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內(nèi)容簡介

　　分布式架構(gòu)與微服務(wù)平臺是當(dāng)今IT界的關(guān)鍵技術(shù)，也是資深軟件工程師和系統(tǒng)架構(gòu)師必須掌握的核心技術(shù)。《架構(gòu)解密：從分布式到微服務(wù)》以從傳統(tǒng)分布式架構(gòu)遷移到基于容器技術(shù)的微服務(wù)架構(gòu)為主線，全面、透徹地介紹了與分布式架構(gòu)及微服務(wù)相關(guān)的知識和技術(shù)?！都軜?gòu)解密：從分布式到微服務(wù)》一開始并沒有提及分布式的枯燥理論，而是講述了一段精彩的IT發(fā)展史，其中重點講述了大型機(jī)、UNIX小機(jī)器的沒落與X86平臺的崛起，從而巧妙地引出CPU、內(nèi)存、網(wǎng)絡(luò)、存儲的分布式演進(jìn)過程，這恰恰是分布式軟件系統(tǒng)賴以運(yùn)行的“物質(zhì)基礎(chǔ)”。然后簡明扼要地介紹了進(jìn)行系統(tǒng)架構(gòu)所必需的網(wǎng)絡(luò)基礎(chǔ)，并詳細(xì)介紹了分布式系統(tǒng)中的經(jīng)典理論、設(shè)計套路及RPC通信，對內(nèi)存、SOA架構(gòu)、分布式存儲、分布式計算等進(jìn)行了深度解析，最后詳細(xì)介紹了全文檢索與消息隊列中間件，以及微服務(wù)架構(gòu)所涉及的重點內(nèi)容?！都軜?gòu)解密：從分布式到微服務(wù)》是Leader-us多年架構(gòu)經(jīng)驗的傾情分享，主要面向關(guān)注分布式架構(gòu)及微服務(wù)，以及有志于成為實力派架構(gòu)師的IT人士。

作者簡介

　　Leader-us，本名吳治輝，惠普資深軟件架構(gòu)師，國內(nèi)知名開源分布式數(shù)據(jù)庫中間件 Mycat的發(fā)起人，精通Java編程，擁有超過16年軟件研發(fā)經(jīng)驗，專注于電信和云計算方面的軟件研發(fā)，參與過眾多分布式與云計算相關(guān)的大型項目架構(gòu)設(shè)計和 Coding，是業(yè)界少有的具備很強(qiáng) Coding 能力的 S級資深架構(gòu)師；曾經(jīng)選拔和培養(yǎng)了大批優(yōu)秀Java工程師，他們中的大多數(shù)人進(jìn)入知名軟件公司參與核心研發(fā)，也有一些人選擇創(chuàng)業(yè)。Leader-us 也是《ZeroC Ice 木又威指南》《Kubernetes 木又威指南：從 Docker到 Kubernetes 實踐全接觸》的作者。

