John L. Viescas是一位有著超過(guò)45年從業(yè)經(jīng)驗(yàn)的獨(dú)立數(shù)據(jù)庫(kù)顧問(wèn)。他從一位系統(tǒng)分析師開(kāi)始他的職業(yè)生涯，為IBM大型機(jī)系統(tǒng)設(shè)計(jì)大型數(shù)據(jù)庫(kù)應(yīng)用。他在達(dá)拉斯的應(yīng)用數(shù)據(jù)研究中心工作了六年，在那里他帶領(lǐng)30多名員工負(fù)責(zé)IBM大型計(jì)算機(jī)數(shù)據(jù)庫(kù)產(chǎn)品的研究、開(kāi)發(fā)以及客戶支持工作。在應(yīng)用數(shù)據(jù)研究工作期間，約翰完成了達(dá)拉斯德克薩斯大學(xué)的商業(yè)金融學(xué)位，并以優(yōu)異的成績(jī)畢業(yè)。John 1988年加入Tandem 計(jì)算機(jī)公司，在那里他負(fù)責(zé)在Tandem公司美國(guó)西部銷售區(qū)開(kāi)發(fā)和實(shí)施數(shù)據(jù)庫(kù)的營(yíng)銷方案。他開(kāi)發(fā)并交付了用于技術(shù)研討會(huì)的關(guān)系數(shù)據(jù)庫(kù)管理系統(tǒng)―― NonStop SQL。約翰1989年寫了他的**本書，A Quick Reference Guide to SQL（Microsoft Press，1989），該書一本是對(duì)比了ANSI-86 SQL 標(biāo)準(zhǔn)、IBM的DB2、微軟的SQL Server、甲骨文公司的Oracle、以及Tandem公司的NonStop SQL之間的語(yǔ)法相似性的研究類書。作者于1992年從Tandem公司公休時(shí)寫了Running Microsoft Access**版（Microsoft Press，1992年）。他已經(jīng)寫了四個(gè)版本的Running Microsoft Access，以及Running系列的后續(xù)作品――三個(gè)版本的Microsoft Office Access Inside Out（Microsoft Press，2003、2007、2010）和Building Microsoft Access Applications（Microsoft Press，2005）。他也是暢銷書籍SQL Queries for Mere Mortals（Addison Wesley，2014）第三版的作者。John目前保持著連續(xù)多年被微軟授予微機(jī)數(shù)據(jù)庫(kù)管理系統(tǒng)*有價(jià)值專家（MVP，Most Valuable Professional）的紀(jì)錄（1993年至2015年）。John與他的妻子在法國(guó)巴黎定居了三十多年。Douglas J. Steele從事包括大型機(jī)和個(gè)人機(jī)在內(nèi)的計(jì)算機(jī)相關(guān)的工作超過(guò)45年（是的，他一開(kāi)始是用穿孔卡的?。?。在2012退休前，他在一家大型國(guó)際石油公司工作了31年多。盡管他職業(yè)生涯的高光時(shí)刻是通過(guò)發(fā)展SCCM任務(wù)序列將Windows 7推廣到全球超過(guò)10萬(wàn)臺(tái)電腦上，但是數(shù)據(jù)庫(kù)和數(shù)據(jù)建模是他的主要工作方向。Douglas超過(guò)17年被微軟認(rèn)證為*有價(jià)值專家（MVP），他撰寫了大量關(guān)于Access數(shù)據(jù)庫(kù)的文章，Douglas是Microsoft Access Solutions： Tips， Tricks， and Secrets from Microsoft Access MVPs（Wiley，2010）的合著者，也是很多書的技術(shù)編輯。Douglas為滑鐵盧大學(xué)系統(tǒng)設(shè)計(jì)工程碩士，專注于設(shè)計(jì)非傳統(tǒng)電腦用戶的用戶界面研究。（當(dāng)然，在七十年代末，很少有人是傳統(tǒng)的電腦用戶?。┧膶I(yè)研究源于他的音樂(lè)背景（他擁有多倫多英國(guó)皇家音樂(lè)學(xué)院鋼琴演奏準(zhǔn)學(xué)士學(xué)位）。他還癡迷于啤酒并畢業(yè)于尼亞加拉學(xué)院釀酒及啤酒廠操作管理專業(yè)（濱湖尼亞加拉，安大略省）。Douglas和他的妻子在加拿大安大略省圣凱瑟琳定居超過(guò)34年。讀者可以通過(guò)郵箱：mvphelp@gmail.com聯(lián)系Douglas。Ben G. Clothier是芝加哥首屈一指的Access和SQL Server開(kāi)發(fā)企業(yè)IT Impact公司的解決方案架構(gòu)師。他曾在著名J Street Technology和Advisicon公司做過(guò)自由顧問(wèn)，主要從事從小型個(gè)人解決方案到公司全業(yè)務(wù)應(yīng)用程序Access項(xiàng)目的相關(guān)工作。值得注意的項(xiàng)目包括一家水泥公司的工作跟蹤和庫(kù)存管理系統(tǒng)、給保險(xiǎn)商使用的醫(yī)療保險(xiǎn)計(jì)劃生成器以及國(guó)際航運(yùn)公司的訂單管理系統(tǒng)。Ben在UtterAccess是系統(tǒng)管理員，并且和Teresa Hennig、George Hepworth、Doug Yudovich合著了Professional Access？ 2013 Programming（Wiley，2013）；并與Tim Runcie和George Hepworth一起合著了Microsoft？ Access in a SharePoint World（Advisicon，2011）；Ben還是Microsoft？ Access？ 2010 Programmer’s Reference（Wiley，2010）一書的特約作者。他擁有微軟SQL Server 2012解決方案認(rèn)證和MySQL 5認(rèn)證開(kāi)發(fā)者等證書。從2009年開(kāi)始Ben一直是微軟的*有價(jià)值專家（MVP）。影印版，無(wú)譯者
圖書目錄
Introduction 1 A Brief History of SQL 1 Database Systems We Considered 5 Sample Databases 6 Where to Find the Samples on GitHub 7 Summary of the Chapters 8 Chapter 1： Data Model Design 11 Item 1： Verify That All Tables Have a Primary Key 11 Item 2： Eliminate Redundant Storage of Data Items 15 Item 3： Get Rid of Repeating Groups 19 Item 4： Store Only One Property per Column 21 Item 5： Understand Why Storing Calculated Data Is Usually a Bad Idea 25 Item 6： Define Foreign Keys to Protect Referential Integrity 30 Item 7： Be Sure Your Table Relationships Make Sense 33 Item 8： When 3NF Is Not Enough， Normalize More 37 Item 9： Use Denormalization for Information Warehouses 43 Chapter 2： Programmability and Index Design 47 Item 10： Factor in Nulls When Creating Indexes 47 Item 11： Carefully Consider Creation of Indexes to Minimize Index and Data Scanning 52 Item 12： Use Indexes for More than Just Filtering 56 Item 13： Don’t Go Overboard with