網(wǎng)絡(luò)多媒體的高級圖像檢索技術(shù)

　　網(wǎng)絡(luò)大數(shù)據(jù)環(huán)境下主流媒體數(shù)據(jù)種類繁多、內(nèi)容雜亂、信息分散，導致媒體內(nèi)容表達粗糙，關(guān)聯(lián)困難，價值稀疏，對傳統(tǒng)內(nèi)容感知，交互，分析提出巨大挑戰(zhàn)。本書首先介紹主流媒體中屬性、類別、群組等元素的深層表示方法，用于挖掘元素間語義統(tǒng)計關(guān)系，建立結(jié)構(gòu)化內(nèi)容感知模型；其次，介紹隱變量模型，實現(xiàn)數(shù)據(jù)各模態(tài)間的內(nèi)容關(guān)聯(lián)與語義協(xié)同交互。

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