統(tǒng)計(jì)學(xué)：基于EXCLE

第1章 數(shù)據(jù)及其來(lái)源
1．1統(tǒng)計(jì)學(xué)與數(shù)據(jù)
1．1．1什么是統(tǒng)計(jì)學(xué)
1．1．2變量、數(shù)據(jù)及其分類(lèi)
1．2數(shù)據(jù)的來(lái)源
1．2．1數(shù)據(jù)的間接來(lái)源
1．2．2數(shù)據(jù)的直接來(lái)源
1．3用Excel產(chǎn)生隨機(jī)數(shù)
1．3．1Excel【數(shù)據(jù)分析】工具的安裝
1．3．2用Excel產(chǎn)生隨機(jī)數(shù)
習(xí)題
第2章 數(shù)據(jù)處理與頻數(shù)分布
2．1數(shù)據(jù)的預(yù)處理
2．1．1數(shù)據(jù)審核與驗(yàn)證
2．1．2數(shù)據(jù)排序與篩選
2．2類(lèi)別數(shù)據(jù)的頻數(shù)分布
2．2．1簡(jiǎn)單頻數(shù)分布表
2．2．2二維列聯(lián)表
2．2．3類(lèi)別數(shù)據(jù)的簡(jiǎn)單分析
2．3數(shù)值數(shù)據(jù)的類(lèi)別化
2．3．1數(shù)據(jù)分組
2．3．2用Excel制作頻數(shù)分布表
習(xí)題
第3章 數(shù)據(jù)的可視化
3．1類(lèi)別數(shù)據(jù)的可視化
3．1．1條形圖
3．1．2餅圖和環(huán)形圖
3．2數(shù)值數(shù)據(jù)的可視化
3．2．1直方圖
3．2．2散點(diǎn)圖和氣泡圖
3．2．3雷達(dá)圖和輪廓圖
3．3合理使用圖表
習(xí)題
第4章 數(shù)據(jù)的描述統(tǒng)計(jì)量
4．1描述水平的統(tǒng)計(jì)量
4．1．1平均數(shù)
4．1．2分位數(shù)
4．1．3眾數(shù)
4．2描述差異的統(tǒng)計(jì)量
4．2．1全距和四分位距
4．2．2方差和標(biāo)準(zhǔn)差
4．2．3離散系數(shù)
4．2．4標(biāo)準(zhǔn)分?jǐn)?shù)
4．3描述分布形狀的統(tǒng)計(jì)量
4．3．1偏度系數(shù)
4．3．2峰度系數(shù)
4．4Excel【數(shù)據(jù)分析】工具的應(yīng)用
習(xí)題
第5章 統(tǒng)計(jì)量及其概率分布
5．1概率與隨機(jī)變量
5．1．1什么是概率
5．1．2隨機(jī)變量及其概括性度量
5．2隨機(jī)變量的概率分布
5．2．1二項(xiàng)分布
5．2．2正態(tài)分布
5．2．3χ2分布、t分布和F分布
5．3樣本統(tǒng)計(jì)量的概率分布
5．3．1統(tǒng)計(jì)量及其分布
5．3．2樣本均值的分布
5．3．3其他統(tǒng)計(jì)量的分布
5．3．4統(tǒng)計(jì)量的標(biāo)準(zhǔn)誤
習(xí)題
第6章 參數(shù)估計(jì)
6．1參數(shù)估計(jì)的原理
6．1．1點(diǎn)估計(jì)與區(qū)間估計(jì)
6．1．2評(píng)價(jià)估計(jì)量的標(biāo)準(zhǔn)
6．2總體均值的區(qū)間估計(jì)
6．2．1大樣本的估計(jì)
6．2．2小樣本的估計(jì)
6．3總體比例的區(qū)間估計(jì)
6．4總體方差的區(qū)間估計(jì)
6．5樣本量的確定
6．5．1估計(jì)總體均值時(shí)樣本量的確定
6．5．2估計(jì)總體比例時(shí)樣本量的確定
習(xí)題
第7章 假設(shè)檢驗(yàn)
7．1假設(shè)檢驗(yàn)的步驟
7．1．1提出假設(shè)
7．1．2確定顯著性水平
7．1．3做出決策
7．1．4表述結(jié)果
7．2總體均值的檢驗(yàn)
7．2．1大樣本的檢驗(yàn)
7．2．2小樣本的檢驗(yàn)
7．3總體比例的檢驗(yàn)
7．4總體方差的檢驗(yàn)
習(xí)題
第8章 相關(guān)與回歸分析
8．1變量間關(guān)系的度量
8．1．1變量間的關(guān)系
8．1．2相關(guān)關(guān)系的描述
8．1．3相關(guān)關(guān)系的度量
8．2回歸模型及其參數(shù)估計(jì)
8．2．1一元線性回歸模型與回歸方程
8．2．2參數(shù)的最小平方估計(jì)
8．3模型評(píng)估和檢驗(yàn)
8．3．1模型評(píng)估
8．3．2顯著性檢驗(yàn)
8．4利用回歸方程進(jìn)行預(yù)測(cè)
8．4．1平均值的置信區(qū)間
8．4．2個(gè)別值的預(yù)測(cè)區(qū)間
8．5殘差分析
8．5．1殘差與標(biāo)準(zhǔn)化殘差
8．5．2殘差圖及其解讀
習(xí)題
第9章 時(shí)間序列分析和預(yù)測(cè)
9．1增長(zhǎng)率分析
9．1．1增長(zhǎng)率與平均增長(zhǎng)率
9．1．2年化增長(zhǎng)率
9．2時(shí)間序列的成分和預(yù)測(cè)方法
9．2．1時(shí)間序列的成分
9．2．2預(yù)測(cè)方法的選擇與評(píng)估
9．3平滑法預(yù)測(cè)
9．3．1移動(dòng)平均預(yù)測(cè)
9．3．2簡(jiǎn)單指數(shù)平滑預(yù)測(cè)
9．4趨勢(shì)預(yù)測(cè)
9．4．1線性趨勢(shì)預(yù)測(cè)
9．4．2非線性趨勢(shì)預(yù)測(cè)
9．5分解法預(yù)測(cè)
習(xí)題
附錄1 Excel中的統(tǒng)計(jì)函數(shù)
附錄2 用Excel生成概率分布表
參考文獻(xiàn)