Triggers 61 Item 14： Consider Using a Filtered Index to Include or Exclude a Subset of Data 65 Item 15： Use Declarative Constraints Instead of Programming Checks 68 Item 16： Know Which SQL Dialect Your Product Uses and Write Accordingly 70 Item 17： Know When to Use Calculated Results in Indexes 74 Chapter 3： When You Can’t Change the Design 79 Item 18： Use Views to Simplify What Cannot Be Changed 79 Item 19： Use ETL to Turn Nonrelational Data into Information 85 Item 20： Create Summary Tables and Maintain Them 90 Item 21： Use UNION Statements to “Unpivot” Non-normalized Data 94 Chapter 4： Filtering and Finding Data 101 Item 22： Understand Relational Algebra and How It Is Implemented in SQL 101 Item 23： Find Non-matches or Missing Records 108 Item 24： Know When to Use CASE to Solve a Problem 110 Item 25： Know Techniques to Solve Multiple-Criteria Problems 115 Item 26： Divide Your Data If You Need a Perfect Match 120 Item 27： Know How to Correctly Filter a Range of Dates on a Column Containing Both Date and Time 124 Item 28： Write Sargable Queries to Ensure That the Engine Will Use Indexes 127 Item 29： Correctly Filter the “Right” Side of a “Left” Join 132 Chapter 5： Aggregation 135 Item 30： Understand How GROUP BY Works 135 Item 31： Keep the GROUP BY Clause Small 142 Item 32： Leverage GROUP BY/HAVING to Solve Complex Problems 145 Item 33： Find Maximum or Minimum Values Without Using GROUP BY 150 Item 34： Avoid Getting an Erroneous COUNT() When Using OUTER JOIN 156 Item 35： Include Zero-Value Rows When Testing for HAVING COUNT(x) ＜ Some Number 159 Item 36： Use DISTINCT to Get Distinct Counts 163 Item 37： Know How to Use Window Functions 166 Item 38： Create Row Numbers and Rank a Row over Other Rows 169 Item 39： Create a Moving Aggregate 172 Chapter 6： Subqueries 179 Item 40： Know Where You Can Use Subqueries 179 Item 41： Know the Difference between Correlated and Non-correlated Subqueries 184 Item 42： If Possible， Use Common Table Expressions Instead of Subqueries 190 Item 43： Create More Efficient Queries Using Joins Rather than Subqueries 197 Chapter 7： Getting and Analyzing Metadata 201 Item 44： Learn to Use Your System’s Query Analyzer 201 Item 45： Learn to Get Metadata about Your Database 212 Item 46： Understand How the Execution Plan Works 217 Chapter 8： Cartesian Products 227 Item 47： Produce Combinations of Rows between Two Tables and Flag Rows in the Second That Indirectly Relate to the First 227 Item 48： Understand How to Rank Rows by Equal Quantiles 231 Item 49： Know How to Pair Rows in a Table with All Other Rows 235 Item 50： Understand How to List Categories and the Count of First， Second， or Third Preferences 240 Chapter 9： Tally Tables 247 Item 51： Use a Tally Table to Generate Null Rows Based on a Parameter 247 Item 52： Use a Tally Table and Window Functions for Sequencing 252 Item 53： Generate Multiple Rows Based on Range Values in a Tally Table 257 Item 54： Convert a Value in One Table Based on a Range of Values in a Tally Table 261 Item 55： Use a Date Table to Simplify Date Calculation 268 Item 56： Create an Appointment Calendar Table with All Dates Enumerated in a Range 275 Item 57： Pivot Data Using a Tally Table 278 Chapter 10： Modeling Hierarchical Data 285 Item 58： Use an Adjacency List Model as the Starting Point 286 Item 59： Use Nested Sets for Fast Querying Performance with Infrequent Updates 288 Item 60： Use a Materialized Path for Simple Setup and Limited Searching 291 Item 61： Use Ancestry Traversal Closure for Complex Searching 294 Appendix： Date and Time Types， Operations， and Functions 299 IBM DB2 299 Microsoft Access 303 Microsoft SQL Server 305 MySQL 308 Oracle 313 PostgreSQL 315 Index 317
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