生物統計學：第四版

1　緒論
1.1　統計學與生命科學
1.2　證據的類型
1.3　隨機抽樣
2　樣本和總體描述
2.1　引言
2.2　頻數分布
2.3　描述統計學：中心度量
2.4　箱線圖
2.5　變量間的關系
2.6　離散性度量
2.7　變量轉換（選修）
2.8　統計推斷
2.9　展望
3　概率和二項分布
3.1　概率與生命科學
3.2　概率導言
3.3　概率法則（選修）
3.4　密度曲線
3.5　隨機變量
3.6　二項式分布
3.7　二項式分布數據的擬合（選修）
4　正態(tài)分布
4.1　引言
4.2　正態(tài)曲線
4.3　正態(tài)曲線下的面積
4.4　正態(tài)性評估
4.5　展望
5　抽樣分布
5.1　基本概念
5.2　樣本平均數
5.3　中心極限定理的說明（選修）
5.4　二項分布的正態(tài)近似（選修）
5.5　展望
6　置信區(qū)間
6.1 統計估計
6.2　平均數的標準誤
6.3　μ 的置信區(qū)間
6.4　估計μ 的研究計劃
6.5　估算方法有效性的條件
6.6　兩個樣本平均數的比較
6.7 （μ1-μ2）的置信區(qū)間
6.8　展望與總結
7　兩個獨立樣本的比較
7.1　假設檢驗：隨機性檢驗
7.2　假設檢驗：t 檢驗
7.3　t 檢驗的進一步討論
7.4 關聯和因果關系
7.5 單尾t 檢驗
7.6　統計顯著性的更多解釋
7.7　適度功效的設定（選修）
7.8　學生氏t 檢驗：條件和概述
7.9　假設檢驗原理的深入探討
7.10　Wilcoxon-Mann-Whitney 檢驗
7.11　展望
8　成對樣本的比較
8.1 導言
8.2 成對樣本的t 檢驗與置信區(qū)間
8.3 成對設計
8.4 符號檢驗
8.5 Wilcoxon 符號秩次檢驗
8.6 展望
9　分類數據：一個樣本分布
9.1 二項觀察
9.2 總體比例的置信區(qū)間
9.3 其他置信水平（選修）
9.4 比例的區(qū)間估計：卡方擬合優(yōu)度檢驗
9.5 展望與總結
10　分類數據：關系
10.1 引言
10.2 2×2 列聯表的卡方檢驗
10.3 2×2 列聯表的獨立性與關聯性
10.4 Fisher 精確檢驗（選修）
10.5 r ×k 列聯表
10.6 方法的應用
10.7 差分概率的置信區(qū)間
10.8 成對數據與2×2 列聯表（選修）
10.9 相對風險和比值比（選修）
10.10 卡方檢驗總結
11 多個獨立樣本平均數的比較
11.1 引言
11.2 基本的單因素方差分析
11.3 方差分析模型
11.4 整體F 檢驗
11.5 方法應用
11.7 二因素方差分析
11.8 平均數的線性組合（選修）
11.9　多重比較（選修）
11.10 展望
12　線性回歸和相關
12.1 引言
12.2 相關系數
12.3 擬合回歸直線
12.4 回歸參數解釋：線性模型
12.5 關于β1 的統計推斷
12.6 回歸和相關解釋準則
12.7　預測精度（選修）
12.8　展望
12.9　公式歸納
13　推斷方法歸納
13.1　引言
13.2 數據分析示例
各章附錄
各章注釋
統計表
索引