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內(nèi)容簡介

　　《文本挖掘中若干核心技術(shù)研究》簡單介紹了文本挖掘的產(chǎn)生背景、基本概念和研究價值，概要介紹了粗糙集的相關(guān)知識，詳細介紹了文本特征選擇、文本分類、文本聚類以及文本關(guān)聯(lián)分析等相關(guān)核心內(nèi)容，重點介紹了各核心內(nèi)容的研究成果?！段谋就诰蛑腥舾珊诵募夹g(shù)研究》堅持理論和實踐相結(jié)合，每個核心研究成果都有詳細的算法步驟和詳盡的實驗仿真流程，力求讀者在了解相關(guān)理論知識的同時也能再現(xiàn)其中的研究成果?！段谋就诰蛑腥舾珊诵募夹g(shù)研究》適用于對文本挖掘感興趣的相關(guān)專業(yè)的碩士生、博士生以及相關(guān)的初級、中級和高級研究人員，也可供從事其他類型數(shù)據(jù)挖掘的研究人員參考使用。

作者簡介

　　朱顥東，男，1980年8月出生，漢族，河南虞城人，中共黨員，博士、副教授、碩士生導師、河南省高等學校青年骨干教師。2004年7月獲蘭州交通大學學士學位，2008年7月獲四川理工學院碩士學位．2011年7月獲中國科學院博士學位。2010年6月至今在鄭州輕工業(yè)學院計算機與通信工程學院任教。2016年9月于同濟大學計算機科學與技朮博士后流動站出站。長期從事智能信息處理、Hadoop及其應用等方面的研究。到目前為止，已主持和承擔包括國基金在內(nèi)的各級項目20余項；獲驗收成果9項、鑒定成果6項、各級獎勵10余項、軟件著作權(quán)20項；申報發(fā)明專利2項；發(fā)表SCI／EI／ISTP／中文核心論文130余篇；主編和參編教材5部。

圖書目錄

第1章緒論
1．1 課題研究背景及意義
1．2 課題國內(nèi)外研究現(xiàn)狀
1．3 課題研究難點
1．4 文本挖掘概述
1．5 本書所研究的核心技術(shù)
1．6 相關(guān)粗糙集基礎(chǔ)知識
1．7 本書的組織結(jié)構(gòu)、主要工作和創(chuàng)新點
第2章文本特征選擇
2．1 引言
2．2 文本表示方法
2．3 常用的文本特征權(quán)重計算方法
2．4 文本特征選擇簡介
2．5 所提的文本特征選擇方法
2．6 實驗仿真驗證
2．7 本章小結(jié)
第3章文本分類
3．1 引言
3．2 文本分類的定義
3．3 常用的文本分類器
3．4 基于粗糙集理論的文本分類研究
3．5 ID3算法的優(yōu)化
3．6 本章小結(jié)
第4章文本聚類
4．1 引言
4．2 文本聚類簡介
4．3 主要聚類方法
4．4 K-Means算法的改進
4．5 無監(jiān)督文本特征選擇方法研究
4．6 本章小結(jié)
第5章文本關(guān)聯(lián)分析
5．1 引言
5．2 文本關(guān)聯(lián)規(guī)則
5．3 頻繁項集挖掘算法
5．4 文本關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘
5．5 本章小結(jié)
第6章總結(jié)與展望
6．1 本書的主要研究內(nèi)容、成果和創(chuàng)新點
6．2 本書研究的不足和進一步工作展望
參考文獻
致謝