應用隨機過程

第一章 預備知識
§1．1 隨機變量及其分布
§1．2 多元隨機變量及其分布
§1．3 隨機變量的數字特征
§1．4 極限定理
第二章 隨機過程基本概念
§2．1 定義和例子
§2．2 有限維分布
§2．3 均值函數和協方差函數
第二章思考題
第二章習題
第三章 馬爾可夫鏈
§3．1 馬爾可夫鏈的定義
§3．2 有限維分布的確定
§3．3 常返和暫留
§3．4 平穩(wěn)分布
§3．5 吸收概率與平均吸收時間
第三章思考題
第三章習題
第四章 泊松過程與布朗運動
§4．1 獨立增量過程
§4．2 泊松過程
§4．3 布朗運動
第四章思考題
第四章習題
第五章 平穩(wěn)過程
§5．1 平穩(wěn)過程的定義
§5．2 各態(tài)歷經性
§5．3 平穩(wěn)過程的功率譜密度
§5．4 線性系統中的平穩(wěn)過程
第五章思考題
第五章習題
附錄 隨機過程模擬算法
附表
附表1 幾種常用的概率分布表
附表2 標準正態(tài)分布表
部分思考題、習題參考答案
參考文獻