數(shù)據(jù)科學導論（第2版）

第一部分 引論
第1章 引論
1．1 序言
1．2 數(shù)據(jù)科學簡述
1．2．1 數(shù)據(jù)科學的定義
1．2．2 數(shù)據(jù)科學的由來
1．2．3 數(shù)據(jù)科學的研究范疇
1．2．4 數(shù)據(jù)科學的學習意義
1．3 本書結構
第二部分 大數(shù)據(jù)及其產(chǎn)生根源
第2章 數(shù)據(jù)
2．1 數(shù)據(jù)的定義
2．1．1 數(shù)據(jù)的定義
2．1．2 其他相關概念
2．2 數(shù)據(jù)簡史
第3章 大數(shù)據(jù)的概念和特征
3．1 大數(shù)據(jù)的概念
3．2 大數(shù)據(jù)的4V特性
3．2．1 體量（Volume）
3．2．2 多樣性（Variety）
3．2．3 價值／真實性（Value／Veracity）
3．2．4 速度（Velocity）
3．2．5 對4V特性的體會
第4章 大數(shù)據(jù)的產(chǎn)生根源
4．1 大數(shù)據(jù)的產(chǎn)生根源
4．1．1 大數(shù)據(jù)時代出現(xiàn)的技術基礎
4．1．2 大數(shù)據(jù)時代出現(xiàn)的數(shù)據(jù)基礎
4．2 大數(shù)據(jù)簡史
4．3 大數(shù)據(jù)時代的挑戰(zhàn)
4．3．1 數(shù)據(jù)規(guī)模
4．3．2 數(shù)據(jù)的多樣性和異構性
4．3．3 數(shù)據(jù)的不可靠問題
4．3．4 數(shù)據(jù)的實時性要求
4．3．5 數(shù)據(jù)隱私問題
4．3．6 人機協(xié)作問題
4．3．7 數(shù)據(jù)的訪問與共享
4．3．8 數(shù)據(jù)運用的合理性
4．3．9 小結
第三部分 大數(shù)據(jù)研究的重要性
第5章 大數(shù)據(jù)研究的現(xiàn)狀
5．1 政府篇
5．1．1 聯(lián)合國的大數(shù)據(jù)研究
5．1．2 美國的大數(shù)據(jù)研究
5．1．3 歐盟的大數(shù)據(jù)研究
5．2 企業(yè)篇
5．2．1 谷歌
5．2．2 IBM
5．2．3 百度
5．2．4 阿里巴巴
5．2．5 騰訊
第6章 關聯(lián)分析
6．1 啤酒與尿布
6．1．1 案例詳析
6．1．2 購物籃分析法
6．1．3 商品間相關性分析
6．1．4 外界因素的影響
6．1．5 思維啟示
6．2 亞馬遜的個性化推薦
6．2．1 案例詳析
6．2．2 亞馬遜的推薦方式
6．2．3 推薦算法
6．3 潘多拉音樂組計劃
6．3．1 案例詳析
……
第四部分 數(shù)據(jù)科學的研究方式
第五部分 數(shù)據(jù)與未來