計(jì)算思維與計(jì)算文化

第1章 緒論
1.1　本文的研究背景及意義
1.2　多媒體信號盲提取現(xiàn)狀
1.2.1　多媒體信號盲提取發(fā)展現(xiàn)狀
1.2.2　混沌遮掩保密技術(shù)發(fā)展現(xiàn)狀
1.3　本論文的章節(jié)安排及主要研究內(nèi)容
第2章　多媒體信號及其混沌遮掩技術(shù)
2.1　多媒體信號特點(diǎn)
2.2　多媒體信號時域分析方法
2.2.1　短時平均能量和平均幅度
2.2.2　短時自相關(guān)函數(shù)
2.2.3　短時平均幅度差函數(shù)
2.2.4　短時傅里葉變換
2.2.5　小波變換
2.3　混沌信號的定義及基本特性
2.3.1　Li-Yorke混沌定義
2.3.2　Devaney混沌定義
2.3.3　Melnikov混沌定義
2.3.4　混沌信號的基本特征
2.4　典型混沌系統(tǒng)及其動力學(xué)特性
2.4.1　Chen混沌系統(tǒng)
2.4.2　Liu混沌系統(tǒng)
2.4.3　超混沌Qi系統(tǒng)
2.5　混沌保密遮掩技術(shù)
2.6　本章小結(jié)
第3章　正定混沌遮掩系統(tǒng)中的多媒體信號盲分離
3.1　盲源分離基本原理
3.2　盲源分離算法性能指標(biāo)
3.2.1　定性評價(jià)
3.2.2　定量評價(jià)
3.2.3　聽覺效果
3.3　正定混沌遮掩系統(tǒng)的數(shù)學(xué)模型
3.4　混沌系統(tǒng)能量聚集帶的判定
3.5　混沌遮掩下多媒體信號盲分離
3.5.1　正定系統(tǒng)單個多媒體信號盲分離
3.5.2　正定系統(tǒng)多個多媒體信號盲分離
3.6　本章小結(jié)
第4章　噪聲背景下多媒體信號盲分離
4.1　噪聲分類
4.2　單多媒體信號盲分離
4.3　多多媒體信號盲分離
4.4　本章小結(jié)
第5章　欠定混沌系統(tǒng)中多媒體信號盲提取
5.1　欠定混合系統(tǒng)及提取模型
5.2　欠定系統(tǒng)轉(zhuǎn)化為正定系統(tǒng)
5.3　EMD算法原理
5.4　欠定系統(tǒng)中多媒體信號盲提取實(shí)現(xiàn)
5.5　算法有效性的驗(yàn)證
5.5.1　多媒體干擾下欠定多媒體信號盲提取
5.5.2　噪聲影響下欠定多媒體信號盲提取
5.6　本章小結(jié)