于用戶行為數(shù)據(jù)的用戶智能應(yīng)用　/ 119
用戶智能分類：基于規(guī)則與機器學習　/ 123
用戶智能應(yīng)用――用戶畫像　/ 132
兩種用戶畫像：User Persona與User Profile　/ 132
用戶畫像（User Profile）標簽體系的建立　/ 135
用戶智能應(yīng)用――個性化推薦　/ 139
個性化推薦的概念　/ 139
架構(gòu)實現(xiàn)　/ 140
數(shù)據(jù)流　/ 142
業(yè)務(wù)分析與模型選擇　/ 143
實驗與迭代　/ 144
第6章　各行業(yè)實踐數(shù)據(jù)分析全過程　/ 147
互聯(lián)網(wǎng)金融數(shù)據(jù)驅(qū)動實踐　/ 149
實踐案例　/ 150
企業(yè)服務(wù)數(shù)據(jù)驅(qū)動實踐　/ 158
數(shù)據(jù)驅(qū)動能夠為企業(yè)服務(wù)做什么　/ 159
面臨的挑戰(zhàn)　/ 160
數(shù)據(jù)應(yīng)用的階段　/ 161
實踐案例　/ 168
零售行業(yè)數(shù)據(jù)驅(qū)動實踐　/ 175
實踐案例　/ 176
電子商務(wù)數(shù)據(jù)驅(qū)動實踐　/ 186
打破企業(yè)發(fā)展經(jīng)營困局：從粗放式到精細化　/ 186
電商企業(yè)數(shù)據(jù)驅(qū)動瓶頸　/ 187
實踐案例　/ 187
寫在最后的話　/ 197