數(shù)據(jù)科學(xué)導(dǎo)論（第2版）

第一部分 引論
第1章 引論
1．1 序言
1．2 數(shù)據(jù)科學(xué)簡述
1．2．1 數(shù)據(jù)科學(xué)的定義
1．2．2 數(shù)據(jù)科學(xué)的由來
1．2．3 數(shù)據(jù)科學(xué)的研究范疇
1．2．4 數(shù)據(jù)科學(xué)的學(xué)習(xí)意義
1．3 本書結(jié)構(gòu)
第二部分 大數(shù)據(jù)及其產(chǎn)生根源
第2章 數(shù)據(jù)
2．1 數(shù)據(jù)的定義
2．1．1 數(shù)據(jù)的定義
2．1．2 其他相關(guān)概念
2．2 數(shù)據(jù)簡史
第3章 大數(shù)據(jù)的概念和特征
3．1 大數(shù)據(jù)的概念
3．2 大數(shù)據(jù)的4V特性
3．2．1 體量（Volume）
3．2．2 多樣性（Variety）
3．2．3 價(jià)值／真實(shí)性（Value／Veracity）
3．2．4 速度（Velocity）
3．2．5 對(duì)4V特性的體會(huì)
第4章 大數(shù)據(jù)的產(chǎn)生根源
4．1 大數(shù)據(jù)的產(chǎn)生根源
4．1．1 大數(shù)據(jù)時(shí)代出現(xiàn)的技術(shù)基礎(chǔ)
4．1．2 大數(shù)據(jù)時(shí)代出現(xiàn)的數(shù)據(jù)基礎(chǔ)
4．2 大數(shù)據(jù)簡史
4．3 大數(shù)據(jù)時(shí)代的挑戰(zhàn)
4．3．1 數(shù)據(jù)規(guī)模
4．3．2 數(shù)據(jù)的多樣性和異構(gòu)性
4．3．3 數(shù)據(jù)的不可靠問題
4．3．4 數(shù)據(jù)的實(shí)時(shí)性要求
4．3．5 數(shù)據(jù)隱私問題
4．3．6 人機(jī)協(xié)作問題
4．3．7 數(shù)據(jù)的訪問與共享
4．3．8 數(shù)據(jù)運(yùn)用的合理性
4．3．9 小結(jié)
第三部分 大數(shù)據(jù)研究的重要性
第5章 大數(shù)據(jù)研究的現(xiàn)狀
5．1 政府篇
5．1．1 聯(lián)合國的大數(shù)據(jù)研究
5．1．2 美國的大數(shù)據(jù)研究
5．1．3 歐盟的大數(shù)據(jù)研究
5．2 企業(yè)篇
5．2．1 谷歌
5．2．2 IBM
5．2．3 百度
5．2．4 阿里巴巴
5．2．5 騰訊
第6章 關(guān)聯(lián)分析
6．1 啤酒與尿布
6．1．1 案例詳析
6．1．2 購物籃分析法
6．1．3 商品間相關(guān)性分析
6．1．4 外界因素的影響
6．1．5 思維啟示
6．2 亞馬遜的個(gè)性化推薦
6．2．1 案例詳析
6．2．2 亞馬遜的推薦方式
6．2．3 推薦算法
6．3 潘多拉音樂組計(jì)劃
6．3．1 案例詳析
……
第四部分 數(shù)據(jù)科學(xué)的研究方式
第五部分 數(shù)據(jù)與未來