大數(shù)據(jù)

目 錄
第1章 大數(shù)據(jù)概念與應(yīng)用
1.1 大數(shù)據(jù)之“大”
1.2 大數(shù)據(jù)的來源
1.3 大數(shù)據(jù)的技術(shù)支撐
1.4 大數(shù)據(jù)應(yīng)用場景
1.5 如何開展大數(shù)據(jù)研發(fā)
習(xí)題
參考文獻(xiàn)
第2章 數(shù)據(jù)采集與預(yù)處理
2.1 大數(shù)據(jù)采集架構(gòu)
2.2 數(shù)據(jù)預(yù)處理原理
2.3 數(shù)據(jù)倉庫與ETL工具
習(xí)題
參考文獻(xiàn)
第3章 數(shù)據(jù)挖掘算法
3.1 數(shù)據(jù)挖掘概述
3.2 分類
3.3 聚類
3.4 關(guān)聯(lián)規(guī)則
3.5 預(yù)測模型
3.6 數(shù)據(jù)挖掘算法綜合應(yīng)用
習(xí)題
參考文獻(xiàn)
第4章 大數(shù)據(jù)挖掘工具
4.1 Mahout
4.2 Spark MLlib
4.3 其他數(shù)據(jù)挖掘工具
習(xí)題
參考文獻(xiàn)
第5章 R語言
5.1 R語言簡介
5.2 R與數(shù)據(jù)挖掘
5.3 SparkR
習(xí)題
參考文獻(xiàn)
第6章 大數(shù)據(jù)可視化
6.1 數(shù)據(jù)可視化基礎(chǔ)
6.2 大數(shù)據(jù)可視化方法
6.3 大數(shù)據(jù)可視化軟件與工具
習(xí)題
參考文獻(xiàn)
第7章 互聯(lián)網(wǎng)大數(shù)據(jù)處理
7.1 互聯(lián)網(wǎng)信息抓取
7.2 文本分詞
7.3 倒排索引
7.4 網(wǎng)頁排序算法
7.5 歷史信息檢索
習(xí)題
參考文獻(xiàn)
第8章 大數(shù)據(jù)商業(yè)應(yīng)用
8.1 用戶畫像與精準(zhǔn)營銷
8.2 廣告推薦
8.3 互聯(lián)網(wǎng)金融
習(xí)題
參考文獻(xiàn)
第9章 行業(yè)大數(shù)據(jù)
9.1 地震大數(shù)據(jù)
9.2 交通大數(shù)據(jù)
9.3 環(huán)境大數(shù)據(jù)
9.4 警務(wù)大數(shù)據(jù)
習(xí)題
參考文獻(xiàn)
附錄：大數(shù)據(jù)實驗一體機(jī)