鐵道供電調(diào)度信息流處理技術(shù)

1 緒論
1．1 課題研究背景與意義
1．1．1 鐵道電網(wǎng)的結(jié)構(gòu)特征與任務(wù)
1．1．2 鐵道電網(wǎng)的運行方式和特點
1．1．3 鐵道電網(wǎng)信息流
1．1．4 本書研究的意義
1．2 研究現(xiàn)狀
1．2．1 鐵道電網(wǎng)信息流統(tǒng)計模擬研究現(xiàn)狀
1．2．2 大數(shù)據(jù)集量測信息壓縮處理現(xiàn)狀
1．2．3 基于拓撲算法的鐵道電網(wǎng)運行方式研究現(xiàn)狀
1．2．4 柔性監(jiān)控的交互技術(shù)研究現(xiàn)狀與問題
1．3 鐵道電網(wǎng)信息處理的現(xiàn)代要求和發(fā)展方向
1．3．1 應(yīng)用信息集成問題
1．3．2 IEC標(biāo)準(zhǔn)與鐵道電網(wǎng)信息處理的標(biāo)準(zhǔn)化技術(shù)
1．4 本書主要內(nèi)容
2 鐵道電網(wǎng)信息流柔性技術(shù)的定義與數(shù)學(xué)基礎(chǔ)
2．1 信息流柔性技術(shù)的定義與應(yīng)用環(huán)境
2．1．1 信息流柔性技術(shù)的定義
2．1．2 鐵道電網(wǎng)信息流柔性技術(shù)的應(yīng)用條件與環(huán)境
2．2 排隊模型
2．2．1 主備模式下的預(yù)處理隊列模型
2．2．2 并列服務(wù)器下的實時隊列模型
2．2．3 并列服務(wù)器下的輪詢隊列模型
2．3 蒙特卡洛統(tǒng)計試驗法
2．3．1 蒙特卡洛法
2．3．2 蒙特卡洛法模擬信息流的步驟
2．4 拉丁超立方抽樣理論
2．4．1 分層抽樣與多維抽樣空間
2．4．2 拉丁超立方抽樣
2．5 拓撲圖理論基礎(chǔ)
2．5．1 鏈?zhǔn)酵負涞脑戳髯粉櫾?br />2．5．2 環(huán)形拓撲的擬橋分量追蹤原理
2．5．3 嵌套復(fù)雜環(huán)形拓撲的元胞演化原理
2．5．4 多態(tài)拓撲的圖矩陣模型
2．6 分布式智能聯(lián)盟理論
2．6．1 智能體的BDI五元組增強模型
2．6．2 智能體通信模式
2．6．3 智能體聯(lián)盟的信息交互分析
3 公共信息流的統(tǒng)計模擬技術(shù)
3．1 引言
3．2 通信預(yù)處理服務(wù)模型的模擬
3．2．1 通信預(yù)處理排隊參數(shù)的確定
3．2．2 通信預(yù)處理服務(wù)的蒙特卡洛模擬
3．2．3 通信預(yù)處理服務(wù)的LHS—MC模擬
3．3 并列集群信息服務(wù)的蒙特卡洛模擬
3．3．1 控制中心集成的標(biāo)準(zhǔn)信息模型
3．3．2 并列集群信息服務(wù)的模擬
3．3．3 主備模式信息服務(wù)的模擬
3．4 模擬信息流的柔性分析
3．4．1 LHS—MC模擬技術(shù)的柔性分析
3．4．2 并行集群信息服務(wù)的柔性分析
4 量測值存取信息流的壓縮柔性技術(shù)
4．1 引言
4．2 變斷面壓縮存取法
4．2．1 變斷面壓縮存儲模式
4．2．2 變斷面壓縮的量測值存入
4．2．3 變斷面量測值的取出
4．2．4 變斷面量測值壓縮效果
4．3 基于分布式網(wǎng)格的集群壓縮柔性技術(shù)
4．3．1 網(wǎng)格集群規(guī)模對量測值存取性能影響的柔性分析
4．3．2 集群壓縮技術(shù)
4．3．3 量測值集群壓縮柔性研究
5 運行方式監(jiān)測信息流的拓撲算法柔性技術(shù)
5．1 引言
5．2 鐵道電網(wǎng)拓撲源流鏈算法
5．2．1 源流鏈模型
5．2．2 算法實現(xiàn)技巧
5．2．3 算例分析
5．3 環(huán)網(wǎng)拓撲元胞自動機演化算法
5．3．1 元胞鏈?zhǔn)酱鎯δＰ?br />5．3．2 元胞自動演化算法
5．3．3 元胞演化實驗的過程分析
5．4 多態(tài)拓撲圖矩陣尋跡算法
5．4．1 尋跡算法的引出和原理
5．4．2 尋跡算法的步驟
5．5 拓撲算法的柔性分析
5．5．1 鏈?zhǔn)酵負湓戳髯粉櫵惴臻g復(fù)雜度柔性分析
5．5．2 環(huán)形拓撲元胞自動機演化算法空間復(fù)雜度柔性分析
5．5．3 多態(tài)拓撲圖矩陣尋優(yōu)算法柔性分析
6 鐵道電網(wǎng)交互接口信息流柔性技術(shù)
6．1 引言
6．2 鐵道電網(wǎng)模型交互與應(yīng)用接口信息流
6．3 P／S—R回調(diào)交互接口技術(shù)
6．3．1 鐵道電網(wǎng)輪詢交互信息的問題
6．3．2 P／S消息傳遞機制和回調(diào)策略
6．3．3 消息交互接口的P／S—R回調(diào)框架
6．3．4 P／S—R回調(diào)交互接口的實現(xiàn)
6．4 基于Agent的信息智能聯(lián)盟交互接口技術(shù)
6．4．1 鐵道電網(wǎng)的信息智能體聯(lián)盟
6．4．2 消息事件及其觸發(fā)器
6．4．3 鐵道電網(wǎng)智能交互接口信息流
6．5 交互接口信息流的柔性分析
6．5．1 P／S—R回調(diào)交互信息流的柔性分析
6．5．2 智能體交互信息流的柔性分析
7 流計算并行滑動窗口技術(shù)
7．1 流計算在調(diào)度自動化監(jiān)控的研究概述
7．2 流計算拓撲
7．3 流計算并行拓撲編程模型
7．3．1 噴嘴／螺栓組件拓撲編程模型
7．3．2 遙測值的流式并行處理過程
7．4 快速并行滑動窗口原理
7．4．1 遙信信息流的滑動窗口處理
7．4．2 連續(xù)聚集查詢計算
7．4．3 快速滑動窗口拓撲實現(xiàn)
8 鐵道電網(wǎng)信息流柔性技術(shù)應(yīng)用
8．1 在隴海線自動化系統(tǒng)改造升級中的應(yīng)用
8．1．1 工程背景
8．1．2 華山牽引變電所自動化改造應(yīng)用集成關(guān)鍵技術(shù)
8．1．3 交互接口信息流的P／S—R柔性技術(shù)應(yīng)用
8．1．4 大數(shù)據(jù)集量測值存取信息流的壓縮效果
8．1．5 運行方式監(jiān)測信息流的尋跡算法柔性分析
8．1．6 分布式模擬屏控制系統(tǒng)信息流與遠動接入應(yīng)用集成
8．2 在干武線電氣化鐵路中的應(yīng)用
8．2．1 工程背景
8．2．2 元胞演化算法在運行方式監(jiān)測系統(tǒng)中的應(yīng)用
9 展望
參考文獻