圖書目錄

第1章大話分布式系統(tǒng) 1
1.1 IT爭霸戰(zhàn) 1
1.1.1 劃時代的第一臺計算機(jī) 1
1.1.2 IT界的恐龍時代 4
1.1.3 貴族的沒落與平民的勝利 6
1.1.4 ARM新貴的爆發(fā) 10
1.1.5 超級計算機(jī)的絕地反擊 11
1.2 分布式系統(tǒng)的開國元勛 13
1.3 分布式系統(tǒng)的基石：TCP/IP 17
1.4 從無奈到崛起的CDN網(wǎng) 19
1.5 這是一個最好的時代 21
第2章 “知識木桶”中的短板—— 網(wǎng)絡(luò)基礎(chǔ) 23
2.1 即使高手也不大懂的網(wǎng)絡(luò) 23
2.2 NIO，一本難念的經(jīng) 30
2.2.1 難懂的ByteBuffer 30
2.2.2 晦澀的“非阻塞” 39
2.2.3 復(fù)雜的Reactor模型 41
2.3 AIO，大道至簡的設(shè)計與苦澀的現(xiàn)實 45
2.4 網(wǎng)絡(luò)傳輸中的對象序列化問題 50
第3章分布式系統(tǒng)的經(jīng)典基礎(chǔ)理論 55
3.1 從分布式系統(tǒng)的設(shè)計理念說起 55
3.2 分布式系統(tǒng)的一致性原理 58
3.3 分布式系統(tǒng)的基石之ZooKeeper 61
3.3.1 ZooKeeper的原理與功能 61
3.3.2 ZooKeeper的場景案例分析 65
3.4 經(jīng)典的CA理論 69
3.5 BASE準(zhǔn)則，一個影響深遠(yuǎn)的指導(dǎo)思想 72
3.6 重新認(rèn)識分布式事務(wù) 73
3.6.1 數(shù)據(jù)庫單機(jī)事務(wù)的實現(xiàn)原理 73
3.6.2 經(jīng)典的X/OpenDTP事務(wù)模型 75
3.6.3 互聯(lián)網(wǎng)中的分布式事務(wù)解決方案 78
第4章聊聊RPC 83
4.1 從IPC通信說起 83
4.2 古老又有生命力的RPC 85
4.3 從RPC到服務(wù)治理框架 91
4.4 基于ZeroC Ice的微服務(wù)架構(gòu)指南 94
4.4.1 微服務(wù)架構(gòu)概述 95
4.4.2 ZeroC Ice微服務(wù)架構(gòu)指南 100
第5章深入淺析內(nèi)存 107
5.1 你所不知道的內(nèi)存知識 107
5.1.1 復(fù)雜的CPU與單純的內(nèi)存 107
5.1.2 多核CPU與內(nèi)存共享的問題 110
5.1.3 著名的Cache偽共享問題 113
5.1.4 深入理解不一致性內(nèi)存 115
5.2 內(nèi)存計算技術(shù)的前世今生 118
5.3 內(nèi)存緩存技術(shù)分析 123
5.3.1 緩存概述 123
5.3.2 緩存實現(xiàn)的幾種方式 125
5.3.3 學(xué)習(xí)Memcache的內(nèi)存管理技術(shù) 127
5.3.4 Redis的獨特之處 129
5.4 內(nèi)存計算產(chǎn)品分析 131
5.4.1 SAP HANA 131
5.4.2 Hazelcast 133
5.4.3 VoltDB 135
第6章深入解析分布式存儲 138
6.1 數(shù)據(jù)存儲進(jìn)化史 138
6.2 經(jīng)典的網(wǎng)絡(luò)文件系統(tǒng)NFS 145
6.3 高性能計算領(lǐng)域的分布式文件系統(tǒng) 148
6.4 企業(yè)級分布式文件系統(tǒng)GlusterFS 150
6.5 創(chuàng)新的Linux分布式存儲系統(tǒng)—— Ceph 153
6.6 軟件定義存儲 160
第7章聊聊分布式計算 166
7.1 不得不說的Actor模型 166
7.2 Actor原理與實踐 170
7.3 初識Akka 177
7.4 適用面很廣的Storm 185
7.5 MapReduce及其引發(fā)的新世界 194
第8章全文檢索與消息隊列中間件 201
8.1 全文檢索 201
8.1.1 什么是全文檢索 201
8.1.2 起于Lucene 202
8.1.3 Solr 206
8.1.4 ElasticSearch 209
8.2 消息隊列 217
8.2.1 消息隊列概述 217
8.2.2 JEE專屬的JMS 221
8.2.3 生生不息的ActiveMQ 226
8.2.4 RabbitMQ 231
8.2.5 Kafka 238
第9章微服務(wù)架構(gòu) 244
9.1 微服務(wù)架構(gòu)概述 244
9.1.1 微服務(wù)架構(gòu)興起的原因 244
9.1.2 不得不提的容器技術(shù) 246
9.1.3 如何全面理解微服務(wù)架構(gòu) 249
9.2 幾種常見的微服務(wù)架構(gòu)方案 253
9.2.1 ZeroC IceGrid微服務(wù)架構(gòu) 253
9.2.2 Spring Cloud微服務(wù)架構(gòu) 256
9.2.3 基于消息隊列的微服務(wù)架構(gòu) 259
9.2.4 Docker Swarm微服務(wù)架構(gòu) 261
9.3 深入Kubernetes微服務(wù)平臺 263
9.3.1 Kubernetes的概念與功能 263
9.3.2 Kubernetes的組成與原理 268
9.3.3 基于Kubernetes的PaaS平臺