多元統(tǒng)計(jì)分析

目錄
第 1章 多元分布 · 1
1．1分布和密度函數(shù) · 1
1．2矩和特征函數(shù) · 2
1．3多元隨機(jī)向量變換 · 6
1．4多元正態(tài)分布 · 7
1．5樣本分布和極限定理 · 9
1．6厚尾分布 · 13
1．7連接函數(shù) · 33
1．8自助法 · 39
習(xí)題 · 42
第 2章 多元正態(tài)分布理論 · 45
2．1多元正態(tài)分布的基本性質(zhì) · 45
2．2威沙特分布 · 47
2．3霍特林 T 2分布 · 49
2．4球形分布和橢球形分布 · 50
習(xí)題 · 52
第 3章 基于因子的數(shù)據(jù)矩陣降維技術(shù) · 55
3．1幾何視角 · 55
3．2擬合 p維點(diǎn)云數(shù)據(jù)· 56
3．3擬合 n維的數(shù)據(jù)云 · 58
3．4子空間之間的聯(lián)系 · 59
3．5實(shí)際應(yīng)用 · 60
習(xí)題 · 64
第 4章 主成分分析 · 65
4．1標(biāo)準(zhǔn)化的線性組合 · 65
4．2主成分的應(yīng)用 · 68
4．3對(duì)主成分的解釋· 70
4．4主成分的漸近性質(zhì) · 73
4．5標(biāo)準(zhǔn)化的主成分分析 ·· 75
4．6主成分與因子分析 ·· 75

4．7共同主成分 · · 80
習(xí)題 · 81
第 5章 因子分析 · 83
5．1正交因子模型 · 83
5．2因子模型的估計(jì)問(wèn)題 · 87
5．3因子得分及策略 · 91
5．4波士頓房?jī)r(jià) · 92
習(xí)題 · 97
第 6章 聚類分析 · 99
6．1聚類分析簡(jiǎn)介 · 99
6．2個(gè)體間的鄰近度 · 99
6．3聚類算法 · 103
6．4鳶尾花數(shù)據(jù)分析 · 107
習(xí)題 · 110
第 7章 判別分析 · 112
7．1已知分布的分配原則 · 112
7．2實(shí)際中的判別準(zhǔn)則 · 116
習(xí)題 · 121
第 8章 對(duì)應(yīng)分析 · 122
8．1背景 · 122
8．2卡方分解 · 123
8．3實(shí)際中的對(duì)應(yīng)分析 · 125
8．4雙標(biāo)圖 · 132
習(xí)題 · 133
第 9章 典型相關(guān)分析 · 135
9．1線性組合 · 135
9．2典型相關(guān)分析實(shí)踐 · 138
9．3定性數(shù)據(jù)典型相關(guān)分析 · 140
習(xí)題 · 142
第 10章 多維標(biāo)度分析 · 143
10．1 導(dǎo)言· 143
10．2 關(guān)心的問(wèn)題 · 143
10．3 度量型多維標(biāo)度分析 · 144
目 錄
10．4 非度量型多維標(biāo)度分析 · 148
習(xí)題 · 152
第 11章 聯(lián)合分析 · 153
11．1 背景 · 153
11．2 實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì) · 154
11．3 偏好排序的估計(jì)· 155
習(xí)題 · 159
附錄 · 160