應用統(tǒng)計學（第三版）

第1章 緒論 1
1.1 統(tǒng)計的含義 2
1.2 統(tǒng)計學的研究對象及其
特點 3
1.3 統(tǒng)計學的應用—— 在經濟
研究和管理中的應用 4
1.4 統(tǒng)計學的基本范疇 8
1.4.1 統(tǒng)計學的基本概念 8
1.4.2 統(tǒng)計思想的概念框架 11
1.4.3 統(tǒng)計數據的研究過程 12
1.5 描述統(tǒng)計與推斷統(tǒng)計 14
1.5.1 描述統(tǒng)計 14
1.5.2 推斷統(tǒng)計 16
1.6 計算機在統(tǒng)計中的應用 18
1.6.1 計算機在描述統(tǒng)計中的
應用 18
1.6.2 計算機在推斷統(tǒng)計中的
應用 18
1.6.3 計算機在統(tǒng)計分析中的
應用 18
本章小結 19
練習題 19
第2章 數據與數據收集 22
2.1 數據 22
2.1.1 數據的測量尺度 23
2.1.2 統(tǒng)計數據的常用類型 24
2.2 數據的收集 27
2.2.1 原始數據的收集 27
2.2.2 次級數據的收集 36
本章小結 42
練習題 42
問卷 45
第3章 數據整理 47
3.1 數據的整理 47
3.1.1 數據整理的步驟 48
3.1.2 數據分組 48
3.1.3 數據匯總 51
3.2 數據整理結果的描述：
統(tǒng)計指標 62
3.2.1 總量指標 62
3.2.2 平均指標 64
3.2.3 相對指標 65
3.3 數據整理結果的描述：
統(tǒng)計表和統(tǒng)計圖 70
3.3.1 統(tǒng)計表 71
3.3.2 統(tǒng)計圖 72
本章小結 75
練習題 76
第4章 數據分布特征的度量 80
4.1 集中趨勢的度量 80
4.1.1 眾數 81
4.1.2 中位數 82
4.1.3 算術平均數 85
4.1.4 調和平均數 87
4.1.5 幾何平均數 89
4.1.6 眾數、中位數和平均數的
比較 91
4.2 離散程度的度量 92
4.2.1 極差 92
4.2.2 異眾比率 92
4.2.3 四分位差 93
4.2.4 平均差 94
4.2.5 方差和標準差 96
4.2.6 離散系數 98
4.3 偏態(tài)和峰態(tài)的度量 98
4.3.1 矩的基本形式 99
4.3.2 原點矩 99
4.3.3 中心矩 99
4.3.4 偏度系數 100
4.3.5 峰度系數 101
本章小結 102
練習題 103
第5章 參數估計 107
5.1 抽樣調查的一般問題 107
5.1.1 抽樣調查的概念、特點
和作用 107
5.1.2 抽樣推斷的幾個基本
概念 109
5.1.3 抽樣分布理論 111
5.2 參數估計 122
5.2.1 參數估計的一般問題 122
5.2.2 一個總體參數的區(qū)間
估計 126
5.2.3 兩個總體參數的區(qū)間
估計 132
5.2.4 樣本容量的確定 141
5.3 抽樣設計 144
5.3.1 抽樣設計的基本原則 144
5.3.2 抽樣組織設計 146
本章小結 152
練習題 153
第6章 假設檢驗 158
6.1 假設檢驗的基本問題 158
6.1.1 假設的陳述 158
6.1.2 兩類錯誤與顯著性
水平 161
6.1.3 檢驗統(tǒng)計量與拒絕域 162
6.1.4 利用P值進行決策 165
6.2 一個總體參數的檢驗 168
6.2.1 總體均值的檢驗 168
6.2.2 總體成數的檢驗 173
6.2.3 總體方差的檢驗 174
6.3 兩個總體參數的檢驗 176
6.3.1 兩個總體均值之差的
檢驗 176
6.3.2 兩個總體成數之差的
檢驗 182
6.3.3 兩個總體方差比的
檢驗 184
本章小結 187
練習題 188
第7章 方差分析 192
7.1 方差分析的一般問題 192
7.1.1 方差分析的基本概念 193
7.1.2 方差分析的基本思想 194
7.1.3 方差分析檢驗的一般
形式及基本假定 195
7.2 單因素方差分析 195
7.2.1 分析步驟 195
7.2.2 方差分析表 198
7.2.3 方差分析中的多重
比較 199
7.3 雙因素方差分析 200
7.3.1 雙因素方差分析及其
類型 200
7.3.2 無交互作用的雙因素
方差分析 201
7.3.3 有交互作用的雙因素
方差分析 203
本章小結 207
