Statistical Machine Learning：Error Analysis and

　　從泛化性能分析的角度系統(tǒng)闡述機器學習中三類問題（回歸、排序、多分類）的理論基礎、算法構建方法以及應用。學習理論基礎方面重點關注算法的泛化性、稀疏性和穩(wěn)定性分析，應用部分重點關注其在數(shù)據挖掘具體任務中的有效性和競爭性。全書分三章，即回歸學習理論與應用、排序學習理論與應用、多分類學習理論與應用。

　　陳洪，華中農業(yè)大學副教授、博士、碩士生導師，美國數(shù)學評論評論員， 湖北省優(yōu)秀博士論文獲得者。 2009年博士畢業(yè)于湖北大學基礎數(shù)學專業(yè)，2009年7月至今在華中農業(yè)大學數(shù)學與統(tǒng)計學系承擔教學科研工作。2007.10-2007.11作為研究助理訪問香港城市大學，2013.2-2013.9受邀作為兼職研究員在澳門大學從事研究工作，2016.3-2017.3在美國德州大學阿靈頓分校從事博士后研究工作。 在NIPS、Neural Computation、Applied and Computation Harmonic Analysis、IEEE Transactions on Neural Networks and Learning Systems、IEEE Transactions on Cybernetics、Neural Networks、Information Sciences、Journal of Approximation Theory等機器學習理論領域知名期刊和會議發(fā)表論文30余篇。 主持國家自然科學基金面上項目1項，國家自然科學基金青年基金1項（已結題），華中農業(yè)大學創(chuàng)新團隊培育項目1項。