練習題 207
第8章 相關分析和回歸分析 212
8.1 相關分析 213
8.1.1 相關關系的概念和
種類 213
8.1.2 相關分析的圖表和
意義 214
8.1.3 簡單線性相關 217
8.2 線性回歸分析 219
8.2.1 回歸分析 219
8.2.2 一元線性回歸模型 223
8.2.3 多元線性回歸模型 228
8.3 回歸模型的統(tǒng)計檢驗和
預測 231
8.3.1 模型的擬合優(yōu)度檢驗 232
8.3.2 模型的顯著性檢驗 233
8.3.3 解釋變量的顯著性
檢驗 234
8.3.4 預測 235
8.4 非線性回歸分析 238
8.4.1 雙曲線 239
8.4.2 冪函數曲線 239
8.4.3 二次曲線 240
8.4.4 對數曲線 240
本章小結 241
練習題 241
第9章 時間序列分析 246
9.1 時間序列的編制 247
9.1.1 時間序列的概念和
意義 247
9.1.2 時間序列的種類 248
9.1.3 時間序列的編制原則 249
9.2 時間序列的對比分析 250
9.2.1 發(fā)展水平與平均發(fā)展
水平 250
9.2.2 增長量和平均增長量 254
9.2.3 發(fā)展速度和增長速度 255
9.2.4 平均發(fā)展速度與平均
增長速度 257
9.3 時間序列的成分及其
分析 258
9.3.1 時間序列的成分 258
9.3.2 時間序列的分解模型 259
9.3.3 長期趨勢分析 260
9.3.4 季節(jié)成分分析 266
9.3.5 循環(huán)成分與不規(guī)則
成分分析 270
9.4 時間序列的預測方法 270
9.4.1 趨勢外推法 271
9.4.2 移動平均預測 272
9.4.3 指數平滑預測 275
9.4.4 預測誤差 277
本章小結 278
練習題 279
第10章 統(tǒng)計指數 283
10.1 統(tǒng)計指數的概念和類別 283
10.1.1 統(tǒng)計指數的概念 283
10.1.2 統(tǒng)計指數的分類 284
10.2 總指數的編制 285
10.2.1 個體指數與總指數
性質及其關系 285
10.2.2 總指數的編制方法 286
10.2.3 直接影響統(tǒng)計指數
功能發(fā)揮的基本
要素 293
10.3 幾種重要的常用指數 294
10.3.1 零售價格指數 295
10.3.2 消費價格指數 296
10.3.3 股票價格指數 297
10.4 指數分析法 298
10.4.1 指數體系及其作用 298
10.4.2 因素分析法 299
本章小結 308
練習題 309
第11章 Excel在統(tǒng)計學
中的應用 313
11.1 Excel統(tǒng)計功能介紹 313
11.1.1 統(tǒng)計函數 313
11.1.2 數據分析工具 314
11.1.3 統(tǒng)計圖表 315
11.2 用Excel進行統(tǒng)計數據的
整理與顯示 316
11.2.1 數據排序 316
11.2.2 頻數分布函數 316
11.2.3 數據透視表 317
11.2.4 統(tǒng)計圖 318
11.3 用Excel工作表函數
計算描述統(tǒng)計量 321
11.3.1 用Excel工作表函數
描述集中趨勢 322
11.3.2 用Excel工作表函數
描述離中趨勢 323
11.3.3 用Excel工作表函數
描述分布形態(tài) 324
11.4 抽樣推斷 324
11.4.1 抽樣與抽樣分布 324
11.4.2 參數估計 326
11.4.3 假設檢驗 327
11.5 方差分析 329
11.5.1 單因素方差分析 329
11.5.2 雙因素方差分析 331
11.6 用Excel進行相關與
回歸分析 334
11.6.1 用Excel進行相關
分析 335
11.6.2 用Excel進行回歸
分析 336
11.7 時間數列分析 339
11.7.1 用Excel作趨勢圖
直接預測 340
11.7.2 利用移動平均分析
工具進行預測 342
11.7.3 使用直線函數LINEST
和趨勢函數TREND
進行線性預測 343
11.7.4 指數平滑法與預測 345
本章小結 346
練習題 347
附表 351
附錄A 標準正態(tài)分布表 357
附錄B χ2分布表 359
附錄C t分布表 363
附錄D F分布表 365
參考文獻 376